Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Применимо к: SQL Server 2016 Preview
Microsoft Службы Analysis Services предоставляет интегрированную среду для создания и работы с моделями интеллектуального анализа данных. В ней удобно создавать привязки к источникам данных, создавать и тестировать несколько моделей на одних и тех же данных, а также развертывать модели, используемые в анализе для прогнозирования.
В учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) было описано создание решения интеллектуального анализа данных в среде SQL Server Data Tools (SSDT), даны инструкции по построению трех моделей, обеспечивающих поддержку кампании целевой рассылки для анализа поведения клиента в процессе покупки и выявления потенциальных групп покупателей.
В учебнике среднего уровня подразумевается наличие опыта работы с этими средствами и представлено несколько новых сценариев, в том числе общие бизнес-требования, например прогнозирование и анализ покупательского поведения. В учебнике рассматривается создание модели временных рядов, модели взаимосвязей и модели кластеризации последовательностей. И наконец, рассматривается использование нейронных сетей для исследования корреляций в данных и использование логистической регрессии для создания прогнозов.
Занятия не зависят друг от друга и могут выполняться по отдельности.
Для прохождения этих учебников обучаемый должен быть знаком со средствами интеллектуального анализа данных, а также со средствами просмотра моделей интеллектуального анализа данных, описанными в учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень).
Во всех сценариях используется источник данных AdventureWorksDW2012, при этом для разных сценариев будут создаваться разные представления источников данных. Если вначале был создан источник данных, то занятия можно проходить в любом порядке.
Сценарий занятия
После успешного проведения кампании целевой рассылки предлагается, используя знания интеллектуального анализа данных, разработать несколько новых моделей, применяемых в бизнес-планировании. В том числе следующие задачи:
Прогнозирование: вы создадите ряд модели для прогнозирования продаж продукции в различных регионах по всему миру. Будет разработать отдельные модели для каждого региона и узнайте, как использовать Перекрестное прогнозирование.
Анализ потребительской корзины: вы создадите модели взаимосвязей, для анализа группирования продуктов, приобретаемых при посещении Компания Adventure Works Cycles сайт электронной торговли. На основании этой модели потребительской корзины можно рекомендовать продукты клиентам.
Анализ последовательностей: построении модели кластеризации последовательностей, для анализа порядка, в котором клиенты покупают продукты. На основании этой модели можно планировать изменения дизайна веб-сайта или предложений новых продуктов.
Коэффициент analysis: использовании нейронной сети модель для исследования возможных причин плохого качества обслуживания в центре обработки вызовов. На основании аналитики с подготовительной моделью, вы создадите модель логистической регрессии для прогнозирования стратегий по повышению качества обслуживания клиентов.
Обзор учебника
Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов алгоритмов интеллектуального анализа данных и работать с ними. Учебник содержит следующие занятия:
Занятие 1: Создание решения интеллектуального анализа данных — средний ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )
На этом занятии будет создан новый проект на основе базы данных AdventureWorksDW2012, поддерживающий несколько новых представлений источников данных и несколько дополнительных моделей интеллектуального анализа данных.
Занятие 2: Построение сценария прогнозирования ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать в сценарии прогнозирования. Будет также исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные с Microsoft алгоритм временных рядов.
Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Урок 3. Построение сценария покупательского поведения (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
Цель этого занятия — добавить новое представление источника данных и научиться работать со вложенными таблицами и ключами. На этих данных рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии потребительской корзины. Будет также исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные с Microsoft алгоритм взаимосвязей.
Занятие 4: Построение сценария кластеризации последовательностей ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии кластеризации последовательностей. Вы также узнаете, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные с Microsoft алгоритм кластеризации последовательностей.
Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии с помощью алгоритмов нейронной сети и логистической регрессии (Майкрософт) нужно создать несколько связанных моделей интеллектуального анализа данных. Также вы узнаете, как с помощью представлений источников данных можно исследовать базовые данные моделей.
Требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services
SQL Server с базой данных AdventureWorksDW2012 .
В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, посетите образцы баз данных SQL Microsoft и выберите соответствующую версию образца базы данных.
См. также:
Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных потребительской корзины