PredictSupport (расширения интеллектуального анализа данных)

Синтаксис

PredictSupport(<scalar column reference>, [<predicted state>])

Область применения

Скалярный столбец.

Тип возвращаемых данных

Скалярное значение типа, заданного параметром <scalar column reference>.

Замечания

Если прогнозируемое состояние не указано, используется состояние с наибольшей прогнозируемой вероятностью, за исключением сегмента отсутствующих состояний. Чтобы включить отсутствующие состояния сегмента, установите аргумент <predicted state> в значение INCLUDE_NULL.

Чтобы восстановить поддержку отсутствующих состояний, установите для аргумента <predicted state> значение NULL.

Примечание

Значения несущего множества могут рассчитываться или интерпретироваться по-разному в зависимости от типа модели, к которой обращен запрос. Дополнительные сведения о методах расчета несущего множества для разных типов модели см. в подразделах, посвященных конкретным типам алгоритмов, в разделе Содержимое модели интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Примеры

Следующий пример использует одноэлементный запрос для прогнозирования вероятности покупки велосипеда каким-либо человеком, а также определяет опорное значение для прогнозирования на основе модели интеллектуального анализа данных TM-дерева принятия решений.

SELECT
  [Bike Buyer],
  PredictSupport([Bike Buyer]) AS [Support],
From
  [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

См. также

Справочник