Share via

  • Artykuł

Porównanie prognoz dla prognozowania modeli (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)

W poprzednich krokach tej lekcji tworzone są następujące trzy modele:

  • Prognoz dla każdej kombinacji region i modelu tylko na podstawie danych dla modelu i region.

  • Prognoz dla wszystkich modeli w skali światowej, na podstawie zebranych danych.

  • Model prognoz dla M200 w Ameryce Północnej region, w zależności od modelu zagregowane.

W tym ostatnim zadaniem będzie kontrastu prognoz dla każdego modelu zobaczyć, jak przy użyciu modelu uogólniony wpływa na wyniki.

Porównanie wyników przewidywania

Analizę wyniki oryginał model wyszukiwania ujawniło duży odstęp między niektórych regionów i linie modelu.Linia trend dla modelu M200 był szczególnie wysoki, podczas gdy linie trend dla modelu T1000 były niskie i stosunkowo płaski.

Seria przewidująca ilość M200 i T1000Seria przewidująca ilość M200 i T1000

Można utworzyć wykres zawierający wszystkie przewidywań przez eksportowanie wyniki oraz oryginalne dane do programu Microsoft Excel zapewnia bardziej zaawansowane narzędzia wykresów i zarządzanie wielu serii danych.Poniższy diagram przedstawia linie trend tylko modeli produktu M200 i porównuje przewidywaniach pierwszy model wyszukiwania przeciwko prognoz przy użyciu modelu zagregowane górniczych.

Wykres programu Excel z porównaniem prognozWykres programu Excel z porównaniem prognoz

Z poprzedniego wykresu można zobaczyć, że zagregowane model wyszukiwania zachowuje ogólnej tendencji, minimalizując wahania w poszczególnych serii danych.W poniższej tabela przedstawiono część serii danych, używany do utworzenia wykresu, aby ułatwić porównanie.

Serie i górnictwo modelu

7/25/2008

8/25/2008

9/25/2008

10/25/2008

11/25/2008

M200 Europy — zagregowane

143

126

115

119

94

M200 Europy — szczególne

121

142

152

149

154

Ameryka Północna M200 — zagregowane

208

150

149

151

172

Ameryka Północna M200 — szczególne

163

178

156

173

203

M200 Pacyfiku — zagregowane

89

80

71

77

57

M200 Pacyfiku — szczególne

46

44

42

42

38

T1000 Europy — zagregowane

65

51

54

53

48

T1000 Europy — szczególne

42

41

43

42

43

Ameryka Północna T1000 — zagregowane

103

84

79

85

68

Ameryka Północna T1000 — szczególne

82

78

78

83

83

T1000 Pacyfiku — zagregowane

68

52

48

56

44

T1000 Pacyfiku — szczególne

38

39

37

38

36

Wniosek

Zapewne wiesz jak utworzyć czas model serii używanej do przewidywanie i ogólnych modelu, który można zastosować do różnych serii danych.