Share via

  • Artykuł

Zrozumienie trendów w modelu szeregu czasowego (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)

Po wyświetleniu różnych modeli utworzony na podstawie zagregowanych danych Zobacz że linie trend i przewidywanie różnić w zależności od tego, czy zsumowane kwoty i ilości różnych modeli i regionów lub czy uśredniane liczby.

Przed podjęciem którego modelu jako ogólny model dokonywania prognoz na całym świecie, należy przejrzeć dane wraz z wykresem przewidywanie tak, aby lepiej zrozumieć prognoz.

Zauważysz, że linie trend nakładany aż do czerwca 2006 r., kiedy odchylania się wiersze dla ilości i kwoty.Następnie na lipca 2008 wiersze różnią się ponownie.

W tym zadaniu spowoduje utworzenie nazwanego obliczenia oparte na oryginalnej widok źródło danych ułatwiające śledzenie relacji między ilości i ceny.Następnie można utworzyć wykresu przestawnego zawierającego ten stosunek ułatwiające zrozumienie podziałów w linii trend.

Przeglądanie danych

Aby utworzyć nazwanego obliczeń

  1. W Solution Explorer, rozwiń widoki źródła danych i kliknij dwukrotnie SalesByRegion.dsv.

  2. Kliknij prawym przyciskiem myszy tabela vTimeSeries i wybierz Nowe obliczenie o nazwie.

  3. W Tworzenia obliczeń o nazwie pole, dla nazwę, typ UnitAmt.

  4. W wyrażenie pole tekstowe, typ Kwoty i ilości.Click OK.

    vTimeSeries Teraz tabela zawiera dodatkowe kolumna obliczeniowa, UnitAmt.To obliczane kolumny są przechowywane tylko w definicji widok źródło danych dla wyszukiwanie danych projektu i nie wpływa na widok podstawowej relacyjnej bazy danych.

Tworzenie wykresu przestawnego za pomocą nazwanych obliczeń

  1. Kliknij prawym przyciskiem myszy tabela vTimeSeries i wybierz Eksplorowania danych.

  2. W vTimeSeries Eksploruj tabeli karty, kliknij kartę, Tabeli przestawnej.

  3. Przeciągnij TimeIndex pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Upuść pola kolumn tutaj.

  4. Przeciągnij ModelRegion pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Upuść pola wierszy tutaj.

  5. Przeciągnij UnitAmt pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Drop sumy lub szczegółów tutaj pola.

Recenzowanie zagregowanych modeli

Z tabela przestawnej można stwierdzić który w kilku miejscach w czas wystąpiły istotne zmiany w wielkości sprzedaży na jednostkę, prawdopodobnie z powodu zmian cen produktu.W lipcu 2007 roku istnieje znacząca zmiana w innym, gdy nowa wersja T1000, został dodany do wszystkich regionów.Wszystkie te zmiany mają wpływ na trendów, które są obliczane w modelu.Uogólniony wzór jest przydatne, ponieważ minimalizuje wpływ zmiany jednego.Jednak w niektórych scenariuszach może zadecydować o utworzyć oddzielne modele dla nowych magazynów danych z tych magazynów nie wpływa na trendy.

Ten samouczek będzie wybór jednej z wartość zagregowana modele do planów sprzedaży.Należy pamiętać, że utworzone cztery modele różnych górnictwa, każdy oparty na inny miara wartość zagregowana.Będzie używać narzędzi dostępnych w czas viewer serii wraz z tabela przestawnej utworzonej wcześniej przewodnik niniejszej decyzji.Diagram poniższej tworzony wykres serii czas modeli wartość zagregowana.Linie serii dwóch wyszarzone Pokaż średnie i linie dwóch serii w zielony pokazuje sumy.

Cztery modele służące do agregowania miar

Przed podjęciem decyzji o tym, które model wyszukiwania Aby użyć planów sprzedaży, decyzję zbadanie następujących punktów:

  • Górnictwo modele oparte na Amount trend w górę, modele oparte na Quantity ma cykliczny spadek.

  • Rzuty na podstawie średnich ilości (AvgAmt) i prognozy na podstawie sumy ilości (SumQty) są bardzo oddalone.

  • Chociaż linie trend w trzech modeli poziom po 5 prognoz, linii trend w modelu na podstawie ilości suma nadal gwałtownie w górę.

Istnieją trzy rzeczy, które można sprawdzić, aby uzyskać więcej informacji.Najpierw zaznacz Pokaż odchylenia pole wyboru Pokaż odchylenia standardowe dla każdej przewidywanie.Dłuższy pasek błąd wskazuje jest większe odchylenie w prognozowanej wartości.

Po drugie Zauważ, że jednostka oś y jest procentowej; Ponadto należy zauważyć, że skala wykresu zmienia się w zależności od danych na wykresie.Domyślnie przeglądarka Microsoft czasu serii automatycznie dostosowuje jednostek wykres był najłatwiejszym do wyświetlania na oś wartości procentowej.Dlatego jeśli chcesz użyć stałego lub określonej skali, należy utworzyć i wyeksportować wartości za pomocą kwerendy przewidywanie i utworzyć wykres w innej aplikacji, takich jak Microsoft Excel.

Wreszcie, można użyć widoku drzewo decyzyjne czas model serii zrozumieć dzieli się w modelu.W czas model serii, podziału lub gałęzi drzewo decyzyjne może oznaczać, że nachylenie linii trend znacznie zmienione w pewnym momencie lub może oznaczać, że drzewo rozgałęziony oparte na innych warunkach.Widok, pokazujący te podziały jako węzły w widoku drzewa umożliwia drążenie niedziałający do szczegółów, co spowodowało podziału.

Aby wyświetlić drzewo decyzyjne dla każdej serii

  1. W Solution Explorer, rozwiń widoki źródła danych i kliknij prawym przyciskiem myszy AllRegions.dsv.

  2. Kliknij prawym przyciskiem myszy tabela vTimeSeries i wybierz Eksplorowania danych.

  3. W vTimeSeries Eksploruj tabeli karty, kliknij kartę, Tabeli przestawnej.

  4. Przeciągnij ReportingDate pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Upuść pola kolumn tutaj.

  5. Przeciągnij Region pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Upuść pola wierszy tutaj.

  6. Przeciągnij UnitAmt pola z Lista pól tabela przestawnej pole i upuść je w powierzchnię projektu tabela przestawnej gdzie mówi Drop sumy lub szczegółów tutaj pola.

Ważne jest również pamiętać, że, ponieważ czas model serii jest obliczana przy użyciu ze średnich, wartości danych na końcu serii danych mogą mieć silniejszy wpływ na przewidywanie wartości danych niż na początku serii danych.Ponadto, Wskazówka okresowości, dostarczona podczas budowania modelu ma także wpływ na sposób średnich są używane przez czas.

Wniosek

Oparte na analizie, zapewne kilka rzeczy:

  • Quantity jest nieodłącznie lotnych, ponieważ wartości bezwzględnych może być bardzo niski dla niektórych magazynów; Ponadto widok wykresu sprawia exaggerate różnic poprzez przedstawianie liczby jako wartości procentowe.

  • Amountpojawi się jeszcze bardziej lotnych, ponieważ Amount jest zależny od Quantity , ale ma także wpływ zmian cen.

  • Silne górę trend niepewnością serii M200 Ameryki Północnej przyczyną jest fakt, że wielkość sprzedaży był szczególnie wysoki dla kombinacji produktu i region, pod koniec danych historycznych.

W wyniku badania, dane i różnych modeli w głębi, zakończeniu znaleźć wiarygodnego modelu.Użytkownicy biznesowi wymaga uzasadnienia dla analizy, można uzyskać, formuły i dane pomocnicze, używając statystyki dostępne w InfoTips lub przeglądania lub badanie modelu zawartości.

W następnej lekcji będzie używać modelu, który jest na podstawie średniej ilości dokonać prognoz dla ilości we wszystkich regionach.