Tasarlama ve uygulama (Analysis Services - veri madenciliği)

Bu Bölümde

• Veri madenciliği araçları kullanarak
  Oluşturmak ve veri madenciliği yapıları ve modelleri değiştirmek için kullanabileceğiniz grafik tasarım araçlarına genel bir bakış sağlar.

• Yeni bir araştırma yapısı oluşturma
  Nasıl oluşturulacağını açıklayan bir araştırma yapısı ya da ilişkisel veya çevrimiçi analitik işlem (olap) veri kaynaklarından.

• Veri madenciliği modelleri için bir yapı ekleme (- Analysis Services veri madenciliği)
  Ortak bir veri yapısı için ilgili veri madenciliği modelleri nasıl oluşturacağınız açıklanmaktadır.

• Veri madenciliği modeli özelleştirme (- Analysis Services veri madenciliği)
  Bir araştırma modeli özelleştirme yolları açıklanır ve algoritma parametreleri açıklar her algoritması için teknik başvuru konulara bağlantılar sağlar; Tahmin işlevleri kullanma ek kaynaklara bağlantılar sağlar,

• Veri madenciliği modelleri için filtre oluşturma (- Analysis Services veri madenciliği)
  Mod eğitim içinde kullanılan verileri filtreler uygulayarak bir araştırma modeli özelleştirmek açıklar.

• Veri madenciliği Model görüntüleme
  Veri araştırma için sunulan özel görüntüleyicileri açıklar araştırma modeli.Veri araştırma araştırma modeli , dağıtmadan önce modeli davranışını anlamanıza olanak sağlar.

• Veri madenciliği modelleri doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği)
  Veri madenciliği modelleri doğruluğunu gösteren grafikler oluşturma açıklanmaktadır.

• Veri madenciliği yapıları ve modeller yönetme
  Varolan araştırma yapıları ve modelleri ile çalışma yöntemleri açıklar.

• Tasarlama ve uygulama nasıl yapılır konuları (Analysis Services - veri madenciliği)
  Provides procedures that describe how to use the tools provided in SQL Server Analysis Services to create, modify, and deploy data mining objects.

• Tasarlama ve uygulama: Eğitmenler (Analysis Services - veri madenciliği)
  Yardımcı olan adım adım eğitimler tasarlamak ve uygulamak veri madenciliği çözümleri öğrenin sağlar.

Ayrıca bkz.

Kavramlar