araştırma modeli Sırası modeller kümeleme için içerik (Analysis Services - veri madenciliği)

Model kümeleme bir sıra yapısını anlama

Tek bir üst düğüm modeli kümeleme BIR sıra vardır (NODE_TYPE = 1), model ve meta veriler temsil eder.Etiketli bir üst düğüm (Tümü), ilgili sıra düğüm olan (NODE_TYPE 13 =) olan eğitim verilerde algılanan tüm geçişler listeler.

Algoritma, kümeler verileri ve müşteri demografisi gibi modeli, vb. oluştururken dahil diğer giriş özniteliklerini bulunmadı geçişleri göre bir dizi de oluşturur.Her küme (NODE_TYPE = 5), kendi sırası düğüm içeriyor (NODE_TYPE 13 =), yalnızca o belirli bir küme oluşturmak için kullanılan geçişleri listeler.Sıra düğümü, bağımsız durumu geçişleri ayrıntılarını görüntülemek için detaya (NODE_TYPE 14 =).

Sıra ve durumu geçişleri, örneklerle birlikte bir açıklama için bkz: Microsoft Dizi Kümeleme algoritmasısı.

Model içerik modeli kümeleme bir sıra için

Bu bölüm kümeleme sırası için belirli uygunluğu olan sütunlarda araştırma modeli içerik hakkında ek bilgi sağlar.

• model_catalog
  Modelin nerede depolandığını veritabanının adı.

• MODEL_ADI
  Model adı.

• ÖZNİTELİK_ADÝ
  Her zaman boş.

• node_name
  Düğümün adı.Şu anda aynı değeri NODE_UNIQUE_NAME.

• node_unique_name
  Düğüm benzersiz adı.

• node_type
  Model kümeleme sırası aşağıdaki düğüm tiplerinden verir:

  Düğüm türü No	Açıklama
  1 (Modeli)	Kök düğüm modeli
  5 (Küme)	Kümedeki geçiş sayısı, öznitelikleri ve değerleri kümedeki tanımlayan istatistikleri listesini içerir.
  13 (Sıra)	Kümede bulunan geçişleri listesini içerir.
  14 (Geçiş)	Ilk satırın başlangıç durumunu içerir ve art arda durumları, destek ve olasılık istatistikleri ile birlikte diğer tüm satırları içeren bir tablo olarak bir olay sırasını açıklar.

• node_guid
  Boş.

• node_caption
  Bir etiket ya da görüntüleme amacıyla düğümle ilişkili bir resim yazısı.

  Model kullanırken küme başlıkları yeniden adlandırabilirsiniz, model kapatırsanız, ancak yeni ad kalıcıdır değil.

• children_cardinality
  Tahmini numarasını alt düğümü vardır.

  Model kök   Önem değeri küme sayısını TL'ye eşittir.Daha fazla bilgi için bkz: Önem düzeyi.

  Küme düğümleri   Her küme kümedeki sıralarının listesini içeren bir tek bir alt düğüm olduğundan önem düzeyi, her zaman 1 ' dir.

  Sıra düğümü    Önem düzeyi, kümede bulunan geçişleri gösterir.Örneğin, model kökü için Sıra düğümünün önem, kaç geçiş tüm modelinde bulunan bildirir.

• parent_unique_name
  Düğümün üst benzersiz adı.

  BOŞ, tüm düğümlerin kökündeki döndürülür düzey.

• node_description
  Düğüm başlık ile aynıdır.

• node_rule
  Her zaman boş.

• marginal_rule
  Her zaman boş.

• node_probability
  Model kök   Her zaman 0.

  Küme düğümleri    Küme modelinde olasılığını ayarlanmış.Sıra Kümelemede kullanılan kümeleme yöntem birden çok küme kısmi üyeliği verir çünkü ayarlanan değerler 1, toplama değil.

  Sıra düğümü   Her zaman 0.

  Geçiş düğümü   Her zaman 0.

• marginal_probability
  Model kök   Her zaman 0.

  Küme düğümleri    NODE_PROBABILITY aynı değeri.

  Sıra düğümü   Her zaman 0.

  Geçiş düğümü   Her zaman 0.

• node_distribution
  Değerler ve diğer bilgileri içeren bir tablo.Daha fazla bilgi için bkz: node_distribution tablo.

• node_support
  Bu düğüm destekleyen geçiş sayısı.Bu nedenle, varsa sıra 30 örnekleri "Ürün BIR ürün (B) tarafından izlenen" eğitim verileri, toplam destek 30'dur.

  Model kök   Geçişleri modelinde toplam sayısı.

  Küme düğümleri    Ham durumlarda bu kümeye katılma eğitim servis talebi sayısı; yani bir kümenin desteği.

  Sıra düğümü   Her zaman 0.

  Geçiş düğümü    Belirli bir geçiş temsil eden küme zaman yüzdesi.Pozitif bir değer olabilir veya 0 olabilir.Küme düğümü için ham destek alma ve küme tarafından olasılığını çarpımının hesaplanır.

  Bu değer, ne kadar eğitim durumlarda geçiş katkıda olmadığını size söyleyebilir.

• msolap_model_column
  Uygulanamaz.

• msolap_node_score
  Uygulanamaz.

• msolap_node_short_caption
  NODE_DESCRIPTION aynıdır.

Anlama sýra, durumlar ve geçişleri

Model kümeleme BIR sıra nesnelerinin iki tür çok farklı türde bilgiler bir araya getiren benzersiz bir yapısı vardır: ilk küme ve ikinci olduğu duruma geçişler.

Microsoft kümeleme algoritması tarafından oluşturulan küme küme oluşturma sırası tarafından oluşturulan küme gibidir.Her küme için bir profil ve özellikleri vardır.Bununla birlikte, sıra kümeleme, her küme, ayrıca, küme serilerinde listeleyen bir tek bir alt düğüm içeriyor.Her sıra düğümün durumu geçişler, değerler ile ayrıntılı olarak açıklayan birden çok alt düğümlerin içerir.

Hemen hemen her zaman içinde herhangi bir tek bulabilirsiniz çok daha fazla serilerinde model vardır durum, çünkü, serilerini birlikte zincirleme.Böylece, her bir geçiş olmuyor sayısını sayabilirsiniz Microsoft Analysis Services işaretçiler bir durumundan diğer depolar.Ayrıca kaç kez sıra oluştu hakkında bilgi bulmak ve, kümesinin tümü, gözlemlenen durumları karşılaştırıldığında oluşma olasılığını ölçen kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki tablo bilgi modelde nasıl depolandığını ve düğümlerin nasıl ilişkilendirildiğini özetler.

node_distribution tablo

Önem düzeyi

Yapı, adım adım işlem aşamaları

Örnek bilgileri nasıl depolandığını ve nasıl yorumlayabileceğinden açıklığa kavuşturmak önüne geçilmesine yardımcı olabilir.Örneğin, en uzun gözlenen zincirdeki temel AdventureWorksDW verileri aşağıdaki sorgu kullanarak başka bir deyişle en büyük siparişin bulabilirsiniz:

USE AdventureWorksDW
SELECT DISTINCT OrderNumber, Count(*)
FROM vAssocSeqLineItems
GROUP BY OrderNumber
ORDER BY Count(*) DESC

Bu sonuçlar, en büyük sıraları, her sekiz maddelerle 'SO72656', 'SO58845' ve 'SO70714' sipariş numaralarını içeren bulun.Sipariş Kimliği'ni kullanarak, hangi maddeleri satın alınan görmek için belirli bir sıraya ve hangi sırayla ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.

Ancak, bazı müşteriler Mountain-500 satınalma farklı ürünlerin satınalma.Sıradağlar 500 modelde sıralarının listesini görüntüleyerek izleyen tüm ürünleri görüntüleyebilirsiniz.Aşağıdaki yordamlar , bu sıraları görüntüleme aracılığıyla sağlanan bir iki görüntüleyiciler kullanarak yürütmek Analysis Services:

Ilgili sıralarının sıra kümeleme görüntüleyiciyi kullanarak görüntülemek için

Ilgili sıralarının genel model içerik görüntüleyiciyi kullanarak görüntülemek için

Aşağıdaki tablo, sonuçlar NODE_DISTRIBUTION tablosundan grafik görüntüleyicide görüntülenen yuvarlak olasılık değerleriyle birlikte göstermektedir.

Ürün biz eğitim verilerden başlangıçta seçili durumda bulunan, ancak ' Mountain-500 'arkasından Sıradağlar Tire 'LL', pek çok olası serilerini olduğunu görebilirsiniz.Belirli bir küme için ayrıntılı bilgi için , kapalı listeden sıralarının kümedeki her il veya ürün için gerçek geçişleri için Delme işlemi yinelemeniz gerekir.

Geçiş satıra olarak belirli bir küme içinde listelenen sırasından atlayabilirsiniz.Bu geçiş satırdan hangi ürünün sonraki olduğunu belirlemek ve sıralarının listesinde bu ürünün atlamak.Birinci ve ikinci her durum için bu işlemi yineleyerek durumlarını uzun zincirlerini ile çalışabilirsiniz.

Sıra bilgilerini kullanma

Sıra kümeleme için ortak BIR senaryoda, kullanıcı izlemek için olan bir Web sitesi.Müşteri verileri kayıtları, Adventure Works e-ticaret, Satınalmalar Web sitesi, elde edilen sıra küme modeli, e-ticaret sitesi Gezinti sorunları çözümlemek veya satış yükseltmek için yeniden tasarlamanız kullanıcı davranış, anlaması için kullanılabilir.

Örneğin, kullanıcıların her zaman belirli bir zincir demografisi ne olursa olsun, ürünlerin izleyin çözümlemesi gösterebilir.Ayrıca, kullanıcıların sık siteyi belirli bir ürünle ilgili ek Yardım düğmesini tıklatınca çıkmanız bulabilirsiniz.Bulma koşuluyla, kullanıcılar kalmasını yapar kullanıcılara sağlayabilir hangi ek yollar isteyebilir Web sitesi.

Kullanıcılarınıza sınıflandırma içinde kullanmak için ek bilgi yoksa, sonra yalnızca sıra bilgileri daha iyi genel davranış anlamak için gezinme hakkında veri toplamak için kullanabilirsiniz.Ancak, müşterilerle ilgili bilgileri toplamak ve bu bilgileri, müşteri veritabanınızı eşleşen, kullanıcıya özel olarak tasarlanmış ya da yol geçerli sayfa gezinti temel alarak öneriler sağlamak için tahmin ile sıraları kümeleme güç birleştirebilirsiniz.

Başka bir model kümeleme, bir sıra tarafından derlenen kapsamlı durumu ve geçiş bilgileri olası hangi yolların hiçbir zaman kullanılacağını belirlemek için kullanılır.Örneğin, 1-4 sayfalara geçmeden birçok ziyaretçilerinin vardır, ancak sayfa 5 ziyaretçilerinin hiçbir zaman devam etmek, sayfa 5 Gezinti engelleyen sorunları olup olmadığını araştırmak.Içerik modeli sorgulamak ve bu olası bir yol listesi karşı karşılaştırma olarak bunu yapabilirsiniz.Program aracılığıyla veya çeşitli sitesini çözümleme araçlarını kullanarak, Web sitesindeki tüm gezinti yollarını açıklayan grafikler oluşturulabilir.

Içerik modeli sorgulayarak gözlenen yollar listesini elde etmek ve modeli küme üzerinde bir sıra diğer sorgularının örneklerini görmek için nasıl bulmak için bkz: Model kümeleme bir sıra sorgulama (Analysis Services - veri madenciliği).

See Also

Concepts

Other Resources