PredictTimeSeries (DMX)

Aşağıdaki örnek PredictTimeSeries işlev bir tahmin için sonraki dönmek için üç saat adımları ve sonuçlar, Avrupa ve Pasifik bölgelerde M200 seriyi kısıtlar. Kullanmanız gereken Bu modelde öngörülebilir özniteliği miktar olduğundan [Quantity] ilk bağımsız değişken olarak PredictTimeSeries işlev.

SELECT FLATTENED
    [Forecasting].[Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],3)AS t 
FROM
    [Forecasting]
WHERE [Model Region] = 'M200 Europe'
OR [Model Region] = 'M200 Pacific'

Beklenen sonuçlar:

Bu örnekte, sonuçlar daha kolay okunur hale getirmek için FLATTENED anahtar kullanılmış.Bu sorgu, etmez FLATTENED anahtar sözcüğü kullanmak ve bunun yerine, sıradüzensel satır kümesi dönmek, iki sütunu döndürür.Ilk sütun [için ModelRegion] değeri içeren ve iç içe geçmiş bir tablo içeren iki sütun ikinci sütun içerir: $ TIME öngörülen saat dilimleri ve tahmini değerleri içeren bir miktar gösterir.

Belirli bir bölge için verileri hatalı bulmak varsayalım ve desenleri modelde kullanılacak, ancak Öngörüler, yeni verileri eşleştirmek için ayarlamak istediğiniz.Veya, başka bir bölgeye daha güvenilir eğilimleri vardır ve farklı bir bölgesinden gelen verileri en güvenilir modeli uygulamak istediğiniz bulabilirsiniz.

Bu senaryolarda, REPLACE_MODEL_CASES parametresini kullanın ve yeni bir geçmiş verileri olarak kullanılacak verileri belirtin.Bu şekilde, tahminler belirtilen modelinde desenleri temel alır, ancak yeni veri noktaları sonundan sorunsuz devam edecek.Bu senaryo tüm örneklerde için bkz: Toplanmış bir tahmin modeli (ara) veri madenciliği Öğreticisi) ekleme.

Aşağıdaki TAHMIN birleştirmek sorgusu veriyle ve yeni Öngörüler yapma sözdizimi gösterilmiştir.Örnek yeni veriler için tutar ve miktar sütunu değerini alır ve her iki tarafından çarpar:

SELECT [Forecasting].[Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity], 3, REPLACE_MODEL_CASES) 
FROM
    [Forecasting]
PREDICTION JOIN
  OPENQUERY([Adventure Works DW2008],
    'SELECT [ModelRegion], 
    ([Quantity] * 2) as Quantity,
    ([Amount] * 2) as Amount,
      [ReportingDate]
    FROM [dbo].vTimeSeries
    WHERE ModelRegion = N''M200 Pacific''
    ') AS t
ON
  [Forecasting].[Model Region] = t.[ Model Region] AND
[Forecasting].[Reporting Date] = t.[ReportingDate] AND
[Forecasting].[Quantity] = t.[Quantity] AND
[Forecasting].[Amount] = t.[Amount]

Aşağıdaki karşılaştırır tablo sonuçlar, tahmin.

Örnek 3 kullanımını gösterir EXTEND_MODEL_CASES Varolan bir veri serisi sonuna eklenir ve yeni verileri seçeneği. Varolan veri noktalarını değiştirmek yerine yeni veri modeli eklenir.

Aşağıdaki örnekte, yeni verileri DOĞAL tahmin birleştirmek aşağıdaki SELECT deyiminde sağlanır.Bu sözdizimi ile yeni bir girdi için birden çok satır sağlayabilir, ancak her yeni girdi satırı benzersiz bir saat damgası olmalıdır:

SELECT [Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity], 5, EXTEND_MODEL_CASES) 
FROM
    [Forecasting]
NATURAL PREDICTION JOIN
    (SELECT
        1 as [Reporting Date],
        10 as [Quantity],
        'M200 Europe' AS [Model Region]
    UNION SELECT 
        2 as [Reporting Date],
        15 as [Quantity],
        'M200 Europe' AS [Model Region]
) AS T
WHERE ([Model Region] = 'M200 Europe'
 OR [Model Region] = 'M200 Pacific')

Sorgu kullandığından EXTEND_MODEL_CASES seçeneği Analysis Services kendi Öngörüler için aşağıdaki eylemleri gerçekleştirir:

• Model için iki yeni ayları veri ekleyerek eğitim durumlarda toplam boyutunu artırır.

• Önceki durum verilerini sonunda Öngörüler başlatır.Bu nedenle, ilk iki Öngörüler modele eklediğiniz yeni fiili satış verilerini temsil eder.

• Üç kalan için yeni Öngörüler döndürür yeni genişletilmiş modelini temel alan dilimleri saat.

Aşağıdaki tablo örnek 2 sorgu sonuçlarını listeler.Ilk iki M200 Avrupa için döndürülen değerleri tam olarak sağladığınız yeni değerleri aynı olduğuna dikkat edin.Bu davranış tasarım gereğidir, yeni verileri sonunda Öngörüler başlatmak isterseniz, başlangıç ve bitiş saat adım belirtmeniz gerekir.Bunun nasıl yapılacağı örneği için bkz: Ders 5: saat serisi modeli genişletme.

Ayrıca, Pasifik bölge için yeni veriyi sağladığınız değil, dikkat edin.Bu nedenle, Analysis Services tüm yeni Öngörüler döndürür beş dilimleri saat.