Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Предположим, что аналитик по сбыту в компании Adventure Works Cycles получил задание составить прогноз продаж отдельных продуктов на следующий год. Особенное внимание ему следует уделить выявлению пиков продаж велосипедов и определению зависимости динамики продаж от региона. Кроме того, ему требуется понять, зависят ли продажи различных продуктов от времени года.

Для поиска необходимых данных в учебнике будут использованы помесячные данные компании. Кроме того, продажи будут разделены по трем регионам: Европа, Северная Америка и Тихоокеанский регион.

В результате выполнения задач этого занятия будут получены ответы на следующие ниже вопросы.

• Как меняется динамика продаж велосипедов с течением времени?

• Существует ли оптимальная модель продаж для трех данных регионов?

• На какое время года приходится пик продаж?

Для выполнения задач этого занятия будет использоваться источник данных База данных AdventureWorksDW2008R2, созданный на занятии Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень).

Ниже перечислены задачи текущего занятия. При необходимости его можно разбить на две части. Первая часть знакомит с основами создания и использования модели временных рядов, а во второй части описывается использование новых возможностей SQL Server 2008 для перекрестного прогнозирования в модели временных рядов.

Создание простой модели прогнозирования

• Добавление представления источника данных для прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Создание структуры и модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Изменение структуры прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Настройка и обработка модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Изучение модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Создание прогнозов временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Создание общей модели прогнозирования для перекрестного прогнозирования

• Добавление статической модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Основные сведения о трендах в модели временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Прогнозирование с помощью усредненной модели прогнозов (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Сравнение прогнозов моделей прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)