Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных)
При создании моделей интеллектуального анализа в службах Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) можно определить типы данных столбцов в структуре интеллектуального анализа, чтобы указать способ обработки данных в этих столбцах различными алгоритмами. Тем не менее алгоритмы получают сведения только о типах данных столбцов, но не о поведении данных. По этой причине каждый тип данных интеллектуального анализа в службах Analysis Services поддерживает один или более типов содержимого, которые применяются для описания поведения содержимого столбцов. Например, если содержимое столбцов повторяется с некоторой периодичностью, например дни недели, можно выбрать тип Cyclical.
Следующий список содержит типы содержимого служб Analysis Services и типы данных, которые их поддерживают. Для определения типов содержимого некоторых типов данных, кроме перечисленных типов, можно использовать классификационные столбцы. Дополнительные сведения о классификационных столбцах см. в разделе Классифицированные столбцы. Дополнительные сведения о типах данных см. в разделе Типы данных (интеллектуальный анализ данных).
DISCRETE
Столбец содержит дискретные значения. Например, дискретным может быть столбец «пол», содержащий конечное, счетное количество категорий пола. Значения в дискретном столбце не предполагают сортировку, если только они не являются числовыми; значения четко различаются, а дробные значения использовать нельзя. Хорошим примером дискретных числовых данных являются междугородние телефонные коды.Данный тип содержимого поддерживается всеми типами данных интеллектуального анализа в службах Analysis Services.
CONTINUOUS
Столбец содержит значения, представляющие непрерывный набор числовых данных. В отличие от дискретного столбца, содержащего конечные счетные данные, непрерывный столбец представляет данные измерений и может содержать бесконечное количество дробных значений. Примером непрерывного столбца является столбец доходов.Данный тип содержимого поддерживается следующими типами данных: Date, Double и Long.
DISCRETIZED
Столбец содержит значения, представляющие группы или сегменты значений, полученных из непрерывного столбца. Сегменты воспринимаются как упорядоченные дискретные значения. Дополнительные сведения о дискретизации данных см. в разделе Методы дискретизации.Данный тип содержимого поддерживается следующими типами данных: Date, Double, Long и Text.
KEY
Столбец, уникально определяющий строку.Данный тип содержимого поддерживается следующими типами данных: Date, Double, Long и Text.
KEY SEQUENCE
Столбец является особым видом ключа, где значения представляют последовательность событий. Значения упорядочены и не должны находиться на одинаковом расстоянии друг от друга.Данный тип содержимого поддерживается следующими типами данных: Double, Long, Text и Date.
KEY TIME
Столбец является особым видом ключа, где данные представляют упорядоченные значения, которые возникают в масштабе времени.Данный тип содержимого поддерживается следующими типами данных: Double, Long и Date.
ORDERED
Столбец содержит значения, определяющие упорядоченный набор. Тем не менее, этот упорядоченный набор не предполагает какие-либо связи расстояния или размеров между значениями набора. Например, если упорядоченный столбец атрибутов содержит сведения об уровне квалификации по шкале от 1 до 5, он не несет сведений о разнице между уровнями квалификации; уровень 5 не обязательно в пять раз лучше уровня 1.Упорядоченные столбцы атрибутов считаются дискретными в терминах типов содержимого.
Данный тип содержимого поддерживается всеми типами данных интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services.
CYCLICAL
Столбец содержит значения, представляющие циклический упорядоченный набор. Например циклическим упорядоченным набором являются пронумерованные дни недели, поскольку день с номером 1 следует за днем с номером 7.Циклические столбцы атрибутов считаются упорядоченными и дискретными в терминах типов содержимого.
Данный тип содержимого поддерживается всеми типами данных интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services.
См. также
Задачи
Как изменить свойства структуры интеллектуального анализа данных
Как добавить столбцы к структуре интеллектуального анализа данных
Основные понятия
Типы данных (интеллектуальный анализ данных)
Другие ресурсы
Типы содержимого (расширения интеллектуального анализа данных)
Типы данных (расширения интеллектуального анализа данных)
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных