Wybierz DISTINCT Z <model > (DMX)

Składnia

SELECT [FLATTENED] DISTINCT [TOP <n>] <expression list> FROM <model> 
[WHERE <condition list>][ORDER BY <expression>]

Argumenty

• n
  Opcjonalne.Całkowitą określającą, ile wierszy, aby powrócić.

• expression list
  Rozdzielana przecinkami lista identyfikatorów powiązane kolumna (pochodzące z modelu) lub wyrażenia.

• model
  Identyfikator modelu.

• condition list
  Warunek do ograniczenia wartości, które są zwracane z kolumna listy.

• expression
  Opcjonalne.Wyrażenie, które zwraca wartość skalarną.

Uwagi

SELECT DISTINCT FROM instrukcja działa tylko z jedną kolumna lub zestaw kolumn pokrewnych.Ta klauzula nie działa z zestaw kolumn niepowiązanych.

SELECT DISTINCT FROMinstrukcja Umożliwia bezpośrednio odwołać kolumna wewnątrz tabela zagnieżdżonej. Na przykład:

<model>.<table column reference>.<column reference>

Wyniki SELECT DISTINCT FROM <model> instrukcja zależą od typu kolumna.W poniższej tabela opisano obsługiwanych kolumna typów i wyjście z instrukcja.

Przykład discrete kolumny

Poniższy przykładowy kod jest oparta na [TM Decision Tree] tworzonego w modelu Samouczek wyszukiwania danych podstawowych.Kwerenda zwraca unikatowych wartości, które istnieją kolumna discrete Gender.

SELECT DISTINCT [Gender]
FROM [TM Decision Tree]

Przykład wyniki:

Dla kolumn zawierających wartości dyskretnych wyniki zawsze obejmują Państwo Brak pokazana jako wartość null.

Przykład ciągłej kolumnie

Poniższy przykładowy kod zwraca punkt środkowy, minimalny wiek i maksymalny wiek wszystkich wartości kolumna.

SELECT DISTINCT [Age] AS [Midpoint Age], 
    RangeMin([Age]) AS [Minimum Age], 
    RangeMax([Age]) AS [Maximum Age]
FROM [TM Decision Tree]

Przykład wyniki:

Kwerenda zwraca również pojedynczy wiersz wartości null do reprezentowania wartości Brak.

Discretized przykładzie kolumna

The following code sample returns the midpoint, maximum, and minimum values for each bucket that has been created by the algorithm for the column, [Yearly Income].To reproduce the results for this example, you must create a new mining structure that is the same as [Targeted Mailing].W kreatorze, należy zmienić typ zawartości Yearly Income kolumna z Continuous do Discretized.

SELECT DISTINCT [Yearly Income] AS [Bucket Average], 
    RangeMin([Yearly Income]) AS [Bucket Minimum], 
    RangeMax([Yearly Income]) AS [Bucket Maximum]
FROM [TM Decision Tree]

Przykład wyniki:

Można zobaczyć, że wartości kolumna [roczny dochód] mają został discretized na pięć grup plus dodatkowy wiersz wartości null do reprezentowania wartości Brak.

Liczba miejsc dziesiętnych w wyniki zależy od klient, który służy do wykonywania kwerend.W tym miejscu zostały zaokrąglone do dwóch miejsc dziesiętnych, zarówno dla uproszczenia i odzwierciedlenia wartości, które są wyświetlane w Business Intelligence Development Studio.

Na przykład jeśli Przeglądaj modelu za pomocą podglądu drzewa decyzji i kliknij węzeł, który zawiera klientów pogrupowane według dochodów, w etykietce narzędzia są wyświetlane następujące właściwości węzła:

Wiek >= 69 I roczny dochód < 39221.41

Zobacz także

Odwołanie