Zaman serisi tahmin dmx öğreticisi

Bu eğitimde, zaman serisi incelemesi yapısını oluşturmak, üç özel zaman serisi incelemesi modelleri oluşturmak ve sonra bu modelleri kullanarak tahminler yapmak öğreneceksiniz.

İncelemesi modelleri bulunan verileri esas alan AdventureWorksDW2012 örnek veritabanı olan hayali şirket verilerini depolar, Adventure Works Cycles. Adventure Works Cyclesbir büyük, çokuluslu üretim şirketidir.

Öğretici Senaryosu

Adventure Works Cyclessatış tahminlerini oluşturmak için veri incelemesi kullanmaya karar verdi. Zaten, bazı bölgesel tahmin modelleri inşa etmişlerdir; daha fazla bilgi için bkz: Ders 2: tahmin senaryo (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma. Ancak, satış departmanı düzenli aralıklarla veri incelemesi modeli yeni satış verileri güncelleştirebilmek gerekiyor. Onlar da farklı tahminleri sağlamak için modeller özelleştirmek istiyorum.

Microsoft SQL Server Analysis ServicesBu görevi gerçekleştirmek için kullanılan çeşitli araçları sağlar:

• Veri Mining Extensions (dmx) sorgu dili

• Microsoft zaman Series algoritması

• Sorgu Düzenleyicisi'ndeSQL Server Management Studio

MicrosoftZaman Series algoritması tahmin zamanla ilgili veri için kullanılan modeller oluşturur. Veri incelemesi Extensions (dmx) tarafından sağlanan bir sorgu dili olan Analysis Servicesincelemesi modelleri ve tahmin sorguları oluşturmak için kullanabileceğiniz.

Öğrenecekleriniz

Bu öğretici, zaten nesnelerle bildiğinizi varsayar, Analysis Servicesincelemesi modelleri oluşturmak için kullanır. Önceden incelemesi yapısı veya incelemesi modeli dmx kullanarak oluşturulmuş değil, bakın Bisiklet Buyer dmx öğreticisi.

Öğretici aşağıdaki derslerden oluşmaktadır:

• Ders 1: Saat Series incelemesi modeli ve incelemesi yapısı oluşturma
  Bu derste, nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz CREATE MINING MODELyeni bir tahmin modeli ve ilişkili incelemesi modeli eklemek için açıklama.

• Ders 2: Saat Series incelemesi yapısı incelemesi modeller ekleme
  Bu derste, zaman serisi yapısı yeni incelemesi modeli eklemek için alter INCELEMESI yapısı deyimi kullanın öğreneceksiniz. Ayrıca, bir zaman serisi analizi için kullanılan algoritma özelleştirme öğreneceksiniz.

• Ders 3: İşleme zaman serisi yapı ve modeller
  Bu derste, nasıl modelleri kullanarak tren öğreneceksiniz INSERT INTOdeyimi ve yapısını verilerle doldurma AdventureWorksDW2012 veritabanı.

• Ders 4: Zaman serisi Predictions dmx kullanarak oluşturma
  Bu derste, zaman serisi predictions oluşturmak öğreneceksiniz.

• Ders 5: Saat Series modeli genişletme
  Bu derste, nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz EXTEND_MODEL_CASESparametre tahminleri yaptığınızda model yeni verilerle güncelleştirmeye.

Gereksinimler

Bu öğretici yapmadan önce aşağıdaki yüklü olduğundan emin olun:

• Microsoft SQL Server 

• Microsoft SQL Server Analysis Services 

• AdventureWorksDW2012 Veritabanı

Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil. İçin resmi örnek veritabanları yüklemek için Microsoft   SQL Server, gidin https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples ya da Microsoft SQL Server örnekleri ve topluluk projeler giriş sayfasında Microsoft SQL Server ürün örnekler bölümünde. Tıklayın veritabanları, ardından bültenleri sekmesini ve sonra istediğiniz veritabanlarını seçin.

[!NOT]

Eğitimler gözden geçirdiğinizde, eklemenizi öneririz sonraki konu ve Önceki konu belge Görüntüleyicisi araç çubuğu düğmeleri. Daha fazla bilgi için, bkz. Adding Next and Previous Buttons to Help.

Ayrıca bkz.

Görevler

Temel veri incelemesi Öğreticisi

Kavramlar

Ara veri incelemesi Öğreticisi (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi)