Основные понятия секционированных таблиц и индексов

Секционирование делает большие таблицы и индексы более управляемыми, так как позволяет быстро и эффективно получать доступ к поднаборам данных и управлять ими, при этом сохраняя целостность всей коллекции. При использовании секционирования такие операции, как загрузка данных из системы OLTP в систему OLAP, занимают всего несколько секунд вместо минут и часов, затрачивавшихся на это в предыдущих версиях SQL Server. Операции обслуживания, выполняемые на поднаборах данных, также выполняются значительно эффективнее, так как нацелены только на те данные, которые действительно необходимы, а не на всю таблицу.

Примечание
Секционированные таблицы и индексы доступны только в выпусках SQL Server Enterprise Edition, Developer Edition и Evaluation Edition.

Данные секционированных таблиц и индексов подразделяются на блоки, которые могут быть распределены по нескольким файловым группам в базе данных. Данные секционируются горизонтально, поэтому группы строк сопоставляются с отдельными секциями. Таблица или индекс рассматриваются как единая логическая сущность при выполнении над данными запросов или обновлений. Все секции одного индекса или таблицы должны находиться в одной и той же базе данных.

Секционированные таблицы и индексы поддерживают все свойства и возможности, связываемые с разработкой и опрашиванием стандартных таблиц и индексов, включая ограничения, значения по умолчанию, значения идентификации и отметок времени, а также триггеры. Таким образом, если необходимо реализовать секционированное представление, локальное для данного сервера, вместо этого можно реализовать секционированную таблицу.

Решение, стоит ли применять секционирование, в основном зависит от того, насколько велика таблица или насколько она может увеличиться, как она используется и насколько эффективно отвечает на пользовательские запросы и операции обслуживания.

В целом, большую таблицу стоит секционировать, если выполняются следующие два условия.

• Таблица содержит (или может в будущем накопить) множество данных, используемых различными способами.

• Запросы или обновления таблицы выполняются не так, как ожидалось, либо затраты на обслуживание превышают прогнозируемые периоды технического обслуживания.

Например, если текущий месяц используется, в основном, для операций INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE, в то время как предыдущие месяцы используются, в основном, для запросов SELECT, работа с этой таблицей может быть упрощена, если таблица секционирована на месяцы. Это особенно удобно, если операции регулярного обслуживания таблицы нацелены только на некоторый поднабор данных. Если таблица не секционирована, выполнение таких операций требует большого количества ресурсов и задействует весь набор данных. Когда применяется секционирование, такие операции обслуживания, как перестроение индекса и дефрагментация, можно выполнять, например только для одного месяца и данных, доступных только для записи, сохраняя доступ в сети к данным, доступным только для чтения.

Чтобы расширить этот пример, предположим, что нужно переместить данные, доступные только для чтения и относящиеся к одному месяцу, из этой таблицы в таблицу-хранилище данных для анализа. Благодаря секционированию поднаборы данных можно быстро разделить на отдельные участки обслуживания вне сети и добавлять их в виде секций к существующим секционированным таблицам, предполагая, что эти таблицы находятся в том же экземпляре базы данных. Такие операции обычно занимают всего несколько секунд вместо минут и часов, как это было в предыдущих выпусках.

Секционирование таблицы или индекса может улучшить производительность запросов, если оно правильно рассчитано и спроектировано с учетом типов часто выполняемых запросов и конфигурации оборудования. Дополнительные сведения см. в разделе Проектирование секций для повышения производительности запросов.

Секционирование часто используется в сочетании с репликацией SQL Server. Использование секций может помочь улучшить производительность репликации транзакций и репликации слиянием, эффективно сокращая объем данных и метаданных, обрабатываемых системой репликации. Репликация поддерживает до 1 024 секций на таблицу. Дополнительные сведения см. в разделе Репликация секционированных таблиц и индексов.

Пример реализации решения секционирования в реальной базе данных можно найти в сценарии секционирования в образце базы данных База данных AdventureWorks2008R2. Этот сценарий описан в разделе Секционирование в образце базы данных AdventureWorks2008R2.