Bir ilişkilendirme modeli sorgulama (Analysis Services - veri madenciliği)

Aşağıdaki sorgu ilişkilendirme modelini, ilgili temel bir meta veriler döndürür. Association, model ve modelin nerede depolandığını veritabanı modelinde alt düğümlerin sayısı adı gibi. Bu sorguyu Sorgu DMX içerik modelinin üst düğümünden meta veriler almak için kullanır:

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, NODE_CAPTION, 
NODE_SUPPORT, [CHILDREN_CARDINALITY], NODE_DESCRIPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

Örnek sonuçlar:

Bu sütun içinde bir ilişkilendirme modelini anlamı, bir tanım için bkz: araştırma modeli Ilişkilendirmesi modeller için içerik (Analysis Services - veri madenciliği).

Başa dön

Veri madenciliği şema satır kümesi kümesi sorgulayarak, DMX içerik sorguda döndürülen aynı bilgileri bulabilirsiniz.Ancak araştırma yapısı ve öngörülebilir bir öznitelik olarak kullanılan bir sütun adı, modeli son tarih işlenen gibi bazı ek sütunlar şema satır kümesi sağlar.

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, SERVICE_NAME, PREDICTION_ENTITY, 
MINING_STRUCTURE, LAST_PROCESSED
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Aşağıdaki sorgu modeli oluşturulurken kullanılan parametre ayarları ayrıntılarını içeren tek sütun döndürür.

SELECT MINING_PARAMETERS 
from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Örnek sonuçlar:

maximum_itemset_count 200000, maximum_itemset_size = 3 maximum_support = = 1, minimum_support 9.40923449156529E = - 04, minimum_importance =-999999999, minimum_itemset_size = 0, minimum_probability 0.4 =

Aşağıdaki sorgu ile birlikte her itemset eklenen ürünlerle listeler iç içe geçmiş bir tablo olarak itemsets tüm alır.NODE_CAPTION öğelerin bir metin açıklaması sağlar, oysa NODE_NAME sütun içinde modelin itemset benzersiz KIMLIĞINI içerir.Iki ürün içeren bir itemset iki satır sonuçlar oluşturur, örneğin, iç içe geçmiş tablo, düzleştirilir.Istemciniz, sıradüzensel veri destekliyorsa FLATTENED anahtar atlayabilirsiniz.

SELECT FLATTENED NODE_NAME, NODE_CAPTION,
NODE_PROBABILITY, NODE_SUPPORT,
(SELECT ATTRIBUTE_NAME FROM NODE_DISTRIBUTION) as PurchasedProducts
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Bu örnek, bazı gruplandırma ve varsayılan olarak DMX sağlayan işlevler sipariş kullanımı gösterilmiştir.Sorgu, her düğüm için destek tarafından sipariş edilen, üst 10 itemsets döndürür.Transact-SQL'DE gibi sonuçlar grubu için açık gerek olduğunu unutmayın; ancak her sorguda yalnızca bir toplamak işlev de kullanabilirsiniz.

SELECT TOP 10 (NODE_SUPPORT),NODE_NAME, NODE_CAPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Örnek sonuçlar:

Bu örnek, temel veri madenciliği öğretici'de oluşturulan ilişkilendirme modelini kullanır.Bu, belirli bir ürün satın bir müşteriye önermek için hangi ürünleri belirten bir tahmin sorgusunun nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.Bu tür sorgu, değer modeline sağladığınız bir SELECT…UNION Deyim, tek bir sorgu olarak adlandırılır. Yeni değerlere karşılık gelen öngörülebilir modeli sütun iç içe geçmiş bir tablo olduğundan, kullanmanız gerekir SELECT Yeni değeri iç içe geçmiş tablo sütununda eşlemek için yan tümce [Model]ve başka bir SELECT durum düzey sütunu, iç içe geçmiş tablo sütun eşlemek için yan tümce [v Assoc Seq Line Items]. INCLUDE STATISTICS anahtar sözcüğü sorguya ekleyerek olasılığı bakın ve öneriler için destek sağlar.

SELECT PredictAssociation([Association].[vAssocSeqLineItems],INCLUDE_STATISTICS, 3)
FROM [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN 
(SELECT
(SELECT 'Classic Vest' as [Model])
AS [v Assoc Seq Line Items])
AS t

Örnek sonuçlar:

Başa dön

Kurallar, öneriler oluşturmak için yararlıdır, ancak itemsets veri kümesindeki desenleri daha derin çözümlenmesi için daha ilginç var.Örneğin, diğer inceleyin önceki örnek sorgu tarafından döndürülen öneriyi ile memnun değil, için Ürün A içeren itemsets Ürün BIR kişi ile her tür ürünleri satın eğilimindedir Donatılardan olup olmadığı ya da A belirli ürünler satınalmalarda kesinlikle olup correlated daha iyi bir fikir edinebilirsiniz.Bu ilişkilerin araştırmak için en kolay yolu, itemsets süzerek olan Microsoft Ilişki Görüntüleyicisi; ancak, bir sorgu aynı bilgileri alabilirsiniz.

Aşağıdaki örnek sorgu, su Şişesi tek maddenin dahil olmak üzere su Şişesi öğeyi içeren tüm itemsets döndürür.

SELECT TOP 100 FROM 
(
SELECT FLATTENED NODE_CAPTION, NODE_SUPPORT, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME from NODE_DISTRIBUTION
WHERE ATTRIBUTE_NAME = 'v Assoc Seq Line Items(Water Bottle)') as D
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7
) AS Items
WHERE [D.ATTRIBUTE_NAME] <> NULL
ORDER BY NODE_SUPPORT DESC

Örnek sonuçlar:

Iç içe geçmiş bir tablo içeren bir sorgu oluşturduğunuzda, sorgu dış veya durum tablosundan yalnızca ölçütlerle eşleşen iç içe geçmiş tablo satırları, ancak aynı zamanda tüm satırları verir.Bu nedenle, bu örnekte eklediğimiz bir WHERE yan tümce Hedef özniteliği adı için null değere sahip durum tablo satırları kaldırın.