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Lição 4: Explorando os modelos de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Depois que os modelos do seu projeto forem processados, você poderá explorá-los no Business Intelligence Development Studio para procurar por tendências interessantes. Como os resultados dos modelos de mineração são complexos e de difícil entendimento quando em um formato bruto, muitas vezes a verificação visual dos dados é a maneira mais fácil de interpretar as regras e as relações que os algoritmos identificaram nos dados. A exploração também ajuda você a compreender o comportamento do modelo e a descobrir que modelo tem o melhor desempenho antes de implantá-lo.

Cada modelo criado será listado na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados. Cada algoritmo usado para criar um modelo no Analysis Services retorna um tipo diferente de resultado. Portanto, o Analysis Services fornece um visualizador separado para cada algoritmo. O Analysis Services também fornece um visualizador genérico que funciona para todos os tipos de modelos. O Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft exibe informações detalhadas sobre o conteúdo de modelo que variam de acordo com o algoritmo usado. Para obter mais informações, consulte Exibindo detalhes do modelo com o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft.

Nesta lição, você examinará os mesmos dados usando seus três modelos. Cada tipo de modelo se baseia em um algoritmo diferente e oferece idéias diferentes sobre os dados. O modelo Árvore de Decisão mostra os fatores que influenciam a compra de uma bicicleta. O modelo Clustering agrupa seus clientes por atributos que incluem seu comportamento na compra de bicicletas e outros atributos selecionados. O modelo Naive Baynes permite que você explore o relacionamento entre os atributos diferentes. Por fim, o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica revela a estrutura do modelo e oferece maiores detalhes, incluindo fórmulas, padrões extraídos e uma contagem de casos em um cluster ou em uma árvore em particular.

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