Udostępnij za pośrednictwem


model wyszukiwania Zawartości dla skojarzenia modeli (Analysis Services — wyszukiwanie danych)

W tym temacie opisano model wyszukiwania zawartość, która jest specyficzna dla modeli których używane są Microsoft Algorytm reguły skojarzenia. Aby uzyskać informacje ogólne i statystycznych terminologii odnoszących się do zawartości model wyszukiwania, które ma obowiązywać dla wszystkich typów modelu zobacz Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining).

Opis struktury modelu skojarzeń

Model skojarzenia ma strukturę proste.Każdego modelu ma jeden nadrzędnym reprezentujących modelu i jego metadane, a każdy węzeł nadrzędny ma płaska lista itemsets i reguł.Itemsets i zasady nie są zorganizowane w drzewach, one uporządkowane z itemsets najpierw i reguł następnego, jak pokazano na poniższym diagramie.

structure of model content for association models

Każdy itemset jest zawarty w swoich własnych węzłów (NODE_TYPE = 7).The node includes the definition of the itemset, the number of cases that contain this itemset, and other information.

Każda reguła jest również zawarte w swoich własnych węzłów (NODE_TYPE = 8).A reguły opisano ogólne wzorca, w jaki sposób elementy są skojarzone.Podobnie jak instrukcja IF następnie jest reguła.Po lewej stronie reguła zawiera programu istniejący warunek lub zestaw warunków.Z prawej strony reguła zawiera element do zestaw danych, który jest zazwyczaj skojarzony z warunkami po lewej stronie.

Uwaga   Jeśli chcesz wyodrębnić reguł lub itemsets umożliwia kwerendy zwracają tylko typy węzłów, które mają.Aby uzyskać więcej informacji zobaczPodczas badania model skojarzenia (Analysis Services — wyszukiwanie danych).

Model zawartości w przypadku skojarzenia modelu

W tej części podano szczegółowe i przykłady tylko dla tych kolumn w modelu zawartości wyszukiwania, które są istotne dla skojarzenia modeli.

Aby uzyskać informacje dotyczące ogólnego przeznaczenia kolumn w zestawie zestaw wierszy schematu, takie jak MODEL_CATALOG i MODEL_NAME zobacz Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining).

  • MODEL_CATALOG
    Nazwa bazy danych, w której przechowywane są w modelu.

  • NAZWA_MODELU
    Nazwa modelu.

  • ATTRIBUTE_NAME
    Nazwy atrybutów, które odpowiadają tym węźle.

  • NAZWA_WĘZŁA
    Nazwa węzła.W przypadku modelu skojarzenia kolumna ta zawiera taką samą wartość jak NODE_UNIQUE_NAME.

  • NODE_UNIQUE_NAME
    Unikatowa nazwa węzła.

  • NODE_TYPE
    Model skojarzenia Wyprowadza tylko następujące typy węzłów:

    ID typu węzła

    Typ

    1 (Model)

    Węzeł główny lub nadrzędny.

    7 (Itemset)

    Itemset, lub zbiór pary atrybut wartość.Przykłady:

    Product 1 = Existing, Product 2 = Existing

    lub

    Gender = Male.

    8 (Reguły)

    Reguły określające, w jaki sposób elementy są ze sobą powiązane.

    Przykład:

    Product 1 = Existing, Product 2 = Existing -> Product 3 = Existing.

  • NODE_CAPTION
    Etykietę lub podpis skojarzonego z węzłem.

    Węzeł Itemset   Rozdzielana przecinkami lista elementów.

    Węzła reguły   Zawiera lewej i prawej krawędzi reguły.

  • CHILDREN_CARDINALITY
    Wskazuje liczbę elementy podrzędne bieżącego węzła.

    Węzeł nadrzędny   Wskazuje całkowitą liczbę itemsets oraz reguły.

    Uwaga

    Aby podział licznik itemsets i reguł, zobacz NODE_DESCRIPTION dla węzła głównego modelu.

    Węzeł Itemset lub reguły   Zawsze 0.

  • PARENT_UNIQUE_NAME
    Unikatowa nazwa węzła nadrzędnego.

    Węzeł nadrzędny   Zawsze jest NULL.

    Węzeł Itemset lub reguły   Zawsze 0.

  • NODE_DESCRIPTION
    Przyjazny dla użytkownika opis zawartością węzła.

    Węzeł nadrzędny   Zawiera rozdzielaną przecinkami listę następujące informacje o modelu:

    Element

    Description

    ITEMSET_COUNT

    Liczba wszystkich itemsets w modelu.

    RULE_COUNT

    Liczba wszystkich reguł w modelu.

    MIN_SUPPORT

    Minimalna obsługa dla dowolnego pojedynczego itemset.

    Uwaga   Tej wartości mogą różnić się od wartości, które zestaw dla MINIMUM _SUPPORT parametr.

    MAX_SUPPORT

    Obsługa maksymalną, dla dowolnego pojedynczego itemset.

    Uwaga   Tej wartości mogą różnić się od wartości, które zestaw dla MAXIMUM_SUPPORT parametr.

    MIN_ITEMSET_SIZE

    Rozmiar itemset najmniejszą, reprezentowany liczbę elementów.

    Wartość 0 wskazuje, że Missing Stan była traktowana jako element niezależny.

    Uwaga   Wartość domyślna, MINIMUM_ITEMSET_SIZE parametr jest 1.

    MAX_ITEMSET_SIZE

    Określa rozmiar największego itemset, który został znaleziony.

    Uwaga   Ta wartość jest ograniczony przez wartości, które zestaw dla MAX_ITEMSET_SIZE Parametr podczas tworzenia modelu. Wartość ta nigdy nie mogą przekraczać wartości, jednak może być mniejsza.Wartość domyślna to 3.

    MIN_PROBABILITY

    Minimalna prawdopodobieństwo wykryto jeden itemset lub reguły w modelu.

    Przykład: 0.400390625

    Uwaga   Dla itemsets ta wartość jest zawsze większa od wartości ustawione dla MINIMUM_PROBABILITY Parametr podczas tworzenia modelu.

    MAX_PROBABILITY

    Maksymalną prawdopodobieństwo wykrycia pojedynczego itemset lub reguły w modelu.

    Przykład: 1

    Uwaga   Nie ma żadnych parametrów, aby ograniczyć maksymalną prawdopodobieństwo itemsets.Jeśli chcesz usunąć elementy, które są zbyt częste, należy użyć MAXIMUM_SUPPORT Parametr w zamian.

    MIN_LIFT

    Minimalna ilość dźwigu dostarczanych przez model wszelkie itemset.

    Przykład: 0.14309369632511

    NoteNote:
    Znając minimalne dźwigu pomoże określić, czy dźwigu dla wszelkich itemset jeden jest istotna.

    MAX_LIFT

    Maksymalna ilość dźwigu dostarczanych przez model wszelkie itemset.

    Przykład: 1.95758227647523 Uwaga   Znając maksymalną dźwigu pomoże określić, czy dźwigu dla wszelkich itemset jeden jest istotna.

    Węzeł Itemset   Węzły Itemset zawiera listę elementów, wyświetlanych jako tekst rozdzielany przecinkami ciąg znaków.

    Przykład:

    Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing

    Oznacza to, że opony turystyczne i butelek wody zostały zakupione ze sobą.

    Węzła reguły   Węzły reguła zawiera lewej i prawej stronie reguły, oddzielonych strzałką.

    Przykład: Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing -> Cycling cap = Existing

    Oznacza to, że jeśli ktoś zakupione opona turystyczne i butelek wody, były również może kupić cycling inicjał.

  • NODE_RULE
    Fragmentu XML w tym artykule opisano reguły lub itemset, który jest osadzony w węźle.

    Węzeł nadrzędny   Puste.

    Węzeł Itemset   Puste.

    Węzła reguły   Fragmentu XML zawiera dodatkowe przydatne informacje dotyczące reguły, takie jak obsługa zaufania i liczbę elementów i identyfikator węzła, który reprezentuje po lewej stronie reguły.

  • MARGINAL_RULE
    Puste.

  • NODE_PROBABILITY
    Ocena prawdopodobieństwa lub zaufanie skojarzonych z itemset lub reguły.

    Węzeł nadrzędny   Zawsze 0.

    Węzeł Itemset   Prawdopodobieństwo itemset.

    Węzła reguły   Wartość zaufania dla reguły.

  • MARGINAL_PROBABILITY
    Działa tak samo jak NODE_PROBABILITY.

  • NODE_DISTRIBUTION
    Tabela ta zawiera bardzo różnych informacji zależnie od tego, czy węzeł jest itemset lub reguły.

    Węzeł nadrzędny   Puste.

    Węzeł Itemset   Wyświetla listę każdego element w itemset wraz z wartością prawdopodobieństwa i pomocy technicznej.Na przykład jeśli itemset zawiera dwa produkty, nazwy każdego produktu ma na liście, wraz z liczba przypadków, które zawierają każdego produktu.

    Węzła reguły   Zawiera dwa wiersze.Pierwszy wiersz zawiera atrybut z prawej strony reguły, która jest elementem przewidywane, wraz z do uzyskania oceny w przedziale ufności.

    Drugi wiersz jest unikatowy dla skojarzenia modeli; zawiera wskaźnik do itemset po prawej stronie reguły.Wskaźnik jest reprezentowana kolumna ATTRIBUTE_VALUE jako identyfikator itemset, zawierający tylko po prawej stronie element.

    Na przykład, jeśli reguła jest If {A,B} Then {C}, tabela zawiera nazwy element {C}, a identyfikator węzła, który zawiera itemset dla element C.

    Wskaźnik jest przydatne, ponieważ można określić z węzła itemset liczbie spraw we wszystkich obejmują produktu po prawej stronie.W przypadkach, które podlegają reguły If {A,B} Then {C} są podzbiorem w przypadkach na liście itemset dla {C}.

  • NODE_SUPPORT
    Liczba przypadków, które obsługują ten węzeł.

    Węzeł nadrzędny   Liczba przypadków, w modelu.

    Węzeł Itemset   Liczba przypadków, który zawiera wszystkie elementy w itemset.

    Węzła reguły   Liczba przypadków, które zawierają wszystkie elementy zawarte w regule.

  • MSOLAP_MODEL_COLUMN
    Zawiera różne informacje, w zależności od tego, czy węzeł jest itemset lub reguły.

    Węzeł nadrzędny   Puste.

    Węzeł Itemset   Puste.

    Węzła reguły   Identyfikator itemset, zawierający elementy po lewej stronie, reguły.Na przykład, jeśli reguła jest If {A,B} Then {C}, kolumna ta zawiera identyfikator itemset, który zawiera tylko {A,B}.

  • MSOLAP_NODE_SCORE
    Węzeł nadrzędny   Puste.

    Węzeł Itemset   Wynik znaczenie dla itemset.

    Węzła reguły   Wynik znaczenie dla reguły.

    Uwaga

    Znaczenie jest obliczana inaczej itemsets i reguł.Aby uzyskać więcej informacji zobaczInformacje techniczne algorytm skojarzenia firmy Microsoft.

  • MSOLAP_NODE_SHORT_CAPTION
    Puste.