Tutorial de DMX do Market Basket

 

Publicado: dezembro de 2016

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Nesse tutorial, você aprenderá como criar, treinar e explorar modelos de mineração de dados, utilizando a linguagem de consulta DMX. Você então utilizará esses modelos de mineração de dados para criar previsões que descrevem quais produtos tendem a ser adquiridos ao mesmo tempo.

Os modelos de mineração serão criados a partir dos dados contidos no banco de dados de exemplo AdventureWorksDW2012 , que armazena dados para a empresa fictícia Ciclos da Adventure Works. Ciclos da Adventure Works é uma grande empresa industrial e multinacional. A empresa fabrica e vende bicicletas de metal e compostas para os mercados norte-americano, europeu e asiático. Suas operações principais estão situadas em Bothell, Washington, com 290 funcionários, e tem várias equipes regionais de vendas distribuídas por toda a sua base de mercado internacional.

Cenário do tutorial

Ciclos da Adventure Works decidiu criar um aplicativo personalizado que utilize a funcionalidade de mineração de dados para prever que tipos de produtos seus clientes tendem a comprar ao mesmo tempo. A meta do aplicativo personalizado é poder especificar um conjunto de produtos e prever quais produtos adicionais serão adquiridos com os produtos especificados. Ciclos da Adventure Works em seguida, usará essas informações para adicionar um recurso de "sugestão" a seu site e também para organizar melhor a maneira como as informações são apresentadas a seus clientes.

Microsoft SQL Server Analysis Services fornece várias ferramentas que podem ser usadas para realizar esta tarefa:

DMX (Extensões de Mineração de Dados) é uma linguagem de consulta fornecida por Analysis Services que pode ser usada para criar e trabalhar com modelos de mineração. O Microsoft algoritmo associação cria modelos que podem predizer os produtos que podem ser comprados juntos.

O objetivo deste tutorial é fornecer as consultas DMX que serão usadas no aplicativo personalizado.

Para obter mais informações:soluções de mineração de dados

Estrutura de mineração e modelos de mineração

Antes de começar a criar instruções DMX, é importante compreender os objetos principais que o Analysis Services usa para criar modelos de mineração. O estrutura de mineração é uma estrutura de dados que define o domínio de dados do qual são criados modelos de mineração. Uma única estrutura de mineração pode conter vários modelos de mineração que compartilham o mesmo domínio. Um modelo de mineração aplica um algoritmo de modelo de mineração aos dados que são representados por uma estrutura de mineração.

Os blocos de construção da estrutura de mineração são as colunas da estrutura de mineração, que descrevem os dados que a fonte de dados contém. Essas colunas contêm informações como tipo de dados, tipo de conteúdo e como os dados são distribuídos.

Os modelos de mineração devem conter a coluna de chave descrita na estrutura de mineração, bem como um subconjunto das colunas restantes. O modelo de mineração define o uso para cada coluna e define o algoritmo que é utilizado para criar o modelo de mineração. Por exemplo, em DMX você pode especificar que uma coluna é uma coluna de chave ou uma coluna PREDICT. Se uma coluna não for especificada, será assumido que é uma coluna de entrada.

Em DMX, há dois modos para criar modelos de mineração. Você pode criar a estrutura de mineração e modelo de mineração associado juntos utilizando a CREATE MINING MODEL instrução, ou você pode criar primeiro uma estrutura de mineração usando o Criar estrutura de MINERAÇÃO instrução e, em seguida, adicionar um modelo de mineração à estrutura usando o ALTER STRUCTURE instrução. Estes métodos são descritos abaixo.

CREATE MINING MODEL
Use esta instrução para criar juntos uma estrutura de mineração e um modelo de mineração associado que usa o mesmo nome. O nome de modelo de mineração é acrescentado com "Structure" para diferenciá-lo da estrutura de mineração.

Esta instrução será útil se você estiver criando uma estrutura de mineração que conterá um único modelo de mineração.

Para obter mais informações, consulte CREATE MINING MODEL (DMX).

CRIAR UMA ESTRUTURA DE MINERAÇÃO
Use essa declaração para criar uma nova estrutura de mineração sem-modelos.

Ao usar CREATE MINING STRUCTURE, você também poderá criar um conjunto de dados de validação que poderá ser usado para teste de modelos baseados na mesma estrutura de mineração.

Para obter mais informações, consulte CREATE MINING STRUCTURE (DMX).

ALTER MINING STRUCTURE
Use esta instrução para acrescentar um modelo de mineração a uma estrutura de mineração que já existe no servidor.

Há várias razões pelas quais você deseja adicionar mais de um modelo de mineração em uma única estrutura de mineração. Por exemplo, você poderia criar vários modelos de mineração utilizando algoritmos diferentes para ver qual trabalha melhor. Como alternativa, você poderia criar vários modelos de mineração usando o mesmo algoritmo, mas com um conjunto de parâmetros definido de modo diferente para cada modelo de mineração a fim de encontrar a melhor definição para o parâmetro.

Para obter mais informações, consulte ALTER MINING STRUCTURE &40; DMX &41;.

Como você criará uma estrutura que contém vários modelos de mineração, utilizará o método secundário neste tutorial.

Para obter mais informações

Extensões de mineração de dados &40; DMX &41; Referência, Noções básicas sobre o DMX instrução Select, estrutura e o uso de consultas de previsão DMX

O que você aprenderá

Ele se divide nas lições a seguir:

Lição 1: Criando a estrutura de mineração do Market Basket
Nesta lição, você aprenderá como usar o criar instrução para criar estruturas de mineração.

Lição 2: Adicionando modelos de mineração à estrutura de mineração do Market Basket
Nesta lição, você aprenderá como usar o ALTER para adicionar modelos de mineração para uma estrutura de mineração.

Lição 3: Processando a estrutura de mineração do Market Basket
Nesta lição, você aprenderá como usar o INSERT INTO instrução para processar estruturas de mineração e seus modelos de mineração associados.

Lição 4: Executando previsões de Market Basket
Nesta lição, você aprenderá como usar o PREDICTION JOIN instrução para criar previsões em relação aos modelos de mineração.

Requisitos

Antes de fazer este tutorial, verifique se os seguintes itens estão instalados:

  • Microsoft SQL Server

  • Microsoft SQL Server Analysis Services

  • O banco de dados AdventureWorksDW2012

Por padrão, e para reforçar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados. Para instalar os bancos de dados de exemplo oficial para Microsoft SQL Server, vá para https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples ou na home page do Microsoft SQL Server Samples and Community Projects na seção de exemplos de produto do Microsoft SQL Server. Clique em Bancos de Dadose, em seguida, clique na guia Releases e selecione o banco de dados desejado.

Dica


Ao examinar os tutoriais, recomendamos que você adicione próximo tópico e tópico anterior botões na barra de ferramentas do Visualizador de documento.

Consulte também

Tutorial DMX Comprador de bicicleta
Tutorial de mineração de dados básico
Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial intermediário de mineração de dados)