<Kaynak veri sorgusu>
To train a data mining model and create predictions from a mining model, you have to access data that is external to the Microsoft SQL Server Analysis Services database.Kullandığınız <Kaynak veri sorgusu> yan tümce, veri madenciliği Uzantıları (Bu dış veri tanımlamak için DMX). The (dmx) EKLE, SELECT FROM < > tahmin birleştirmek (DMX) modeli, and SELECT FROM NATURAL tahmin birleştirmek statements all use <kaynak data query>.
Sorgu türleri
Kaynak verileri belirtmek için en yaygın üç yolu vardır:
openquery (dmx)
Bu deyim örnek için dış verileri sorgular. Analysis Services, varolan bir veri kullanarak kaynak.Süre OPENQUERY işleve benzer OPENROWSET, OPENQUERY aşağıdaki faydaları vardır:
DMX sorgu ile yazmak çok daha kolaydır OPENQUERY. Sorguda yazdığınız her saat yeni bir bağlantı dizesi oluşturmak yerine varolan bağlantı dizesi veri yararlanabilirsiniz kaynak.Veri nesnesi olabilir, tek tek kullanıcılar için denetim veri erişim kaynağı.
Yönetici, sunucudaki verilere nasıl erişileceğini daha fazla denetiminiz vardır.Örneğin, yönetici, sunucu ile hangi sağlayıcıları yüklenir ve dış veri erişilebilir yönetebilirsiniz.
openrowset (dmx)
Bu deyim örnek için dış verileri sorgular. Analysis Services, varolan bir veri kullanarak kaynak.ŞEKLİ (dmx)
Bu deyim, iç içe geçmiş bir tablo oluşturmak için birden çok veri kaynağına sorgular.Kullanarak SHAPE, birden çok kaynaktan veri hiyerarşik tek bir araya getirebileceğiniz tablo. Bu yeteneğinin avantajından yararlanmak sağlar Analysis Services bir tablo içinde tablo imbedding tarafından tabloları iç içe geçirmek için .
Kaynak verileri belirtmek için , aşağıdaki seçenekleri kullanabilirsiniz:
Herhangi bir geçerli DMX deyim
Geçerli herhangi bir çok boyutlu deyimler (MDX) Ekstresi
saklı yordam döndüren BIR tablo
Çözümleme (XMLA) satır kümesi XML
Bir satır kümesi parametresi