Ders 3: Ekleme ve modeller işleme

  • Makale

Önceki derste oluşturulan incelemesi yapısını temel alan tek incelemesi modeli içerir Microsoftkarar ağaçlar algoritma. Bu model, hedeflenen posta kampanya için müşterileri belirlemek için kullanabilirsiniz. Ancak, analiz kapsamlı olmasını sağlamak için farklı algoritmaları kullanarak ilgili modeller oluşturmak ve bunların sonuçları karşılaştırmak için yaygın bir uygulama öyle. Bu şekilde farklı anlayışlar da alabilirsiniz. Bu nedenle, iki ek modeller yaratacak sonra işlemek ve modeller dağıtma.

Bu derste, incelemesi modelleri potansiyel müşterilerin listesini en olası müşterilerden önereceği bir dizi oluşturur.

Bu derste görevleri tamamlamak için kullanacağınız Microsoft Clustering Algorithmve Microsoft Naive Bayes algoritması.

Bu derste, aşağıdaki görevleri içerir:

Yeni modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) ekleme

Modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) işleme

Ders ilk görev

Yeni modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) ekleme

Önceki ders

Ders 2: hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma

Sonraki ders

Ders 4: hedeflenen posta modeller (temel veri incelemesi Öğreticisi) keşfetme

Ayrıca bkz.

Kavramlar

Incelemesi modelleri için bir yapı Ekle (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi)