Tutoriais: Usando DMX
Depois de criar uma solução de mineração de dados usando o MicrosoftSQL ServerAnalysis Services, você pode usar o DMX (Data Mining Extensions) para criar consultas em relação a modelos de mineração de dados. As consultas podem prever tendências ou recuperar padrões nos dados. Também é possível usar o DMX para criar e gerenciar estruturas de mineração e modelos de mineração.
Os tutoriais passo a passo da lista a seguir demonstram como usar o DMX para compilar modelos de mineração de dados e executar consultas de mineração de dados.
Estes tutoriais presumem que você já está um pouco familiarizado com os conceitos de mineração de dados e está interessado em aprender a usar o DMX para executar tarefas de mineração de dados comuns.
Nesta seção
Tutorial DMX Comprador de bicicleta
Este tutorial o orienta durante a criação de uma nova estrutura e de modelos de mineração usando a linguagem DMX e explica como criar consultas de previsão DMX.
Tutorial de DMX do Market Basket
Este tutorial usa um cenário de cesta de compras típico, no qual você localiza associações entre os produtos que clientes compram em conjunto. Este tutorial também demonstra como usar tabelas aninhadas quando você cria uma estrutura de mineração. Crie e treine um modelo com base nesta estrutura e crie previsões usando DMX.
Tutorial de DMX de previsões de série temporal
Este tutorial cria um modelo de previsão para ilustrar o uso da instrução CREATE MODEL (DMX). Você adiciona modelos relacionados e personaliza o comportamento de cada um ao alterar os parâmetros do algoritmo MTS. Por fim, cria previsões e as atualiza com novos dados. A capacidade de atualizar uma série temporal ao fazer previsões é uma novidade do SQL Server 2008.
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Tutorial de mineração de dados básico
Este tutorial introduz conceitos básicos, por exemplo, como criar um projeto e como criar estruturas e modelos de mineração.
Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)
Este tutorial contém algumas lições independentes, cada uma introduzindo um tipo de modelo diferente. Cada lição orienta você pelo processo de criação de um modelo, de exploração do modelo e de personalização do modelo e de criação de consultas de previsão.