데이터 마이닝 마법사 F1 도움말(SSAS)
데이터 마이닝 마법사를 사용하여 새 마이닝 구조 및 관련 마이닝 모델을 만들 수 있습니다. 마이닝 구조는 문제를 설명하는 열과 원본 데이터에 대한 바인딩을 포함하여 해결하려는 비즈니스 문제를 나타냅니다. 마이닝 모델을 사용하면 패턴을 찾아 데이터를 분석하고 찾은 패턴을 기반으로 예측을 수행할 수 있습니다. 관계형 스키마 또는 큐브에서 마이닝 모델을 만들 수 있습니다.
데이터 마이닝 마법사는 다음 단계로 이루어져 있습니다.
- 마이닝 모델의 기반으로 사용할 데이터 원본의 유형을 선택합니다.
- 데이터 마이닝 기술을 선택합니다.
- 데이터 원본을 지정합니다.
- 마이닝 모델에 대한 성향 습득 데이터를 선택합니다.
- 사례 키를 선택합니다.
- 사례 수준 열에 대한 특성 및 측정값을 식별합니다. OLAP만 해당합니다.
- 마이닝 모델 열의 사용 방법을 지정하고 중첩 테이블을 추가합니다.
- 마이닝 모델 열의 내용 및 데이터 형식을 지정합니다.
- 모델의 성향 습득에 사용되는 데이터를 필터링합니다. OLAP만 해당합니다.
- 데이터 마이닝 마법사를 완료합니다.
마이닝 모델을 만든 다음에는 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 해당 속성을 편집할 수 있습니다.
참고 항목
참조
정의 방법 선택(데이터 마이닝 마법사)
데이터 마이닝 기술 선택(데이터 마이닝 마법사)
데이터 원본 뷰 선택(데이터 마이닝 마법사)
데이터 원본 뷰 찾아보기(데이터 마이닝 마법사)
테이블 유형 지정(데이터 마이닝 마법사)
성향 습득 데이터 지정(데이터 마이닝 마법사)
관련 열 제안(데이터 마이닝 마법사)
원본 큐브 차원 선택(데이터 마이닝 마법사)
사례 키 선택(데이터 마이닝 마법사)
사례 수준 열 선택(데이터 마이닝 마법사)
마이닝 모델 열 사용법 지정(데이터 마이닝 마법사)
측정값 그룹 차원 선택(새 중첩 테이블 추가 마법사)
중첩 테이블 키 선택(새 중첩 테이블 추가 마법사)
중첩 테이블 열 선택(새 중첩 테이블 추가 마법사)
열 내용 및 데이터 형식 지정(데이터 마이닝 마법사)
원본 큐브 조각화(데이터 마이닝 마법사)
마법사 완료(데이터 마이닝 마법사)
관련 자료
데이터 마이닝 마법사
데이터 마이닝 디자이너
새 마이닝 구조 만들기
데이터 마이닝 개념