• Статья

SELECT FROM <модель> (расширения интеллектуального анализа данных)

Выполняет пустое прогнозируемое соединение и возвращает наиболее вероятные значения для указанных столбцов. Для создания прогноза используется только содержимое модели интеллектуального анализа данных.

Синтаксис

SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model> 
[WHERE <condition list>] 
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

Аргументы

  • expression list
    Выражения или прогнозируемые столбцы (включая только предсказываемые), перечисленные через запятую.

  • n
    (необязательный аргумент) Целое число, указывающее количество возвращаемых строк.

  • model
    Идентификатор модели.

  • condition list
    (необязательный аргумент) Условия ограничения значений, возвращаемых из списка столбцов.

  • expression
    (необязательный аргумент) Выражение, возвращающее скалярное значение.

Замечания

Столбец в аргументе expression list должен быть задан как прогнозируемый или только прогнозируемый, либо связан с прогнозируемым столбцом.

Пример упрощенного алгоритма Байеса

В приведенном ниже примере выполняется пустое прогнозируемое соединение для столбца Bike Buyer, при этом возвращается наиболее вероятное состояние модели интеллектуального анализа данных TM упрощенного алгоритма Байеса.

SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]

Пример алгоритма временных рядов

В приведенном ниже примере производится прогнозирование данных столбца Amount модели прогнозирования на четыре последующих шага. В столбце Model Region данные о моделях велосипедов и регионах, объединены в один идентификатор. Для осуществления прогноза в запросе используется функция PredictTimeSeries (расширения интеллектуального анализа данных).

SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4) 
FROM Forecasting