1단원: Market Basket 마이닝 구조 만들기

아티클
03/03/2017

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

이 단원에서는 고객이 동시에 구입하는 경향이 있는 Adventure Works Cycles 제품을 예측할 수 있는 마이닝 구조를 만듭니다. 마이닝 구조 및 데이터 마이닝에 해당 역할에 잘 알고 있지 않다면 참조 마이닝 구조 및 #40; Analysis Services-데이터 마이닝 및 #41;합니다.

이 단원에서 만들 연결 마이닝 구조는 Microsoft 연결 알고리즘기반 마이닝 모델 추가 작업을 지원합니다. 이후 단원에서는 마이닝 모델을 사용하여 고객이 동시에 구입하는 경향이 있는 제품 유형을 예측합니다. 이를 시장 바구니 분석이라고 합니다. 예를 들어 고객이 산악 자전거, 자전거 타이어 및 헬멧을 동시에 구입하는 경향이 있음을 알게 될 수 있습니다.

이 단원에서는 중첩 테이블을 사용하여 마이닝 구조를 정의합니다. 구조에서 정의하는 데이터 도메인이 두 개의 다른 원본 테이블 내에 있으므로 중첩 테이블을 사용합니다. 중첩된 테이블에 대 한 자세한 내용은 참조 하십시오. 중첩 테이블 및 #40; Analysis Services-데이터 마이닝 및 #41;합니다.

CREATE MINING STRUCTURE 문

중첩된 테이블이 포함 된 마이닝 구조를 만들기 위해 사용 하 여 마이닝 구조 만들기 ( DMX ) 문. 이 문의 코드는 다음 부분으로 나눌 수 있습니다.

구조 이름 지정
키 열 정의
마이닝 열 정의
중첩 테이블 열 정의

다음은 CREATE MINING STRUCTURE 문의 일반적인 예입니다.

CREATE MINING STRUCTURE [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key column>,  
   <mining structure columns>,  
   <table columns>  
   (  <nested key column>,  
      <nested mining structure columns> )  
)

코드의 첫 번째 줄에서는 구조의 이름을 정의합니다.

CREATE MINING STRUCTURE [Mining Structure Name]

DMX에서 개체 이름을 지정 하는 방법에 대 한 정보를 참조 하십시오. 식별자 ( DMX )합니다.

코드의 다음 줄에서는 원본 데이터의 엔터티를 고유하게 식별하는 마이닝 구조에 대한 키 열을 정의합니다.

<key column>

코드의 다음 줄은 마이닝 구조와 연결된 마이닝 모델에서 사용할 마이닝 열을 정의하는 데 사용됩니다.

<mining structure columns>

코드의 다음 줄에서는 중첩 테이블 열을 정의합니다.

<table columns>  
(  <nested key column>,  
   <nested mining structure columns> )

정의할 수 있는 마이닝 구조 열 유형에 대한 자세한 내용은 Mining Structure Columns을 참조하십시오.

참고

기본적으로 SQL Server Data Tools(SSDT)에서는 각 마이닝 구조에 대해 30%의 홀드아웃 데이터 집합을 만들지만 DMX를 사용하여 마이닝 구조를 만들 때 필요한 경우 홀드아웃 데이터 집합을 수동으로 추가해야 합니다.

단원 태스크

이 단원에서는 다음 태스크를 수행합니다.

비어 있는 새 쿼리 만들기
마이닝 구조를 만들기 위해 쿼리 변경
쿼리 실행

쿼리 만들기

첫 번째 단계는 Analysis Services 인스턴스에 연결하고 SQL Server Management Studio에서 새 DNX 쿼리를 만드는 것입니다.

SQL Server Management Studio에서 새 DMX 쿼리를 만들려면

SQL Server Management Studio열기
서버에 연결 대화 상자에서 서버 유형으로 Analysis Services를 선택합니다. 서버 이름에 LocalHost를 입력하거나 이 단원에서 연결할 Analysis Services 인스턴스의 이름을 입력합니다. 연결을 클릭합니다.
개체 탐색기, 의 인스턴스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 Analysis Services, 가리킨 새 쿼리, 를 클릭 하 고 DMX합니다.

비어 있는 새 쿼리가 포함된 쿼리 편집기가 열립니다.

쿼리 변경

다음 단계는 Market Basket 마이닝 구조를 만들기 위해 위에서 설명한 CREATE MINING STRUCTURE 문을 수정하는 것입니다.

CREATE MINING STRUCTURE 문을 사용자 지정하려면

쿼리 편집기에서 CREATE MINING STRUCTURE 문의 일반적인 예를 빈 쿼리에 복사합니다.

다음 내용을

[mining structure name]

다음 구문으로 바꿉니다.

[Market Basket]

다음 내용을
```
<key column>  
```
다음 구문으로 바꿉니다.
```
OrderNumber TEXT KEY  
```

다음 내용을

<table columns>  
(  <nested key column>,  
   <nested mining structure columns> )

다음 구문으로 바꿉니다.

[Products] TABLE (  
    [Model] TEXT KEY  
)

TEXT KEY 언어는 Model 열이 중첩 테이블에 대한 키 열임을 지정합니다.

이제 전체 문이 다음과 같아야 합니다.

CREATE MINING STRUCTURE [Market Basket] (  
    OrderNumber TEXT KEY,  
    [Products] TABLE (  
        [Model] TEXT KEY  
    )  
)

파일 메뉴에서 다른 이름으로 DMXQuery1.dmx 저장을 클릭합니다.
다른 이름으로 저장 대화 상자에서 해당 폴더로 이동한 다음 파일 이름을 Market Basket Structure.dmx로 지정합니다.

쿼리 실행

마지막 단계는 쿼리를 실행하는 것입니다. 쿼리를 만들어 저장한 다음 서버에 마이닝 구조를 만들려면 해당 쿼리를 실행해야 합니다. 즉, 해당 문을 실행해야 합니다. 쿼리 편집기에서 쿼리를 실행 하는 방법에 대 한 자세한 내용은 참조 데이터베이스 엔진 쿼리 편집기 ( SQL Server Management Studio )합니다.

쿼리를 실행하려면

쿼리 편집기의 도구 모음에서 실행을 클릭합니다.

문의 실행이 끝나면 쿼리 상태가 쿼리 편집기 아래쪽의 메시지 탭에 표시됩니다. 메시지는 다음과 같아야 합니다.
```
Executing the query   
Execution complete  
```
이제 Market Basket 이라는 새 구조가 서버에 있습니다.

다음 단원에서는 방금 만든 Market Basket 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가합니다.

다음 단원

2단원: Market Basket 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가