Ders 4: Hedeflenen posta modeller (temel veri madenciliği Öğreticisi) keşfetme
Projenizdeki modelleri işlendikten sonra bunları keşfedebilirsiniz Business Intelligence Development Studio için Aranan ilginç eğilimleri.Çünkü sonuçlar , madenciliği modelleri karmaşık ve raw biçiminde anlamak zor olabilir, verileri görsel olarak araştırma genellikle kuralları ve algoritmalar içinde veri bulunan ilişkilerini anlamak için en kolay yoludur.Araştırma Ayrıca, yardımcı olur modeli davranışını anlamak ve önce size en iyi hangi model yapar keşfetmek için dağıtmak onu.
Oluşturduğunuz her model listelenen Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesini veri Mining Tasarımcısı.Bir model oluşturmak için kullanılan algoritma her Analysis Services döndürür farklı türde bir sonucu.Therefore, Analysis Services provides a separate viewer for each algorithm.Analysis Services also provides a generic viewer that works for all model types.Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi kullanılan algoritma bağlı olarak değişen ayrıntılı modeli içerik bilgilerini görüntüler.Daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici ile modeli ayrıntılarını görüntüleme.
Bu derste, üç modellerini kullanarak aynı veri görünecektir.Her model türü farklı bir algoritmasına dayanan ve farklı veri kavramanız sağlar.Karar ağacı modeli bisiklet satın alma etkileyen Etkenler hakkında bildirir.Kümeleme modelini müşterilerinize kendi bisikleti satın alma davranışı ve diğer seçili özniteliklerini içeren özniteliklere göre gruplandırır.Önbelleğin Bayes modeli farklı varlık arasında ilişki keşfetmek sağlar.Son olarak, genel içerik ağacı Görüntüleyicisi modeli yapısını ortaya çıkaran ve formüller, ayıklanmış desenler ve servis taleplerinin sayısı bir küme veya belirli bir ağaç gibi daha fazla ayrıntı sağlar.
Araştırma modeli görüntüleyicileri keşfetmek için aşağıdaki konular'ı tıklatın.
Ayrıca bkz.