Filtrando uma tabela aninhada em um modelo de mineração (tutorial de mineração de dados intermediário)

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Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Após criar e explorar o modelo, você decide que deseja enfatizar um subconjunto dos dados do cliente. Por exemplo, talvez você queira analisar apenas as cestas que contêm um determinado item ou os dados demográficos de clientes que não compraram nada em um certo período.

Analysis Services fornece a capacidade de filtrar os dados que são usados em um modelo de mineração. Esse recurso é útil porque você não precisa configurar uma nova exibição de fonte de dados para usar dados diferentes. No Tutorial de mineração de dados básico, você aprendeu a filtrar dados de uma tabela simples aplicando condições à tabela de casos. Nesta tarefa, você criará um filtro que se aplica a uma tabela aninhada.

Filtra tabelas aninhadas versus tabelas de casos

Se a sua exibição de fonte de dados contiver uma tabela de casos e uma tabela aninhada, como a exibição da fonte de dados usada no modelo de Associação, você poderá filtrar os valores da tabela de casos, a presença ou a ausência de um valor na tabela aninhada ou uma combinação de ambos.

Nesta tarefa, primeiro você fará uma cópia do modelo de Associação e depois adicionará os atributos IncomeGroup e Region ao novo modelo relacionado, para que possa filtrar os atributos na tabela de casos.

Para criar e modificar uma cópia do modelo de Associação

  1. No modelos de mineração guia de SQL Server Data Tools (SSDT), com o botão direito do associação de modelo e selecione novo modelo de mineração.

  2. Para nome do modelo, tipo associação filtrada. Para nome do algoritmo, selecione regras de associação da Microsoft. Clique em OK.

  3. Na coluna para o modelo associação filtrada, clique na linha IncomeGroup e altere o valor de Ignorar para entrada.

Em seguida, você criará um filtro na tabela de casos no novo modelo de associação. O filtro passará ao modelo apenas os clientes na região de destino ou com o nível de renda de destino. Depois, você adicionará um segundo conjunto de condições de filtro para especificar se o modelo usa apenas clientes cujas cestas de compras continham pelo menos um item.

Para adicionar um filtro a um modelo de mineração

  1. No modelos de mineração guia, clique com botão direito no modelo associação filtrada e selecione Definir filtro de modelo.

  2. Na caixa de diálogo Filtro de Modelos, clique na linha superior da grade, na caixa de texto Coluna da Estrutura de Mineração.

  3. No coluna da estrutura de mineração caixa de texto, selecione IncomeGroup.

    O ícone no lado esquerdo da caixa de texto é alterado para indicar que o item selecionado é uma coluna.

  4. Clique o operador caixa de texto e selecione o = operador na lista.

  5. Clique o valor caixa de texto e digite alta na caixa.

  6. Na grade, clique na linha seguinte.

  7. Clique o e/ou caixa de texto na próxima linha da grade e selecione ou.

  8. No coluna da estrutura de mineração caixa de texto, selecione IncomeGroup. No valor caixa de texto, digite moderado.

    A condição de filtro que você criou é adicionada automaticamente para o expressão caixa de texto e deve aparecer da seguinte maneira:

    [IncomeGroup] = 'High' OR [IncomeGroup] = 'Moderate'

  9. Clique na próxima linha na grade, deixando o operador como o padrão, e.

  10. Para operador, deixe o valor padrão, contém. Clique o valor caixa de texto.

  11. No filtro caixa de diálogo, na primeira linha em coluna da estrutura de mineração, selecione modelo.

  12. Para operador, selecione IS NOT NULL. Deixe o valor caixa de texto em branco. Clique em OK.

    A condição de filtro no expressão caixa de texto o filtro de modelo caixa de diálogo é automaticamente atualizada para incluir a nova condição na tabela aninhada. A expressão completa é a seguinte:

    [IncomeGroup] = 'High' OR [IncomeGroup] = 'Moderate' AND EXISTS SELECT * FROM [vAssocSeqLineItems] WHERE [Model] <> NULL).

  13. Clique em OK.``

Para habilitar a busca detalhada e processar o modelo filtrado

  1. No modelos de mineração guia, clique com botão direito do associação filtrada de modelo e selecione propriedades.

  2. Alterar o AllowDrillThrough propriedade True.

  3. Clique com botão direito do associação filtrada modelo de mineração e selecione modelo de processo.

  4. Clique em Sim na mensagem de erro para implantar o novo modelo para o Analysis Services banco de dados.

  5. No processar estrutura de mineração caixa de diálogo, clique em executar.

  6. Quando o processamento estiver concluído, clique em Fechar para sair de progresso do processo caixa de diálogo e clique em Fechar novamente para sair do processar estrutura de mineração caixa de diálogo.

Para verificar, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft e examine o valor de NODE_SUPPORT em que o modelo filtrado contém menos casos do que o original.

Comentários

O filtro de tabela aninhada que você acabou de criar verifica apenas a presença de pelo menos uma linha na tabela aninhada; no entanto, também é possível criar condições de filtro que verificam a presença de produtos específicos. Por exemplo, você pode criar o seguinte filtro:

[IncomeGroup] = 'High' AND  
 EXISTS (SELECT * FROM [<nested table name>] WHERE [Model] = 'Water Bottle' )

Esta instrução significa que você está restringindo os clientes da tabela de casos a apenas aqueles que compraram uma garrafa de água. No entanto, como o número de atributos da tabela aninhada é potencialmente ilimitado, o Analysis Services não fornece a lista dos possíveis valores a serem selecionados. Em vez disso, você deve digitar o valor exato.

Você pode clicar em Editar consulta alterar manualmente a expressão de filtro. No entanto, se você alterar manualmente qualquer parte da expressão de filtro, a grade será desabilitada e, assim sendo, você deverá trabalhar com a expressão de filtro apenas no modo de edição de texto. Para restaurar o modo de edição da grade, você deve apagar a expressão de filtro e iniciar novamente.

Aviso


Você não pode usar o operador LIKE em um filtro de tabela aninhada.

Próxima tarefa da lição

Prevendo associações &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Consulte também

Sintaxe de filtro de modelo e exemplos (Analysis Services – Mineração de dados)
Filtros para modelos de mineração (Analysis Services – Mineração de dados)