Criando uma estrutura e um modelo de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Publicado: dezembro de 2016

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Agora que você criou uma exibição da fonte de dados, usará o Assistente de Mineração de Dados para criar uma nova estrutura de mineração. Nesta tarefa, você criará uma estrutura de mineração e um modelo de mineração baseado no algoritmo Microsoft Association.

Para criar uma estrutura de mineração de associação

1. No Solution Explorer no SQL Server Data Tools (SSDT), clique com botão direito estruturas de mineração e selecione nova estrutura de mineração para abrir o Assistente de mineração de dados.

2. Na página Bem-vindo ao Assistente de Mineração de Dados , clique em Avançar.

3. No Selecionar método de definição Verifique de warehouse existente de banco de dados ou dados relacional está selecionado e, em seguida, clique em próxima.

4. Sobre o criar a estrutura de mineração de dados página, em qual técnica de mineração de dados você deseja usar?, selecione regras de associação da Microsoft na lista e, em seguida, clique próxima. O Selecionar exibição da fonte de dados página será exibida.

5. Selecione pedidosem modos de exibição de fonte de dados disponíveis, e, em seguida, clique em próxima.

6. No especificar tipos de tabela na linha para a tabela vAssocSeqLineItems, selecione o Nested caixa de seleção e, na linha para a tabela aninhada vAssocSeqOrders, selecione o caso caixa de seleção. Clique em Avançar.

7. Sobre o especificar os dados de treinamento página, desmarque qualquer caixa que pode ser verificada. Defina a chave para a tabela de casos, vAssocSeqOrders, marcando o chave caixa de seleção ao lado de OrderNumber.

   Como o objetivo da análise de cesta de compras é determinar quais produtos estão incluídos em uma única transação, você não precisa usar o CustomerKey campo.

8. Defina a chave para a tabela aninhada, vAssocSeqLineItems, marcando o chave caixa de seleção ao lado do modelo. O entrada caixa de seleção é marcada automaticamente quando você faz isso. Selecione o previsível caixa de seleção modelo também.

   Em um modelo de cesta de compras, você não se importa com a sequência de produtos no carrinho de compras e, portanto, você não deve incluir LineNumber como uma chave para a tabela aninhada. Você usaria LineNumber como uma chave somente em um modelo onde a sequência é importante. Você criará um modelo que use o algoritmo Microsoft Sequence Clustering na Lição 4.

9. Marque a caixa de seleção à esquerda de IncomeGroup e de Região, mas não faça outras seleções. Verificar a coluna mais à esquerda adiciona as colunas à estrutura para referência futura, mas as colunas não serão usadas no modelo. As suas seleções deverão ficar assim:

   

10. Clique em Avançar.

11. Sobre o colunas especificar conteúdo e tipo de dadospágina, examine as seleções, que devem ser conforme mostrado na tabela a seguir e, em seguida, clique em próxima.

    Colunas	Tipo de Conteúdo	Tipo de Dados
    IncomeGroup	Discreto	Texto
    Número do pedido	Chave	Texto
    Região	Discreto	Texto
    vAssocSeqLineItems
    Modelo	Chave	Texto

12. Sobre o criar o teste definido página, o valor padrão para a opção porcentagem de dados de teste é 30%. Alterar isso para 0. Clique em Avançar.

    Dica

    
    Analysis Services fornece gráficos diferentes para medir a precisão do modelo. No entanto, alguns tipos de gráfico de precisão, como o gráfico de comparação de precisão e o relatório de validação cruzada, foram criados para classificação e estimativa. Eles não são suportados para previsão associativa.

13. Sobre o Concluindo o assistente página, nome da estrutura de mineração, tipo associação.

14. Em nome do modelo de mineração, tipo associação.

15. Selecione a opção Permitir drill-through, e, em seguida, clique em Concluir.

    Designer de mineração de dados é aberta para exibir o associação estrutura de mineração que você acabou de criar.

Próxima tarefa da lição

Modificando e processando o modelo de cesta &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Consulte também

Algoritmo Associação da Microsoft
Tipos de conteúdo (Data Mining)