시퀀스 클러스터링 클러스터 특징 탭(마이닝 모델 뷰어)

Microsoft 시퀀스 클러스터링 뷰어클러스터 특징 탭에서는 시퀀스 클러스터를 정의하는 특징의 세부 목록을 제공합니다. 이러한 특징에는 간단한 특성-값 쌍뿐만 아니라 상태 간 전환도 포함될 수 있습니다.

이 시퀀스 클러스터링 모델 뷰를 사용하여 클러스터 콘텐츠로 드릴다운하고 클러스터의 특징을 나타내는 시퀀스를 확인할 수 있습니다.

참조 항목: Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘, Microsoft 시퀀스 클러스터 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기

옵션

  • 뷰어 내용 새로 고침
    뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.

  • 마이닝 모델
    현재 마이닝 구조에서 볼 마이닝 모델을 선택합니다. 관련 뷰어에서 마이닝 모델이 열립니다.

  • 뷰어
    선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 사용자 지정 뷰어 또는 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어를 사용할 수 있습니다.

  • 클러스터
    확인할 클러스터를 선택합니다.

  • 특징 -<클러스터>
    이 표에서는 확률 기준으로 정렬된 현재 클러스터에 할당된 시퀀스의 목록을 제공합니다. 시퀀스는 기본적으로 하나의 특성-값 쌍이고 그 뒤에 추가 특성-값 쌍이 하나 이상 올 수 있습니다. 시퀀스와 해당 확률의 조합은 각 클러스터의 결정적인 특징입니다.

    예를 들어 시장 바구니 분석 기반의 시퀀스 클러스터링 모델에서 한 클러스터의 최상위 특징은 판매 품목을 선택한 다음 더 이상 구매하지 않고 거래를 끝내는 고객일 수 있습니다. 서버 오류를 분석하려는 시퀀스 클러스터링 모델에서 클러스터의 기본 특징은 너무 자주 발생하는 일련의 오류 이벤트일 수 있습니다.

    설명

    변수

    이 열은 특징이 값인지 아니면 전환인지를 나타냅니다.

    • 특징이 값인 경우 변수 열에 특성 이름이 포함됩니다.

    • 특징이 상태 전환을 나타내는 경우 변수 열에 "Transitions"라는 텍스트가 포함됩니다.

    이 열의 값은 특징이 간단한 특성-값 쌍인지, 아니면 항목이나 이벤트의 일반 시퀀스를 나타내는 상태 전환인지에 따라 달라집니다.

    • 특징이 값인 경우 열에 상태가 포함됩니다.

    • 특징이 상태 전환을 나타내는 경우 열에 상태 전환에 대한 설명이 포함됩니다.

    확률

    이 열에는 이 특징(간단한 특성-값 쌍 또는 상태의 조합)이 현재 클러스터의 멤버일 상대적인 확률을 나타내는 막대가 표시됩니다.

    마우스를 막대 위로 이동하여 특징의 빈도 값을 표시할 수 있습니다.

참고 항목

참조

마이닝 모델 뷰어(데이터 마이닝 모델 디자이너)

개념

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)

데이터 마이닝 모델 뷰어