신경망(마이닝 모델 뷰어)
신경망 뷰어를 사용하여 Microsoft 신경망 알고리즘 또는 Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 하는 마이닝 모델을 탐색할 수 있습니다.
참조 항목: Microsoft 신경망 알고리즘, Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘,Microsoft 신경망 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기
옵션
뷰어 내용 새로 고침
뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.마이닝 모델
현재 마이닝 구조에서 보려는 마이닝 모델을 선택합니다. 관련 뷰어에서 마이닝 모델이 열립니다.뷰어
선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 사용자 지정 뷰어 또는 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어를 사용할 수 있습니다.입력
입력 특성과 해당 값을 선택하려면 이 영역을 사용합니다. 이후에 이러한 항목이 결과에 주는 영향을 탐색할 수 있습니다.값
설명
특성
목록에서 입력 특성을 선택합니다. 선택 항목을 기본값인 <모두>로 두는 경우 예측 가능한 특성에 대한 영향 순으로 순위가 지정된 모든 입력 특성의 목록이 차트에 표시됩니다.
값
입력 특성의 값을 선택합니다.
출력
막대 그래프에서 분석하고 비교할 예측 가능한 특성 및 값을 선택하려면 이러한 컨트롤을 사용합니다. 선택 항목을 변경하지 않는 경우 막대 그래프에서 맨 위의 두 결과 상태가 비교됩니다.값
설명
출력 특성
예측 가능한 특성을 선택합니다. 모델을 만들었을 때 열을 예측 가능한 열로 정의하지 않은 경우 여기에서 열을 추가할 수 없습니다.
값 1
값 2에 포함된 상태와 비교할 예측 가능한 특성의 상태를 선택합니다.
두 불연속 값이나 불연속화 값을 비교할 수 있지만 다른 뷰어에서처럼 값을 보수와 비교할 수 없습니다.
값 2
값 1에 포함된 상태와 비교할 예측 가능한 특성의 상태를 선택합니다.
변수
신경망 탭의 이 부분에는 입력 및 출력 특성에 대해 선택하는 항목에 응답하는 대화형 막대 그래프가 포함되어 있습니다. 신경망에서 특정 값이 특정 결과에 영향을 주는 확률을 계산하기 때문에 어떠한 조합의 입력이든 선택할 수 있으며 가로 막대형 차트에 해당 조합이 비교할 결과 쌍에 미치는 영향이 표시됩니다.값
설명
특성
특성에서 선택한 입력 특성의 이름을 보여 줍니다.
값
선택한 입력 특성의 값을 보여 줍니다.
<값 1>과(와)의 유사성
이 특정 특성-값 조합이 값 1에서 선택한 대상 결과에 얼마나 많은 영향을 주는지를 나타내는 막대를 표시합니다.
<값 2>과(와)의 유사성
이 특정 특성-값 조합이 값 2에서 선택한 대상 결과에 얼마나 많은 영향을 주는지를 나타내는 막대를 표시합니다.