• Makale

Nasıl Yapılır: Bir şablondan bir Singleton tahmin sorgusu oluşturma

A singleton query is useful when you have an existing model and want to see a prediction for a single new value.SQL Server Management Studio provides the Template Explorer to help you quickly create queries against relational databases or Analysis Services databases.

Aşağıdaki kod örneği hedeflenen posta modelini TM_Decision_Tree bir tek sorgusu örneği gösterilmektedir:

SELECT * FROM [TM_Decision_tree] ;
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])
AS [t]

Bu kod örneği hakkında daha fazla bilgi için bkz:Öngörüler (temel veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma.

SQL Server Management Studio'da Analysis Services şablonu açmak için

  1. InSQL Server Management Studio, onGörünüm menüsünde Template Explorer' ı tıklatın.

  2. Açmak için küp simgesiniAnaliz Sunucusu şablonları.

Bir tahmin sorgu şablonu açmak için

  1. In Template Explorer, in the list of Analysis Server templates, expand DMX, and thenexpand Prediction Queries.

  2. Çift tıklatınTek tahmin.

  3. ,Analysis Services için bağlantı iletişim örnek olan sunucunun adını yazın Analysis Servicesiçeren araştırma modeli Sorgulanacak.

  4. ' I tıklatınBağlan.

  5. Belirtilen veritabanındaki bir araştırma modeli nesnesi, veri madenciliği işlevleri ve veri madenciliği yapıları ve ilgili modelleri listesini içeren bir tarayıcı ile birlikte Şablon açılır.

Tek sorgu şablonu özelleştirmek için

  1. Tıklatın şablon,Kullanılabilir veritabanları kapalı açılan liste ve liste. ' dan analiz hizmet örnek seçin

  2. ,araştırma modeli listesinden, select araştırma modeli sorgusu. için istediğiniz

    Çıkarma modelinde sütunlar listesinde yerMeta veriler Nesne Tarayıcısı. bölmesi

  3. ,Sorgu menüsü, seçin Şablon parametreleri için değerleri belirtir .

  4. ,liste seçin satır, tür * tüm sütunlar döndürür veya sütunlar ve ifadeler belirli sütunları. geri dönmek için virgülle ayrılmış listesi için

    Yazarsanız, * ile birlikte tüm sütunları, adım 6 yeni değerlerini sağlamanız, tahmin edilebilir sütun döner.

    Bu konunun başında gösterilen örnek kod içinliste seçin satır kümesi *.

  5. ,araştırma modeli satır, adını araştırma modeli araştırma modeli Object Explorer'dagörünen s listesi arasından.

    Bu konunun başında gösterilen örnek kod içinmining modeli satır olan küme adına, TM_Decision_Tree .

  6. ,değer satır, bir tahmin. yapmak istediğiniz yeni veri değeri

    Bu konunun başında gösterilen örnek kod içindeğer satır olan küme alt öğeler için giriş. sayısını tahmin etmek için 2 için satın alma davranışı bisiklet göre

  7. ,sütun satır, sütun adını, yeni veriler eşlenen çıkarma modelinde.

    Bu konunun başında gösterilen örnek kod içinsütun satır olan küme Evde çocuklarının sayısı .

    Not

    Kullandığınızda,Şablon parametreleri için değerleri belirtin iletişim kutusunda, sütun adı. etrafına köşeli ayraçlar eklemek gerekmez Köşeli ayraçlar sizin için otomatik olarak eklenir.

  8. Bırakındiğer ad ad giriş as t.

  9. Click OK.

  10. Sorgu metin bölmesinde, kırmızı dalgalı bir sözdizimi hatasını gösterir üç nokta ve virgül altında bulabilirsiniz.Üç nokta yan yana silin ve istediğiniz herhangi bir ek sorgu koşulu Ekle.Virgülle ayrılmış diğer bir koşul ekleyin, silin.

    Bu konunun başında gösterilen örnek kod için ek sorgu koşulu ayarlamak[yaş] olarak 45'.

  11. ' I tıklatınyürütmek.