입력 선택 탭(마이닝 정확도 차트 뷰)

옵션

• 예측 열과 값 동기화
  표의 예측 가능한 여러 특성을 통합하여 특성의 이름이 달라도 모델을 학습하는 동안 특성이 동일한 예측 가능한 마이닝 구조 열에서 파생되도록 하려면 선택합니다.

  참고   이 옵션은 기본적으로 선택되어 있습니다. 두 마이닝 구조 열이 동일한 기본 관계형 또는 다차원 원본에서 파생되며 이 두 열이 동일한 상태를 포함하거나 동일한 방법으로 불연속화된 경우에만 이 확인란의 선택을 취소해야 합니다.

• 리프트 차트에 표시할 예측 가능한 마이닝 모델 열 선택
  리프트 차트에 포함될 모델 및 리프트 차트에서 해당 모델이 사용되는 방법을 제어하는 열을 포함하는 표입니다.

  값	설명
  표시	마이닝 모델의 예측 가능한 열 중 차트에 표시할 각 열의 이름 옆에 있는 상자를 선택합니다. 차트가 너무 복잡해서 보기 어려우면 하나 이상의 열 옆에 있는 상자의 선택을 취소하여 차트를 간단하게 만듭니다. 참고 하나 이상의 열을 선택하지 않으면 정확도 차트를 만들 수 없습니다.
  마이닝 모델	마이닝 구조에 포함된 마이닝 모델을 나열합니다.
  예측 가능한 열 이름	마이닝 모델에 포함된 예측 가능한 열 중 리프트 차트를 만드는 데 사용할 열을 선택합니다.
  예측 값	예측 가능한 열의 값을 선택합니다. 이 필드를 비워 두면 리프트 차트에서는 예측 가능한 열의 모든 상태에 대한 모델의 성능을 예측합니다.

• 정확도 차트에 사용할 데이터 집합을 선택하십시오.
  정확도 테스트 데이터를 지정하는 세 가지 옵션을 포함하는 옵션 그룹입니다.

  값	설명
  마이닝 모델 테스트 사례 사용	마이닝 구조를 분할할 때 만든 테스트 집합을 사용하고 모델에 정의된 필터를 적용합니다. 모델 필터에 대한 자세한 내용은 마이닝 모델에 대한 필터 만들기(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하십시오.
  마이닝 구조 테스트 사례 사용	마이닝 구조를 분할할 때 만든 테스트 집합을 사용합니다.
  다른 데이터 집합 지정	기존 데이터 원본 뷰에서 테스트 데이터 집합으로 사용할 테이블을 지정합니다.

필터링 옵션

다른 데이터 집합 지정 옵션을 선택하는 경우 데이터 원본 뷰를 정의하고 해당 데이터에 적용할 필터를 만들 수 있습니다. 필터를 만들 때는 데이터 원본 뷰에서 테스트 데이터를 반환하는 쿼리에 WHERE 절을 만드는 것입니다.

참고   입력 선택 탭을 사용하여 마이닝 모델에 필터를 지정할 수는 없습니다. 모델 필터를 만들려면 마이닝 모델 탭을 클릭하고 모델 속성을 편집하십시오.

마이닝 구조를 만들 때 테스트용 홀드아웃 집합을 만들지 않은 경우 이 옵션을 선택한 다음 원래 데이터 원본 뷰를 테스트 집합으로 지정할 수 있습니다. 이 해결 방법을 사용하면 원래 데이터 집합에 필터를 설정할 수도 있습니다.

• 열 매핑 지정
  데이터 원본을 선택하고, 사례 테이블과 중첩 테이블을 지정하고, 외부 데이터 열을 마이닝 구조 열에 매핑하는 열 매핑 지정 대화 상자를 엽니다.

  자세한 내용은 열 매핑 지정 대화 상자(마이닝 정확도 차트)를 참조하십시오.

• 필터 식
  필터 편집기를 사용하여 작성하는 필터 조건을 표시합니다.

• 필터 편집기 열기
  외부 테이블을 선택하고 사례 테이블 열에 조건을 설정할 수 있는 데이터 집합 필터 대화 상자와 선택한 테이블의 개별 열 또는 중첩 테이블의 열에 적용되는 조건을 작성할 수 있는 필터 대화 상자를 엽니다.

참고 항목

태스크

참조

개념

관련 자료