Przetwarzanie struktur i modele (Analysis Services - wyszukiwania danych)

A wyszukiwanie danych obiekt jest tylko pusty kontener, dopóki nie został przetworzony.Przetwarzanie danych model wyszukiwania jest również nazywany szkolenia.

**Przetwarzanie struktura wyszukiwanias:**a struktura wyszukiwania pobiera dane z zewnętrznego źródło danych, zgodnie z definicją kolumna powiązań oraz użycie metadane i odczytuje dane.Te dane są w pełni i analizowane następnie wyodrębnić różne statystyki.Usługi Analysis Services przechowuje compact reprezentacja danych, które jest odpowiednie dla analizy przez algorytmów wyszukiwanie danych, w lokalnej pamięci podręcznej.Można przechowywać w pamięci podręcznej lub usunięcie go po przetworzeniu do modeli.Domyślnie pamięci podręcznej jest przechowywany.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak Proces struktury górnictwo.

Przetwarzanie modeli wyszukiwania: model wyszukiwania jest pusty, zawierającą definicje, dopóki nie jest przetwarzany.Przetwarzanie modelu górnictwa, struktura wyszukiwania on oparty na należy przetwarzać.model wyszukiwania pobiera dane z struktura wyszukiwania pamięci podręcznej, stosuje filtry utworzonych na modelu, a następnie przekazuje zestaw danych za pomocą algorytmu do wykrywania wzorów.Po przetworzeniu modelu model przechowuje tylko wyniki przetwarzania nie dane.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak Górnictwo modelu procesów.

Poniższy diagram ilustruje przepływ danych podczas struktura wyszukiwania jest przetwarzany i podczas przetwarzania modelu górniczych.

Przetwarzanie danych: źródło -> struktura -> model

Kwerend relacyjnych magazynu podczas przetwarzania

Istnieją trzy etapy przetwarzania: Badanie danych źródłowych, wyznaczanie surowego statystyki i przy użyciu definicji modelu i algorytm szkolić modelu górniczych.

Serwer usług Analysis Services wystawia kwerendy bazy danych, która zawiera dane pierwotne.Ta baza danych może być wystąpienie SQL Server 2008 lub starsza wersja aparat bazy danych programu SQL Server.Kiedy proces struktury górnictwo danych dane w źródło przekazywane do struktury górnictwa i utrwalone na dysku w formacie nowego, skompresowanego.Nie każda kolumna danych źródło przetwarzania: kolumny, które są uwzględnione w struktura wyszukiwania, zgodnie z definicją powiązań.

Korzystanie z danych Analysis Services tworzy indeks wszystkich danych i discretized kolumn i tworzy oddzielny indeks dla ciągłego kolumn.Wydano jednej kwerendy dla każdej tabela zagnieżdżonej utworzyć indeks i dodatkowych kwerend na tabela zagnieżdżonej jest generowany przetworzyć relacji między każdą parą zagnieżdżonych tabelą i tabelą przypadek.Przyczyny tworzenia wielu kwerend jest przetwarzanie specjalne wewnętrzne moduł Online Analytical Processing (OLAP).Można ograniczyć liczbę kwerend usługi Analysis Services wysyła do magazynu relacyjnej przez ustawienie właściwość serwera DatabaseConnectionPoolMax.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Właściwości OLAP.

Podczas przetwarzania modelu model nie odświeżanie danych ze źródło danych, ale zamiast pobiera podsumowanie danych z struktura wyszukiwania.Za pomocą moduł został utworzony, łącznie z buforowanych indeksu i przypadek pamięci podręcznej danych, serwer tworzy niezależnych wątki szkolić modeli.

W SQL Server przedsiębiorstwa, wszystkie przetwarzanie odbywa się w równolegle.W SQL Server Standard przetwarzania jest seryjny.

Wyświetlanie wyników przetwarzania

Po przetworzeniu struktura wyszukiwania zawiera compact reprezentacja danych dla analizy statystycznej.Jeśli w pamięci podręcznej nie został wyczyszczony, uzyskać dostęp do danych w pamięci podręcznej w następujący sposób:

Po model wyszukiwania została przetworzona, zawiera desenie, które zostały uzyskane z analizy i mapowania z wyniki modelu danych buforowanych szkolenia.Można przeglądać lub kwerendy wyniki modelu, nazywane modelu zawartości, lub można kwerendy modelu i struktury przypadkach, jeśli zostały one buforowane.

Model zawartości dla każdego model wyszukiwania zależy od algorytmu, który został użyty do utworzenia.Na przykład, jeśli jest jeden model klastrowanie modelu i innego modelu drzewa decyzji, model zawartości jest bardzo różnych nawet modele używać tych samych danych.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Górnictwo modelu zawartości (Analysis Services - wyszukiwania danych).