특성 특징 탭(마이닝 모델 뷰어)

특성 특징 창을 사용하여 Naïve Bayes 모델의 입력 특성과 결과 간의 관계를 탐색할 수 있습니다. 대상 특성의 값을 선택한 다음 결과에 가장 강한 영향을 주는 입력 특성의 목록을 볼 수 있습니다.

참조 항목: Microsoft Naive Bayes 알고리즘, Microsoft Naive Bayes 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기

옵션

  • 뷰어 내용 새로 고침
    뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.

  • 마이닝 모델
    현재 마이닝 구조의 모델에서 보려는 마이닝 모델을 선택합니다. 마이닝 모델은 선택한 특정 모델 유형에 가장 적합한 사용자 지정 뷰어에서 자동으로 열립니다.

  • 뷰어
    선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 각 모델에 대해 사용자 지정 뷰어나 Microsoft 마이닝 콘텐츠 뷰어를 선택할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어도 이 목록에 나타납니다.

  • 특성
    분석하려는 예측 가능한 특성을 선택합니다.


  • 특성에서 설정한 예측 가능한 특성의 상태를 선택합니다. Naïve Bayes 모델은 연속 변수를 지원하지 않으므로 모든 대상 특성에는 불연속 또는 불연속화된 결과가 있습니다. 누락된 특성은 항상 자동으로 목록에 추가됩니다.

  • 특징 - <예측 가능한 상태>
    이 그래프에는 입력 특성의 상태와 선택한 예측 가능한 특성 상태 간의 관계를 설명하는 다음 열이 포함되어 있습니다.

    설명

    변수

    마이닝 모델의 입력 특성을 나열합니다.

    변수에 있는 입력 특성의 각 상태를 나열합니다.

    확률

    이 막대는 행의 특성 및 값이 예측 가능한 특성의 선택한 상태와 관련되어 있을 확률을 나타냅니다. 이 막대를 마우스로 가리키면 백분율로 확률을 볼 수 있습니다.

참고 항목

참조

마이닝 모델 뷰어(데이터 마이닝 모델 디자이너)

개념

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)

데이터 마이닝 모델 뷰어