Поделиться через

Добавление новых моделей в структуру целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

  • Статья

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

В этой задаче вы создадите две дополнительные модели с помощью модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных. Для создания моделей будут использоваться упрощенный алгоритм Байеса и алгоритм кластеризации (Майкрософт). Эти два алгоритма выбраны благодаря их способности прогнозировать дискретную величину (на примере приобретения велосипеда). Дополнительные сведения об этих алгоритмах см. в разделе алгоритм кластеризации Майкрософт и Microsoft упрощенного алгоритма Байеса

Создание модели кластеризации для интеллектуального анализа данных

  1. Переключитесь в модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools (SSDT).

    Обратите внимание, что в конструкторе отображаются два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных и один для TM_Decision_Tree модели интеллектуального анализа данных, которая была создана на предыдущем занятии.

  2. Щелкните правой кнопкой мыши структуры столбца и выберите новой модели интеллектуального анализа данных.

  3. В новой модели интеллектуального анализа данных диалогового имя модели, тип TM_Clustering.

  4. В Имя алгоритма, выберите кластеризации Майкрософт.

  5. Нажмите кнопку ОК.

Отобразится новая модель в модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных. Эта модель, построенная с Microsoft алгоритме кластеризации группирует заказчиков с похожими характеристиками в кластеры и прогнозирует приобретение велосипеда для каждого кластера. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств новой модели, без изменений TM_Clustering модели, необходимые для этого учебника.

Создание модели интеллектуального анализа данных с упрощенным алгоритмом Байеса

  1. В модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных, щелкнитеправой структуры столбец, а затем выберите новой модели интеллектуального анализа данных.

  2. В новой модели интеллектуального анализа данных диалогового имя модели, тип TM_NaiveBayes.

  3. В Имя алгоритма, выберите Байеса (Майкрософт), затем щелкните ОК.

    Появится сообщение о том, что Microsoft упрощенный алгоритм Байеса не поддерживает возраст и Yearly Income столбцы, которые являются непрерывными.

  4. Щелкните Да подтвердить сообщение и продолжить.

Появится новая модель в модели интеллектуального анализа данных вкладки конструктора интеллектуального анализа данных. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств для всех моделей на этой вкладке, без изменений TM_NaiveBayes модели, необходимые для этого учебника.

Следующая задача занятия

Обработка моделей в структуру целевой рассылки ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )

См. также:

Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
конструктор интеллектуального анализа данных
Перемещение объектов интеллектуального анализа данных