마이닝 모델 열

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적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

데이터 마이닝 모델은 마이닝 구조가 나타나는 데이터에 마이닝 모델 알고리즘을 적용합니다. 마이닝 구조와 마찬가지로 마이닝 모델에는 열이 포함됩니다. 마이닝 모델은 마이닝 구조 내에 포함되며 마이닝 구조에서 정의한 속성의 모든 값을 상속받습니다. 모델은 마이닝 구조에 포함된 모든 열이나 이 열의 하위 집합을 사용할 수 있습니다.

마이닝 모델 열에는 사용법 및 모델링 플래그 정보를 추가로 정의할 수 있습니다.

  • 사용법 은 모델이 열을 사용하는 방법을 정의하는 속성입니다. 열은 입력 열, 키 열 또는 예측 가능한 열로 사용될 수 있습니다.

  • 모델링 플래그 는 사례 테이블에 정의된 데이터에 대한 추가 정보를 알고리즘에 제공하므로 알고리즘이 보다 정확한 모델을 작성할 수 있습니다. DMX(데이터 마이닝 확장) 언어를 사용하거나 SQL Server Data Tools 데이터 마이닝 Designer 프로그래밍 방식으로 모델링 플래그를 정의할 수 있습니다.

다음 목록에서는 마이닝 모델 열에 정의할 수 있는 모델링 플래그를 설명합니다.

MODEL_EXISTENCE_ONLY
특성의 존재 여부가 특성 열에 있는 값보다 더 중요함을 나타냅니다. 예를 들어 특정 고객과 관련된 주문 항목 목록이 포함된 사례 테이블이 있다고 가정해 봅니다. 이 테이블 데이터에는 제품 종류, ID 및 각 항목의 값이 포함되어 있습니다. 모델링을 위해서는 고객이 특정 주문 항목을 구입했다는 사실이 주문 항목의 값 자체보다 더 중요할 수 있습니다. 이 경우 값 열을 MODEL_EXISTENCE_ONLY로 표시해야 합니다.

Regressor
회귀 알고리즘의 회귀 수식에 지정된 열을 사용할 수 있음을 나타냅니다. 이 플래그는 Microsoft 의사 결정 트리 및 Microsoft 시계열 알고리즘에서 지원됩니다.

사용량 속성을 설정하고 DMX를 사용하여 프로그래밍 방식으로 모델링 플래그를 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 CREATE MINING MODEL(DMX)을 참조하세요. 사용량 속성을 설정하고 SQL Server Data Tools 모델링 플래그를 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 개체 이동을 참조하세요.

참고 항목

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델의 속성 변경
마이닝 모델에서 열 제외
마이닝 구조 열