PredictCaseLikelihood (расширения интеллектуального анализа данных)

Синтаксис

PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])

Аргументы

• NORMALIZED
  Возвращаемое значение содержит отношение вероятности варианта в рамках модели к вероятности нахождения варианта вне модели.

• NONNORMALIZED
  Возвращаемое значение содержит необработанное значение вероятности варианта, представляющее собой произведение вероятностей атрибутов варианта.

Область применения

Модели, строящиеся при помощи алгоритмов кластеризации (Microsoft) и кластеризации последовательностей (Microsoft).

Тип возвращаемых данных

Число с плавающей запятой двойной точности в диапазоне от 0 до 1. Число, более близкое к 1, обозначает большую вероятность вхождения варианта в модель; число, близкое к 0, обозначает меньшую вероятность вхождения варианта в модель.

Замечания

По умолчанию нормализуется результат функции PredictCaseLikelihood. Нормализованные значения, как правило, более эффективны, поскольку в варианте увеличивается число атрибутов и разница между необработанными вероятностями двух вариантов существенно уменьшается.

Следующее уравнение используется для вычисления нормализованных значений при заданных x и y:

• x = вероятность варианта на основе модели кластеризации;

• y = вероятность граничного варианта, вычисленная как логарифм правдоподобия варианта на основе подсчета количества обучающих вариантов.

• Z = Exp( log(x) – Log(Y))

Нормализованная величина = (z/ (1+z))

Примеры

В следующем примере возвращается правдоподобие вхождения указанного варианта в модель кластеризации, основанную на базе данных Adventure Works DW.

SELECT
  PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,
  PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,
  PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,
FROM
  [TM Clustering]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Ожидаемый результат.

Разница между результатами демонстрирует влияние нормализации. Необработанное значение CaseLikelihood предполагает вероятность варианта, равную 20 процентам, тогда как после нормализации результатов становится очевидно, что правдоподобие этого варианта очень мало.

См. также

Справочник

Основные понятия