Solution Deployment (Analysis Services - Data Mining)

wdrożyć w środowisku produkcyjnym modeli, które najlepiej wykonać jest ostatni krok w procesie wyszukiwanie danych jako wyróżnione na poniższym diagramie.

Po przeniesieniu modeli wyszukiwania do środowiska produkcyjnego, można wykonywać wiele zadań, w zależności od potrzeb.Poniżej przedstawiono niektóre typowe zadania, które można wykonać:

• Use the models to create predictions, which you can then use to make business decisions.SQL Server provides the DMX language that you can use to create prediction queries, and Prediction Query Builder to help you build the queries.

• Osadzanie funkcji wyszukiwanie danych bezpośrednio w aplikacji.Można dołączyć Analysis Management Objects (AMO) lub zespół, który zawiera zbiór obiektów, które aplikacja może używać do tworzenia, zmiany procesu i usuwania struktur wyszukiwania i modelami wyszukiwania.Można również wysłać XML for Analysis (XMLA) wiadomości bezpośrednio do wystąpienie Analysis Services.

• Użycie Integration Services Aby utworzyć pakiet, w którym model wyszukiwania jest używana w sposób inteligentny rozdzielać przychodzące dane do wielu tabel. Na przykład, jeśli baza danych jest stale zaktualizowany za pomocą potencjalnych klientów, można użyć model wyszukiwania wraz z Integration Services Aby podzielić przychodzące dane do klientów, którzy mogą mieć do zakupu produktu i klienci, którzy mogą nie zakupu produktu.

• Utwórz raport, który pozwala użytkownikom kwerendy bezpośrednio przed istniejącego model wyszukiwania.

Aktualizacja modelu jest częścią strategii rozmieszczania.Przetwórz jak więcej danych wejdzie w organizacji, użytkownik musi ponownie modeli, a tym samym poprawę ich skuteczności.