SharePoint

SharePoint 엔터프라이즈 검색을 사용한 정보 검색

Matt Hester

한 눈에 보기:

• 엔터프라이즈 검색 솔루션의 아키텍처
• 비즈니스 데이터 인덱싱 및 쿼리
• LOB 데이터 및 사용자 지식

시스템 관리자들은 종종 서버 가동 시간과 가용성, 소프트웨어 업데이트, 보안 등의 일을 고민하느라 많은 시간을 소모합니다. 하지만 인프라가 완벽하게 실행되어 네트워크를 통해 모든 응용 프로그램과

모든 파일을 사용할 수 있는 경우라도 여전히 사용자의 생산성은 떨어질 수 있습니다. 사용자는 필요한 모든 데이터를 사용할 수 있지만 문제는 그 데이터를 찾는 데 걸리는 시간입니다.

따라서 사용자의 정보 처리 오버로드를 줄이려는 노력이 계속되고 있습니다. 데스크톱 검색 도구를 사용하면 시스템에 저장된 다양한 데이터에 숨어 있는 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이와 관련된 자세한 내용은 필자의 2006년 8월 기사인 "Find Anything with Windows Desktop Search"(영문)를 참조하십시오. 하지만 직원들의 머리 속에 저장되어 있는 귀중한 정보는 차치하더라도, 포털에서 제공되는 데이터, 공유 위치에 저장되어 있는 데이터, 업무용 응용 프로그램에 저장되어 있는 데이터는 어떻게 찾을 수 있을까요? 이러한 정보는 사용자에게 필수적입니다. 이러한 데이터가 있어야 업무를 처리하고 시의 적절하면서도 정확한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 사용자가 네트워크에 분산되어 있는 데이터를 찾고 수집하는 데 걸리는 시간을 생각해 보십시오. 이제 이러한 시간이 기업의 수익에 미치는 영향을 고려할 때입니다.

사용자가 엔터프라이즈 도처에 저장되어 있는 정보를 추적하는 데 걸리는 시간을 줄일 필요가 있습니다. 이렇게 하려면 어떻게 해야 할까요? 답은 무척 간단합니다. 바로 엔터프라이즈 검색 기능이 있는 검색 엔진을 사용하는 것입니다.

엔터프라이즈 검색을 사용하면 조직에 분산 저장되어 있는 대부분의 정보를 찾을 수 있습니다. 데스크톱에 저장되어 있거나, 인트라넷 사이트에 숨겨져 있거나, 업무용(LOB) 응용 프로그램에 저장되어 있거나, 심지어 개인의 머리 속에 있는 데이터를 찾을 때 엔터프라이즈 검색 도구가 도움이 됩니다. 그렇다고 사용자 머리 속에 칩을 장착해야 하는 것은 아니니 걱정하지 마십시오.

엔터프라이즈 검색 솔루션은 데스크톱 검색과 고속 인트라넷 검색 기능을 결합합니다. 궁극적으로 엔터프라이즈 검색 도구는 단일 쿼리로 여러 데이터 원본에 액세스할 수 있는 통합 검색을 수행할 수 있어야 합니다. 사용자 입장에서 볼 때는 쿼리를 입력하는 단일 인터페이스에 불과하지만 그 이면에서는 쿼리를 여러 다양한 검색 엔진으로 전송한 뒤 결과를 집계하여 하나의 보기에 표시하는 복잡한 작업이 수행됩니다.

본 기사에서는 차세대 Microsoft SharePoint 솔루션인 Microsoft® Office SharePoint® Server 2007(MOSS 2007)이 조직의 정보 저장소를 빠짐없이 검색하도록 지원하는 강력한 검색 엔진을 어떻게 제공하는지 살펴봅니다. MOSS 2007은 이전 버전과 비교하여 대폭 향상되었을 뿐 아니라 완전히 새로 개발된 구성 요소와 몇 가지 새로운 기능도 제공합니다. 여기서는 인덱싱, 전파, 관련성, 콘텐츠 원본과 같은 몇 가지 핵심 구성 요소에 대해 설명하고 이러한 구성 요소를 통해 사용자에게 뛰어난 엔터프라이즈 검색 기능을 어떻게 제공할 것인지 알아봅니다.

SharePoint를 사용한 엔터프라이즈 검색

엔터프라이즈 검색은 각기 기능이 다른 Microsoft Office SharePoint Server 2007 for Search Standard Edition, Microsoft Office SharePoint Server 2007 for Search Enterprise Edition, Microsoft Office SharePoint Server 2007 Standard 및 Microsoft Office SharePoint Server 2007 Enterprise의 4가지 버전으로 제공됩니다.

두 Search Edition 버전과 정식 SharePoint Server 버전 사이의 주요한 차이점은 두 Search Edition 버전에는 사용자 검색 기능(MOSS 2007용 지식 네트워크와의 통합도 포함), 비즈니스 데이터 카탈로그 또는 사용자 지정 가능한 탭이 있는 향상된 검색 센터가 포함되지 않는다는 것입니다. 그림 1 주요 차이점 설명

Figure 1 4가지 검색 버전의 주요 차이점

UI에서는 "다음 단어를 찾으려고 했습니까?" 기능을 비롯한 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다. 인터넷 검색 엔진의 핵심인 이 기능은 사용자가 일반적인 검색 용어를 잘못 입력했을 경우에 대비하여 다시 한 번 확인합니다(그림 2 참조). 또한 인터페이스에서는 검색 일치 항목이 강조 표시되며 "최상의 선택"이 완벽하게 지원됩니다. 하지만 이러한 인터페이스는 새로운 검색 기능의 극히 일부에 불과합니다.

그림 2** SharePoint 검색의 새로운 '다음 단어를 찾으려고 했습니까?' 기능 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

사용자 지식 찾기

가장 눈에 띄는 새로운 기능 중 하나는 특정 지식과 전문 기술이 있는 사람을 검색하는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 전 조직의 직원이 보유한 지식을 찾아 이용할 수 있는데, 이는 정보를 탐색할 때 가장 중요한 단계입니다.

이러한 검색이 가능하도록, Active Directory® 분산 목록과 SharePoint 사용자 그룹을 비롯한 모든 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol) 디렉터리에서 인덱싱과 검색을 수행할 수 있습니다. 실제로는 MOSS가 LDAP 디렉터리를 직접 검색할 수 없기 때문에 사용자 검색이 가능하려면 MOSS로 LDAP 정보를 가져와야 합니다. 또한 전체 엔터프라이즈 인프라 내에서 검색을 수행할 수도 있습니다.

검색 결과를 개인의 "사회적 거리"에 따라 그룹화할 수 있는데, 사회적 거리란 사용자의 위치(판매 상담원이 CFO에게 전화하는 일은 거의 없음)와 공통 관심사로부터의 거리를 나타냅니다. 그림 3은 사용자 검색 결과를 보여 줍니다.

그림 3** 관련 지식이 있는 동료 찾기 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

비즈니스 데이터 검색

SharePoint는 다양한 종류의 비즈니스 데이터를 인덱싱할 수 있습니다. 여기에는 HR 응용 프로그램, CRM, 비용 보고 등과 같은 업무용(LOB) 응용 프로그램이 포함됩니다. 일반적으로 이러한 종류의 데이터는 LOB 응용 프로그램의 정상적인 인터페이스 밖에서는 액세스하기 어렵기 때문에 대부분의 직원들은 이 데이터를 찾거나 사용하기 힘듭니다.

하지만 이제 MOSS 검색 덕분에 ADO.NET 또는 웹 서비스를 통해 액세스 가능한 모든 LOB 응용 프로그램의 데이터(예: 관계형 데이터베이스나 Lotus Notes 데이터베이스)를 검색할 수 있게 되었습니다. 이 기능의 특별한 점은 사용자 지정 코드를 작성할 필요가 없다는 것입니다. 비즈니스 데이터 카탈로그 기능을 사용하면 문서나 웹 사이트에 액세스하는 것처럼 쉽게 비즈니스 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 비즈니스 데이터 카탈로그 기능은 검색 센터가 제공하는 속성 관리 및 사용자 지정 범위에 쉽게 통합할 수 있습니다.

관련성 반환

정확한 결과를 얻을 수 없다면 새로운 기능이 아무리 많아도 소용없을 것입니다. 다행히 MOSS에서는 관련성에 있어 몇 가지 점이 획기적으로 향상되었습니다. 이러한 개선점에 대해 설명하기 전에 먼저 엔터프라이즈의 관련성과 인터넷의 관련성이 어떻게 다른지 짚고 넘어가는 것이 좋을 것 같습니다.

이쯤 되면 인트라넷 검색에서 인터넷 검색과 동일한 도구 및 동일한 정확도를 사용할 수 없는 이유가 궁금할 것입니다. 간단히 말하자면 인트라넷과 인터넷은 필요성과 요구 사항이 엄청나게 다른 환경입니다. 이러한 차이점은 보안, 구조 및 계층의 세 가지 주요 범주로 그룹화할 수 있습니다.

보안의 경우 엔터프라이즈에 비해 인터넷은 상당히 단순합니다. 인터넷의 데이터는 대개 익명으로 액세스할 수 있으며 인덱싱과 검색에 인증이나 보안 처리(자르기)가 필요하지 않습니다. 하지만 엔터프라이즈 환경에서는 검색자의 권한에 맞게 결과를 필터링하는 등, 엄격한 보안 모델을 따라야 합니다.

구조의 영향은 밀도와 관계가 있습니다. 인터넷은 다른 사이트를 링크하여 사이트 내용을 보충하기 때문에 매우 풍부하고 다층적입니다. 하지만 엔터프라이즈에서는 링크가 대개 탐색 용도로 사용되고 구조가 훨씬 단순합니다.

사이트 계층 요소는 링크 구조에 느슨하게 연결되어 있습니다. 인터넷의 경우 일반적으로 사이트 간의 계층 구조가 없으며 최상위 사이트는 매우 적습니다. 하지만 엔터프라이즈 인트라넷은 주로 계획적이며 근본적으로 계층적입니다. 엔터프라이즈에 기본 루트 수준이 여러 개 존재하는 경우에도 조직에서 사용하는 기본 포털은 대개 하나입니다.

이러한 근본적인 차이점 때문에 엔터프라이즈 검색 솔루션이 데이터를 인덱싱하고 결과를 반환하는 방식이 달라집니다. MOSS 2007의 목표는 엔터프라이즈의 다양한 요구 사항을 충족시키는 것입니다. 이 솔루션의 특징은 Microsoft Research 팀 및 MSN® 팀의 축적된 성과가 담겨 있는 기존 기술을 사용하여 개발된 새로운 순위 엔진입니다. 또한 검색하는 문서와 업무용 데이터에 대한 내부 정보와 외부 정보를 모두 수집하는 일련의 관련성 알고리즘을 통해 관련성도 높였습니다. 엔터프라이즈 데이터를 인덱싱할 때는 200개 이상의 문서 유형을 검색한 뒤 언어를 탐지하고 메타데이터를 추출하고 텍스트 분석을 수행하는 다양한 알고리즘을 적용합니다. 이러한 새로운 알고리즘은 엔터프라이즈 데이터와 LOB 응용 프로그램의 요구에 따라 특별히 조정되기 때문에 결과의 정확도가 획기적으로 향상됩니다.

관련성 계산에는 몇 가지 메타데이터 태그가 포함됩니다. 다음과 같은 몇몇 사항을 고려해야 합니다.

• 클릭 횟수 - 신뢰할 수 있는 사이트로부터의 검색 거리입니다. 거리가 짧을수록 관련성이 큰 경향이 있습니다.
• 앵커 텍스트 - 하이퍼링크는 대상에 대한 주석 역할을 합니다. 또한 대상을 설명하는 경우가 많습니다.
• URL 깊이 - 계층 구조에서 상위에 있는 URL일수록 관련성이 큰 경향이 있습니다.
• URL 일치 - URL에 있는 텍스트와 직접 일치합니다.
• 메타데이터 추출 - 제목 및 작성자 정보가 없는 경우 문서 텍스트에서 자동으로 추출합니다.
• 자동 언어 감지 – 해당 언어의 결과에 대한 기본 설정을 만들 수 있습니다.
• 파일 형식 편향성 - 특정 파일 형식이 관련성이 큰 경향이 있습니다. 예를 들면 대개 XLS 파일보다 PPT 파일의 관련성이 큽니다.
• 텍스트 분석 - 용어 일치, 용어 빈도, 단어 변형 등의 요소를 기준으로 한 일반적인 텍스트 순위입니다.

인덱싱 작동 방식

MOSS 2007에서는 인덱싱 서비스가 작동하는 방식과 콘텐츠를 관리하는 방식에서 상당한 발전이 이루어졌습니다. 먼저 콘텐츠 원본이 SharePoint 서버, 웹 사이트, 파일 공유, Exchange 공용 폴더, Lotus Notes 데이터베이스 또는 LOB 응용 프로그램 중 어느 것인지 지정할 수 있습니다. 전반적인 인덱싱 관리 환경이 효율적으로 개선되어 여러 콘텐츠 원본에서 인덱싱할 대상, 방법 및 시기를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이 경우 포함하거나 제외할 경로를 지정하는 크롤링 규칙을 통해 처리가 이루어집니다. 심지어 크롤러가 URL의 링크를 따라 이동하는 방식도 구성할 수 있습니다. 기본적으로 제공되는 로그를 통해 크롤링한 사이트의 수 및 인덱싱 방법을 전체적으로 볼 수 있습니다.

인덱스는 Windows® 데스크톱 검색에 사용되는 인덱스 기술과 유사한데, 인덱스를 구성하는 두 가지 구성 요소는 콘텐츠 인덱스와 속성 저장소입니다. 인덱스는 데이터를 처리하는 매우 효율적인 방법입니다. 콘텐츠 인덱스에는 파일에 들어 있는 실제 텍스트뿐만 아니라 엔터프라이즈 인덱스에 있는 단어와 관련된 반전된 인덱스도 포함됩니다. 속성 저장소 데이터베이스는 결과 처리에서 중요한 역할을 합니다. 속성 저장소 데이터베이스에는 저장소의 모든 문서에 대한 추가 메타데이터 속성(작성자, 만든 날짜, 문서 유형 등)이 들어 있습니다. 구조적으로 속성 저장소는 속성 테이블과 해당 값으로 구성되어 있습니다. 테이블의 각 행은 전체 텍스트 인덱스의 개별 문서에 해당합니다. 또한 속성 저장소는 문서를 인덱싱할 때 수집된 문서 수준의 보안을 유지하고 강화하는 역할도 합니다.

인덱싱 및 저장소 프로세스는 콘텐츠 원본의 크롤링을 담당하는 인덱스 엔진과 함께 시작됩니다. 엔진은 콘텐츠 원본을 읽는 적절한 프로토콜 처리기가 있는지 확인한 후 크롤링을 시작합니다. 콘텐츠 원본에 대한 올바른 프로토콜 처리기가 로드되면 프로토콜 처리기와 필요한 IFilter가 콘텐츠 원본에서 항목을 추출하고 필터링합니다. IFilter는 인덱스 엔진이 새 파일 형식의 콘텐츠를 열고 읽고 인덱싱할 수 있게 하는 추가 기능입니다. 인덱스 엔진은 이 추가 기능이 없으면 완벽한 인덱싱 기능을 수행할 수 없습니다. IFilters는 각 문서의 텍스트와 메타데이터를 추출하여 이 스트림을 인덱스 엔진으로 다시 전달합니다.

그러면 문서 속성이 속성 저장소에 저장되고 문서의 실제 텍스트는 콘텐츠 인덱스에 추가됩니다. 이 작업이 수행되기 바로 전에 인덱스 엔진은 "노이즈" 단어를 제거합니다. 또한 엔진은 보다 효율적인 쿼리 실행을 위해 정보를 처리할 때 단어 분리기와 형태소 분석기를 사용하여 데이터를 정리합니다. 단어 분리기는 텍스트를 단어와 구로 분리하고, 형태소 분석기는 주어진 단어의 활용형을 생성합니다.

인덱스 엔진은 연속적인 전파를 사용하여 인덱스를 바로 구축할 수 있습니다. 연속적인 전파를 사용하면 크롤링 프로세스가 콘텐츠 원본을 통해 이동하는 동안에도 인덱스가 계속 구축됩니다. 거의 눈 깜짝할 사이에 결과를 제공하는 이 기능은 대규모 콘텐츠 크롤링에 수 일이 걸리고 크롤링이 완료된 후에야 인덱스가 전파되던 SharePoint Portal Sever 2003과 비교할 때 그야말로 획기적인 것입니다.

쿼리 작동 방식

사용자가 쿼리를 입력하거나 사용자 지정 응용 프로그램에서 인덱스를 호출하면 쿼리 엔진은 요청을 처리합니다. 쿼리 엔진은 먼저 쿼리를 해당 언어의 단어 분리기로 전달합니다. 언어를 식별할 수 없는 경우 중립 단어 분리기가 호출됩니다. 쿼리를 분해한 후 엔진은 정보를 형태소 분석기(형태소 분석을 사용하는 경우)로 전달하여 추가적인 처리를 수행합니다. 이처럼 2단계로 나누어 처리함으로써 쿼리 반환 결과의 관련성과 효율성을 높일 수 있습니다.

쿼리에 속성 정보가 지정된 경우 먼저 콘텐츠 인덱스를 확인하여 속성 저장소의 문서와 일치하는 쌍을 찾은 다음 쿼리의 속성을 다시 확인하여 일치를 확인합니다. 쿼리 엔진은 추가 필터링 단계를 수행하여 사용자에게 액세스 권한이 없는 결과는 제거합니다. 일치하는 결과가 관련성순으로 정렬되어 목록으로 반환됩니다. 인덱싱 및 쿼리의 모든 구성 요소가 어떻게 상호 작동하는지를 개괄적으로 보여 주는 그림이 바로 그림 4입니다.

그림 4** MOSS 2007 엔터프라이즈 검색 환경의 아키텍처 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

향상된 관리 기능

관리자가 검색 환경을 더욱 쉽게 관리할 수 있습니다. 최종 사용자와 관리자를 위한 공용 도구 집합이 향상되었으므로 이를 사용하면 플랫폼의 다양한 연결 지점으로 인해 발생하는 복잡함을 줄일 수 있습니다. 아울러 검색 엔진은 MOSS 2007의 새 관리 모델을 최대한 활용합니다. 그림 5에서는 검색 설정 수정에 사용되는 기본 페이지를 보여 줍니다.

그림 5** 검색 설정 구성 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

다양한 검색 기능을 제어할 수 있는 범위 기능도 향상되었습니다. 범위를 사용하면 콘텐츠 원본 내에서 쉽게 검색할 수 있으므로 인덱스를 더 작은 청크로 관리할 수 있습니다. SharePoint Portal Server 2003에서는 범위가 콘텐츠 원본에 연결되므로 융통성이 떨어지고 관리하기가 다소 힘들었습니다. 하지만 MOSS 2007에서는 범위가 콘텐츠 원본과 분리되어 융통성이 크게 좋아졌습니다. 이제 URL, 형식, 작성자 등과 같은 임의의 콘텐츠 속성을 기준으로 범위를 정의할 수 있으며 여러 규칙을 조합하여 범위를 정의할 수도 있습니다(예: 특정 작성자의 모든 기술 문서).

관리자가 검색 엔진의 성능을 높이려는 경우 수행해야 하는 가장 중요한 작업 중 하나가 인덱스의 현재 사용 현황을 파악하는 것입니다. 관리 도구 모음에 새로 추가된 가장 유용한 기능 중 하나는 쿼리 보고 기능입니다. 기본적으로 제공되는 쿼리 보고 기능을 사용하면 쿼리 용량 추세, 자주 사용되는 쿼리, 클릭 방문 비율, 결과가 없는 쿼리 등 쿼리에 대한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 쿼리 보고 기능은 사이트 수준 및 핵심 서비스 공급자 수준의 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 그림 6은 보고서의 예입니다. 이 정보를 Microsoft Excel®로 내보내서 데이터를 추가적으로 분석하거나 피벗할 수 있습니다.

그림 6** MOSS 2007의 쿼리 보고서 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

보안 및 권한

앞서 언급한 것처럼 쿼리 엔진은 사용자에게 표시되는 목록에 사용자가 액세스할 수 있는 문서만 포함되도록 결과를 필터링합니다. SharePoint Portal Server 2003에서는 사용자에게 방문 권한이 없는 링크도 표시되었습니다. 보안 조치(자르기)와 관련하여 주의해야 할 사항 한 가지는 MOSS 2007이 웹 크롤링에 대해 보안 자르기를 수행하지 않는다는 것입니다. HTTP 프로토콜에는 액세스 제어 정보를 다시 읽어 올 방법이 없기 때문에 웹 사이트를 자를 수 없습니다. 또한 MOSS 2007은 비즈니스 데이터 카탈로그나 사용자 검색에 대해서도 보안 자르기를 수행하지 않습니다.

MOSS 2007은 기존 ACL(액세스 제어 목록)을 참조하여 인덱스의 문서 보안을 유지합니다. 이 점이 다른 여러 검색 도구와 크게 다른 점입니다. 구성 파일을 사용하여 수동으로 파일에 대한 권한을 설정하는 일부 검색 엔진과 달리 MOSS 2007을 사용하면 현재 권한과 동기화할 수 있습니다.

인덱스는 단일 문서에 대한 ACL 변경 내용을 신속하게 반영할 수 있습니다. 예를 들어 현재 인덱스에 저장되어 있는 Excel 스프레드시트의 ACL이 제한적인 상태로 변경된 경우 관리자는 해당 문서만 다시 인덱싱하고 크롤링할 수 있으며 바로 보안 처리(자르기)가 이루어집니다. 필요한 경우 인덱스에서 문서를 완전히 제거할 수도 있습니다.

또한 개별 문서에 고유한 권한을 지정하거나 문서 라이브러리 또는 상위 디렉터리의 권한 설정을 상속하도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서 보기, 편집 및 저장을 수행할 수 있는 그룹이나 개인을 선택하는 작업을 훨씬 간단하게 수행할 수 있습니다.

인증과 Sign-On 관리도 향상되었습니다. 이제 보안 자격 증명 캐시를 확장할 수 있으므로 MOSS가 타사 원본이나 사용자 지정 코드의 추가 기능에서 제공하는 Single Sign-On 자격 증명 캐싱 시스템을 승인할 수 있습니다. 또한 코어 인증에서 타사 시스템을 승인할 수 있게 되었습니다. 이 두 가지 향상된 기능은 새 ASP.NET 공급자 모델을 기반으로 이루어졌으므로 다른 디렉터리 서비스를 사용할 수도 있습니다.

사용자 지정

MOSS 2007에는 사용자 인터페이스를 수정하는 다양한 옵션이 있습니다. 웹 사이트를 수정하는 데 사용했던 기존 도구를 사용하여 UI를 사용자 지정할 수 있을 뿐 아니라, 마스터 페이지(브랜드 사이트를 구축하는 쉬운 방법을 제공함)를 쉽게 구축할 수 있는 Office SharePoint Designer와 같은 새로운 도구가 추가되었습니다. 그림 7은 편집 중인 검색 결과 페이지를 보여 줍니다.

그림 7** 검색 결과 페이지 모양 사용자 지정 **(더 크게 보려면 이미지를 클릭하십시오.)

기본적으로 제공되는 MOSS 2007의 검색 센터 인터페이스에는 모든 사이트와 사용자의 두 탭이 있습니다. 사용자가 자주 검색하는 다양한 유형의 정보를 반영하여 다른 탭을 추가할 수도 있습니다. 예를 들면 엔터프라이즈 응용 프로그램, 데이터베이스 또는 디렉터리 서비스에 직접 연결되는 항목도 제공할 수 있습니다. 나아가 탭을 범위와 연관시킬 수도 있습니다. 이렇게 하면 특정 콘텐츠의 컨텍스트에서 검색할 수 있는 검색 탭을 쉽게 만들 수 있습니다. 검색 전용 버전은 검색 탭에 대한 사용자 지정을 지원하지 않습니다.

결론

지금까지 살펴본 것처럼 MOSS 2007은 엔터프라이즈 검색 측면에서 주목할 만한 향상된 기능을 제공하므로 이제 사용자는 보다 효율적이며 생산적으로 작업할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Office SharePoint Technologies를 참조하십시오.

Matt Hester는 Microsoft Across America 팀의 TechNet 프레젠테이션 담당자입니다. Matt의 프레젠테이션을 실시간으로 보려면 www.technetevents.com/mhester(영문)를 방문하십시오. blogs.technet.com/matthewms(영문)에 있는 Matt의 블로그도 살펴보십시오.

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