데이터 마이닝 쿼리

  • 아티클

적용 대상: Azure Data Factory SSIS Integration Runtime SQL Server

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017(14.x) Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022(16.x) Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

디자인 창에는 데이터 마이닝 예측 쿼리를 작성할 때 사용할 수 있는 데이터 마이닝 예측 쿼리 작성기가 포함되어 있습니다. 입력 테이블을 기반으로 하는 예측 쿼리를 디자인하거나 단일 예측 쿼리를 디자인할 수 있습니다. 쿼리를 실행하고 결과를 보려면 결과 뷰로 전환합니다. 쿼리 뷰에서는 예측 쿼리 작성기로 만든 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리를 표시합니다.

옵션

뷰 전환 단추
디자인 창과 쿼리 창 사이를 전환하려면 아이콘을 클릭합니다. 기본적으로 디자인 창이 열립니다.

디자인 창으로 전환하려면 디자인 아이콘 아이콘을 클릭합니다.

쿼리 창으로 전환하려면 SQL 아이콘 아이콘을 클릭합니다.

마이닝 모델
예측의 기반으로 하려고 선택한 마이닝 모델을 표시합니다.

모델 선택
마이닝 모델 선택 대화 상자를 엽니다.

입력 열
예측 생성에 사용되는 선택한 입력 열을 표시합니다.

원본
열에 사용할 필드를 포함하는 원본을 드롭다운 목록에서 선택합니다. 마이닝 모델 테이블에서 선택한 마이닝 모델, 입력 테이블 선택 테이블에서 선택한 입력 테이블, 예측 함수 또는 사용자 지정 식을 사용할 수 있습니다.

마이닝 모델과 입력 열이 포함된 테이블에서 셀로 열을 끌 수 있습니다.

필드
원본 테이블에서 파생된 열 목록에서 열을 선택합니다. 원본 에서 예측 함수를 선택한 경우 이 셀에는 선택한 마이닝 모델에 대해 사용할 수 있는 예측 함수의 드롭다운 목록이 포함됩니다.

별칭
서버에서 반환한 열의 이름입니다.

표시
열을 반환하거나 WHERE 절에서만 열을 사용하려면 선택합니다.

그룹
및/또는 열과 함께 사용하여 식을 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 (expr1 OR expr2) AND expr3과 같습니다.

및/또는
논리적 쿼리를 만드는 데 사용합니다. 예를 들어 (expr1 OR expr2) AND expr3과 같습니다.

조건/인수
열에 적용되는 조건 또는 사용자 식을 지정합니다. 마이닝 모델과 입력 열이 포함된 테이블에서 셀로 열을 끌 수 있습니다.

참고 항목

데이터 마이닝 쿼리 도구
DMX(Data Mining Extensions) 문 참조