집계 함수 사용

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적용 대상: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium

차원을 사용하여 측정값을 분할하는 경우 측정값은 해당 차원에 포함된 계층에서 요약됩니다. 이러한 요약 동작은 측정값에 대해 지정된 집계 함수에 따라 달라집니다. 숫자 데이터가 포함된 대부분 측정값의 경우 집계 함수는 Sum입니다. 측정값은 활성 상태인 계층의 수준에 따라 다른 금액으로 합계됩니다.

Analysis Services에서 만드는 모든 측정값은 측정값의 연산을 결정하는 집계 함수에 의해 지원됩니다. 미리 정의된 집계 유형으로는 합계, 최소값, 최대값, 개수, 고유 카운트및 몇 가지 기타 추가 특수 함수가 있습니다. 또는 복잡한 수식이나 사용자 지정 수식을 기반으로 한 집계가 필요한 경우 미리 작성된 집계 함수를 사용하는 대신 MDX 계산을 작성할 수 있습니다. 예를 들어 백분율 값에 대한 측정값을 정의하려는 경우 MDX에서 계산된 측정값을 사용하여 정의할 수 있습니다. CREATE MEMBER 문(MDX)을 참조하세요.

큐브 마법사를 통해 만들어진 측정값은 측정값 정의의 일부로 집계 유형이 할당됩니다. 원본 열에 숫자 데이터가 포함되었다고 가정하면 집계 유형은 항상 Sum입니다. Sum 은 원본 열의 데이터 형식과 관계없이 할당됩니다. 예를 들어 큐브 마법사를 사용하여 측정값을 만든 경우 팩트 테이블의 모든 열을 가져오면 원본이 날짜 시간 열이더라도 모든 결과 측정값의 집계가 Sum임을 알 수 있습니다. 마법사를 통해 만든 측정값의 미리 할당된 집계 방법을 항상 검토하여 집계 함수가 적합한지 확인하세요.

큐브 정의, SQL Server Data Tools - 비즈니스 인텔리전스 또는 MDX를 통해 집계 메서드를 할당하거나 변경할 수 있습니다. 추가 지침은 다차원 모델에서 측정값 및 측정값 그룹 만들기 또는 집계(MDX) 를 참조하세요.

집계 함수

SQL Server Analysis Services 측정값 그룹에 포함된 차원을 따라 측정값을 집계하는 함수를 제공합니다. 집계 함수의 가산성 은 큐브에 있는 모든 차원에서 측정값이 집계되는 방식을 결정합니다. 집계 함수의 가산성 수준은 다음과 같이 세 가지로 구분됩니다.

더하기
완전 가산적 측정값이라고도 하는 가산적 측정값은 아무런 제한 없이 측정값이 포함된 측정값 그룹 내의 모든 차원에 따라 집계할 수 있습니다.

반가산적
반가산적 측정값은 측정값이 포함된 측정값 그룹 내의 모든 차원이 아니라 차원 중 일부에 대해서만 집계할 수 있습니다. 예를 들어 재고로 보유할 수 있는 수량을 나타내는 측정값을 지리 차원에 따라 집계하여 모든 창고의 가용 총 수량을 산출할 수 있습니다. 그러나 이 측정값은 가용 수량에 대한 정기적인 스냅샷을 의미하기 때문에 이 측정값을 시간 차원에 따라 집계할 수는 없습니다. 이러한 측정값을 시간 차원에 따라 집계하면 잘못된 결과가 산출됩니다. 자세한 내용은 Define Semiadditive Behavior 를 참조하세요.

비가산적
비가산적 측정값은 측정값이 포함된 측정값 그룹 내의 차원에 대해서는 집계할 수 없습니다. 대신에 측정값을 나타내는 큐브의 각 셀에 대해 개별적으로 측정값을 계산해야 합니다. 예를 들어 수익률과 같은 백분율을 반환하는 계산된 측정값은 임의의 차원에 있는 자식 멤버의 백분율 값으로부터 집계할 수 없습니다.

다음 표에서는 SQL Server Analysis Services 집계 함수를 나열하고 함수의 가산성과 예상 출력을 모두 설명합니다.

집계 함수 가산성 반환 값
Sum 더하기 모든 자식 멤버의 값 합계를 계산합니다. 이것은 기본 집계 함수입니다.
개수 더하기 모든 자식 멤버 수를 검색합니다.
Min 반가산적 모든 자식 멤버의 최소값을 검색합니다.
Max 반가산적 모든 자식 멤버의 최대값을 검색합니다.
DistinctCount 비가산적 모든 고유 자식 멤버의 수를 검색합니다. 자세한 내용은 다음 섹션의 About Distinct Count Measures 를 참조하세요.
없음 비가산적 집계가 수행되지 않습니다. 차원에 있는 리프 멤버 및 리프가 아닌 멤버의 모든 값은 측정값이 포함된 측정값 그룹의 팩트 테이블에서 직접 제공됩니다. 멤버의 팩트 테이블에서 값을 읽을 수 없는 경우 해당 멤버의 값은 Null로 설정됩니다.
ByAccount 반가산적 계정 차원에 있는 멤버의 계정 유형에 할당된 집계 함수에 따라 집계를 계산합니다. 측정값 그룹에 계정 유형 차원이 없는 경우에는 None 집계 함수로 처리합니다.

계정 차원에 대한 자세한 내용은 부모-자식 유형 차원의 재무 계정 만들기를 참조하세요.
AverageOfChildren 반가산적 비어 있지 않은 모든 자식 멤버 값의 평균을 계산합니다.
FirstChild 반가산적 첫 번째 자식 멤버의 값을 검색합니다.
LastChild 반가산적 마지막 자식 멤버의 값을 검색합니다.
FirstNonEmpty 반가산적 비어 있지 않은 첫 번째 자식 멤버의 값을 검색합니다.
LastNonEmpty 반가산적 비어 있지 않은 마지막 자식 멤버의 값을 검색합니다.

About Distinct Count Measures

집계 함수 속성 값이 Distinct Count 인 측정값을 고유 카운트 측정값이라고 합니다. 고유 카운트 측정값은 팩트 테이블에서 차원의 최하위 수준 멤버의 발생 수를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 고유 카운트이므로 한 멤버가 여러 번 발생할 경우 한 번만 계산됩니다. 고유 카운트 측정값은 항상 전용 측정값 그룹에 배치됩니다. 고유 카운트 측정값을 자체 측정값 그룹에 배치하는 것은 디자이너에 성능 최적화 기술로 빌드된 모범 사례입니다.

고유 카운트 측정값은 일반적으로 각 차원의 멤버에 대해 다른 차원의 최하위 수준 멤버가 팩트 테이블의 행을 공유하는 방법을 지정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 Sales 큐브에서는 각 고객과 고객 그룹에 대해 몇 개의 고유 제품이 구매되었습니까? 즉, 고객 차원의 각 멤버에 대해 제품 차원에서 몇 개의 최하위 수준 고유 멤버가 팩트 테이블의 행을 공유합니까? 또는 예를 들어 인터넷 사이트 방문 큐브에서 각 사이트 방문자와 사이트 방문자 그룹에 대해 인터넷 사이트에서 몇 개의 고유 페이지가 방문되었습니까? 즉, 사이트 방문자 차원의 각 멤버에 대해 페이지 차원에서 몇 개의 최하위 수준 고유 멤버가 팩트 테이블의 행을 공유합니까? 이러한 각 예에서 두 번째 차원의 최하위 수준 멤버는 고유 카운트 측정값으로 계산됩니다.

이 종류의 분석을 두 가지 차원으로 제한할 필요는 없습니다. 실제로 계산된 멤버가 포함된 차원을 포함하여 큐브의 모든 차원 조합으로 고유 카운트 측정값을 구분하고 조각화할 수 있습니다.

멤버를 계산하는 고유 카운트 측정값은 팩트 테이블의 외래 키 열을 기반으로 합니다. 즉, 측정값의 Source Column 속성은 이 열을 식별합니다. 이 열은 고유 카운트 측정값으로 계산되는 멤버를 식별하는 차원 테이블 열을 조인합니다.

참고 항목

측정값 및 측정값 그룹
MDX 함수 참조(MDX)
반가산적 동작 정의