Średniozaawansowany samouczek wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych)
Microsoft Usługi Analysis Services provides an integrated environment for creating and working with data mining models.Łatwo można powiązać źródeł danych, utworzyć i przetestować wielu modeli na tych samych danych wdrożyć modeli dla przewidywanych analizy.
W samouczku górnictwo danych podstawowych rozpoznane jak używać Business Intelligence Development Studio Tworzenie wyszukiwanie danych roztwór i wbudowane trzy modele obsługi docelowej kampanii korespondencji do analizowania zachowanie zakupów nabywcy i kierowania potencjalnych kupujących.
Aby wykonać następujące samouczka, należy zapoznać się z wyszukiwania narzędzia danych i model wyszukiwania przeglądarki, wprowadzone w samouczku górnictwo podstawowych danych.Ten samouczek pośrednie opiera się na doświadczenie i wprowadzono kilka nowych scenariuszy, w tym prognozowania i analiza koszyka zakupów.Omówiono sposób tworzenia czas model serii i modelu skojarzeń modelu klastrowania sekwencji.Omówiono też używać tabel zagnieżdżonych w modelu oraz tworzenia filtrów tabel zagnieżdżonych.
Wszystkie scenariusze używania AdventureWorksDW2008R2 źródło danych, ale będzie tworzyć widoki źródło danych dla różnych scenariuszy.Jak utworzyć źródło danych, można zrobić lekcje w dowolnej kolejności.
Lekcje są niezależne i może być przeprowadzana oddzielnie.
Scenariusze lekcji
Po sukcesu korespondencji docelowej kampanii poproszono do zastosowania wiedza na temat wyszukiwanie danych opracowanie kilka nowych modeli do użytku w planowania biznesowego.Obejmują one następujące nowe typy modeli:
Modele serii czasu do prognozy sprzedaży produktów w różnych regionach świata.Będą rozwijać poszczególnych modeli dla każdego region, a także ogólne model, który może być używany do przewidywanie krzyżowych.
Skojarzenia modelu, do analizy grup produktów, które zostały nabyte podczas wizyty w Adventure Works Cycles e-commerce witryny.Oparty na modelu koszyka rynku, może zalecić produktów klientom.
Sekwencja klastrowanie modelu do analizowania kolejność, w której klienci kupują produkty.Na podstawie tego modelu, można planować zmiany projektu witryna sieci Web lub Nowa oferta produktów.
Model i logistyczne sieci neuronowe regresja modele--do wykonywania analiz badawczych wywołanie centrum danych.Oparty na informacje na temat technologii z modelu wstępnego, spowoduje utworzenie modelu zidentyfikować możliwe strategii dla poprawy wrażenia z biurem obsługi.
Zakres informacji w samouczku
Ten samouczek zawiera wskazówki dotyczące tworzenia i pracy z kilku typów algorytmów wyszukiwanie danych.Ten samouczek wprowadzono również następujące pojęcia:
Używanie tabel zagnieżdżonych do budowania modeli
Wybieranie klucza tabela zagnieżdżonej, czas klucz lub sekwencja klucza
Filtrowanie tabel zagnieżdżonych podczas tworzenia modeli lub dokonywania przewidywań
Określanie, czy masz wystarczającą ilość danych do obsługi modelu
Tworzenie modelu ogólne i zastosowanie go do wielu zestawów danych
Ten samouczek podzielono na następujące lekcje:
Lekcja 1: Tworzenie rozwiązanie pośrednie wyszukiwania danych (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
W tej lekcji użytkownik utworzy nowy projekt, oparty na AdventureWorksDW2008R2 bazy danych do obsługi kilku nowe widoki źródeł danych i wiele więcej górnictwo modeli.Lekcja 2: Tworzenie scenariusza prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
W tej lekcji użytkownik utworzy model wyszukiwania , mogą być używane jako część scenariusza prognozowania.Będzie również odwiedzać modeli wyszukiwania, które są zbudowane z Microsoft algorytm szeregu czasowego.Będzie utworzyć modele dla poszczególnych regionów, a następnie utworzenie ogólny model, używany do przewidywanie krzyżowych.
Lekcja 3: Tworzenie scenariusza koszyka rynku (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
W tej lekcji będzie dodać nowy widok źródło danych i dowiedzieć się, jak pracować z klawiszy i tabel zagnieżdżonych.W zależności od danych spowoduje utworzenie model wyszukiwania , mogą być używane jako część scenariusza koszyka rynku.Będzie również odwiedzać modeli wyszukiwania, które są zbudowane z Microsoft algorytm skojarzenia.Lekcja 4: Tworzenie sekwencji klastrowanie scenariusz (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
W tej lekcji użytkownik utworzy model wyszukiwania , mogą być używane jako część sekwencji klastrowanie scenariusz.Będzie również informacje o sposobach eksplorowania modeli wyszukiwania, które są zbudowane z Microsoft sekwencji klastrowanie algorytmu.Lekcja 5: Tworzenie sieci neuronowe i modele regresją (pośrednie samouczek wyszukiwania danych)
W tej lekcji będzie utworzyć kilka modeli pokrewne górnictwa, przy użyciu algorytmów sieci neuronowe firmy Microsoft i regresją firmy Microsoft.Omówiono też pracować z widoków źródło danych do eksplorowania danych podstawowych modeli.
Wymagania
Należy upewnić się, że jest zainstalowane następujące oprogramowanie:
Microsoft SQL Server 2008 R2
Microsoft SQL Server Usługi Analysis Services
SQL Serverz AdventureWorksDW2008R2 bazy danych.
Domyślnie przykładowe bazy danych nie są zainstalowane, aby zwiększyć bezpieczeństwo.To install the official databases for Microsoft SQL Server, visit the Microsoft SQL Sample Databases page and select SQL Server 2008R2.
Ostrzeżenie
Podczas pracy poprzez samouczek może okazać łatwiej przechodzić między kroki po dodaniu Następny temat i Poprzedni temat przycisków na pasku narzędzi Podgląd dokumentu.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie przycisków następnego i poprzedniego do pomocy.
Zobacz także