Projetos de mineração de dados (Analysis Services - Mineração de Dados)

A fonte de dados define a cadeia de conexão e as informações de autenticação que o servidor Analysis Services usará para se conectar com a fonte de dados. A fonte de dados pode conter várias tabelas ou exibições. O Analysis Services pode usar conjuntos de dados de bancos de dados relacionais e OLAP (Processamento Analítico Online) ou de fornecedores externos.

Depois de definir essa conexão a uma fonte de dados, você cria uma exibição que identifica os dados específicos que são relevantes para seu modelo. A exibição da fonte de dados também permite que você personalize a forma como os dados na fonte de dados são fornecidos para o modelo de mineração. É possível modificar a estrutura dos dados para torná-la mais relevante para o seu projeto ou selecionar apenas determinados tipos de dados. Se quiser filtrar dados, poderá fazê-lo na exibição da fonte de dados ou nos filtros que são aplicados no nível do modelo.

Os requisitos relacionados à quantidade de dados que será necessária e a como os dados devem ser limpos e formatados vão varias de acordo com o algoritmo usado para investigar os dados.

Para obter mais informações:, Definindo uma exibição da fonte de dados (Analysis Services)

Quando tiver dados suficientes para iniciar a análise, você pode selecionar as colunas de dados mais relevantes para seu problema nos negócios e adicionar estruturas de mineração ao projeto. Uma estrutura de mineração define a coluna de dados e as colunas com tabelas aninhadas que são obtidas na exibição da fonte de dados ou em um cubo OLAP no projeto.

Para adicionar uma nova estrutura de mineração, basta iniciar o Assistente de Mineração de Dados que o guiará pelo processo de definição de dados e, como opção, pela criação de um modelo de mineração de dados inicial. Ao criar uma estrutura, você também pode dividir os dados para incluir um conjunto de dados de treinamento, usado para criar modelos, e um conjunto de dados de teste, usado para testar ou validar todos os modelos de mineração com base naquela estrutura. É possível usar a guia Estrutura de Mineração do Designer de Mineração de Dados para modificar estruturas de mineração existentes, inclusive a adição de colunas e de tabelas aninhadas.

Para obter mais informações:Criando uma nova estrutura de mineração, Designer de mineração de dados, Assistente de Mineração de Dados (Analysis Services - Mineração de dados)

Para cada estrutura de mineração, é possível adicionar um ou mais modelos de mineração. O modelo de mineração define o algoritmo ou o método de análise que você usará nos dados. Você processa cada modelo ao executar os dados em uma exibição de fonte de dados através do algoritmo, o que gera um modelo matemático de dados. Esse processo também é conhecido como treinamento de modelo.

Depois que o modelo foi processado, você pode explorá-lo visualmente e criar consultas de previsão usando esse modelo de mineração.

O Analysis Services fornece diversas opções para o processamento dos objetos do modelo de mineração, incluindo recursos para controlar quais objetos são processados e como. Por exemplo, você pode processar uma estrutura e armazenar os dados em cache e, depois, continuar a adicionar novos modelos à estrutura. Se os dados forem armazenados em cache, você poderá usar consultas de detalhamento para retornar informações detalhadas sobre os casos usados no modelo.

Para obter mais informações:Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados), Processando objetos do Analysis Services, Usando a análise nos modelos de mineração e nas estruturas de mineração (Analysis Services – Mineração de dados).

Depois de criar um modelo, será possível investigar os resultados e tomar decisões sobre quais modelos apresentam o melhor desempenho. Na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados, o Analysis Services fornece visualizadores para cada tipo de modelo de mineração, que podem ser usados para explorar os modelos de mineração.

Na guia Gráfico de Precisão de Mineração do designer, o Analysis Services fornece ferramentas que podem ser usadas para comparar diretamente modelos de mineração e escolher o mais preciso ou útil. Essas ferramentas incluem um gráfico de comparação de precisão, um gráfico de ganho e uma matriz de classificação. 

Você também pode usar um relatório de validação cruzada, novo no SQL Server 2008, para realizar subamostragens interativas dos seus dados e determinar se o modelo é mais adequado para um conjunto de dados específico. As estatísticas fornecidas pelo relatório podem ser usadas para comparar objetivamente modelos e avaliar a qualidade dos seus dados de treinamento.

Para obter mais informações:Exibindo um modelo de mineração de dados, Validando modelos de mineração de dados [Analysis Services - Mineração de Dados]

O principal objetivo da maioria dos projetos de mineração de dados é usar um modelo de mineração para criar previsões. Depois de explorar e comparar modelos de mineração, você pode usar uma das diversas ferramentas para criar previsões. O Analysis Services fornece uma linguagem de consulta chamada DMX (Data Mining Extensions) que é a base para a criação de previsões e de fácil criação de scripts. Para ajudá-lo a criar consultas de previsão DMX, o SQL Server fornece um construtor de consultas, disponível no SQL Server Management Studio e no Business Intelligence Development Studio, e modelos DMX para o editor de consultas no Management Studio. No BI Development Studio, você acessa o construtor de consultas na guia Previsão de Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados.

Para obter mais informações:Criando consultas de previsão DMX, Referência de instrução DMX (Data Mining Extensions)