Bir ilişki modeli sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği)

İlişkilendirme modelini hakkında temel meta veriler aşağıdaki sorgu döndürür Association, modeli, model depolandığı veritabanının adını ve modeli. alt düğümlerin sayısı gibiBu sorgu, modelin Ana düğümden meta veriler almak için dmx içerik sorgu kullanır:

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, NODE_CAPTION, 
NODE_SUPPORT, [CHILDREN_CARDINALITY], NODE_DESCRIPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

Örnek sonuçlar:

Bu sütunları bir ilişkilendirme modelini anlamı bir tanım için bkz: Birliği modeller için içerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği).

Başa dön

Veri madenciliği şema satır kümesi sorgulayarak bir dmx içerik sorgu döndürülen aynı bilgileri bulabilirsiniz.Ancak, işlendiği modeli son tarih gibi araştırma yapısı ve öngörülebilir öznitelik olarak kullanılan sütun adını bazı ek sütunlar şema satır kümesi sağlar.

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, SERVICE_NAME, PREDICTION_ENTITY, 
MINING_STRUCTURE, LAST_PROCESSED
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Aşağıdaki sorgu model oluşturulduğu zaman kullanılmış olan parametre ayarları ayrıntılarını içeren tek bir sütun döndürür.

SELECT MINING_PARAMETERS 
from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Örnek sonuçlar:

MAXIMUM_ITEMSET_COUNT = 200000, MAXIMUM_ITEMSET_SIZE 3, MAXIMUM_SUPPORT = 1, MINIMUM_SUPPORT = 9.40923449156529E =-04, MINIMUM_IMPORTANCE =-999999999, MINIMUM_ITEMSET_SIZE = 0, MINIMUM_PROBABILITY 0.4 =

Başa dön

Aşağıdaki sorgu tüm içinde her itemset dahil olan ürünleri listeler iç içe geçmiş bir tablo ile birlikte itemsets alır.NODE_CAPTION öğelerin bir metin açıklaması sağlar ama node_name sütun itemset modeli içinde benzersiz Kimliğini içerir.İki ürün içeren bir itemset sonuçlar iki satır oluşturur böylece bu örnekte iç içe geçmiş tablo, düzleştirilir.Varsa flattened anahtar sözcüğünü atlarsanız, istemci hiyerarşik verileri destekler.

SELECT FLATTENED NODE_NAME, NODE_CAPTION,
NODE_PROBABILITY, NODE_SUPPORT,
(SELECT ATTRIBUTE_NAME FROM NODE_DISTRIBUTION) as PurchasedProducts
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Bu örnek, bazı gruplandırma ve sıralamayı varsayılan olarak dmx sağlar işlevleri kullanımı gösterilmiştir.Sorguyu her düğüm için destek tarafından sipariş ettiğinizde üst 10 itemsets döndürür.Transact-sql gibi açıkça Grup sonuçlar gerekmez unutmayın; Ancak, yalnızca bir kez kullanabilirsiniz toplu işlev her sorgu.

SELECT TOP 10 (NODE_SUPPORT),NODE_NAME, NODE_CAPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Bu örnekte, temel veri Mining öğretici oluşturulan ilişkilendirme modelini kullanır.Bu, belirli bir ürünü satın almış bir müşteri için önermek için hangi ürünleri anlatan bir tahmin sorgu oluşturmak gösterilmiştir.Bu tür sorgu, değer modeli için verdiğiniz bir SELECT…UNION deyim olarak adlandırılan bir singleton sorgu.Yeni değerlerine karşılık gelen modeli öngörülebilir sütun iç içe geçmiş bir tablo olduğundan, bir kullanmanız gerekir SELECT yan tümce tümce tümcende iç içe geçmiş tablo sütun için yeni bir değer eşleme için [Model]ve başka bir durum - için iç içe geçmiş tablo sütun eşlemekSELECT yan tümce tümcedüzey sütun, [v Assoc Seq Line Items].Anahtar sözcük ekle İSTATİSTİKLERİ sorguya ekleyerek Bkz: olasılık ve öneriler için destek sağlar.

SELECT PredictAssociation([Association].[vAssocSeqLineItems],INCLUDE_STATISTICS, 3)
FROM [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN 
(SELECT
(SELECT 'Classic Vest' as [Model])
AS [v Assoc Seq Line Items])
AS t

Örnek sonuçlar:

Başa dön

İtemsets kuralları öneriler oluşturmak için yararlı olduğu yerde, daha ilginç örüntüler daha derin çözümlenmesi için veri küme.Örneğin, için a ürünü içeren itemsets diğer incelemek önceki örnek sorgu tarafından döndürülen önerisi ile memnun değil, kişiler ile her türlü ürün satın eğilimindedir Donatılardan a ürünü olup olmadığı hakkında daha iyi bir fikir elde edebilirsiniz, veya olup belirli ürünler satınalmalarda a kesinlikle bağıntılı.İçinde itemsets filtre uygulayarak bu ilişkileri keşfetmek için en kolay yolu olan Microsoft İlişkilendirme Görüntüleyicisi; Bununla birlikte, bir sorgu ile aynı bilgileri alabilirsiniz.

Aşağıdaki örnek sorgu tümünü verir öğesu şişe içeren kümeleri öğe, tek dahil olmak üzere öğe su Şişesi.

SELECT TOP 100 FROM 
(
SELECT FLATTENED NODE_CAPTION, NODE_SUPPORT, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME from NODE_DISTRIBUTION
WHERE ATTRIBUTE_NAME = 'v Assoc Seq Line Items(Water Bottle)') as D
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7
) AS Items
WHERE [D.ATTRIBUTE_NAME] <> NULL
ORDER BY NODE_SUPPORT DESC

Örnek sonuçlar:

Bu sorgu her iki satır yuvalanmış döndürür tablo ölçütlere uyan ve tüm satırları dışarıdan veya büyük/küçük harf tablo.Bu nedenle, hedef öznitelik adı için null bir değere sahip durum tablo satırları ortadan kaldıran bir koşul eklemeniz gerekir.

Başa dön