Öngörüler (temel veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma
Sizin veri madenciliği modelleri doğruluğunu test ve onlarla memnun verdi sonra sonra veri madenciliği Extensions (dmx) tahmin sorguları tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu kullanarak oluşturabileceğiniz Araştırma modeli tahmin veri madenciliği Tasarımcı sekmesinde.
Tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu üç görünümü vardır.İle Tasarım ve sorgu görünümler oluşturun ve sorguyu inceleyin.Sorguyu çalıştırmak ve sonuçlar görüntülemek sonucu görünümü.
Tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz: dmx tahmin sorgular oluşturma.
Sorgu oluşturma
Tahmin sorgu oluşturmanın ilk adımı, bir araştırma modeli ve giriş tablo seçmektir.
Bir modeli ve giriş tablo seçmek için
Üzerinde Mining modeli tahmin sekmesini veri Mining Tasarımcısı'nın, de Mining modeli kutusuna Modeli seçin.
De Mining modeli seçin iletişim kutusunda, ağaca gezinmek Hedeflenen posta yapı, yapı genişletin, seçin TM_Decision_Treeve i Tamam.
De Giriş tabloları seçin kutusuna Case Tablo Seç.
De Tablo Seç iletişim kutusunda Veri kaynağı listesinde, seçin Adventure Works DW2008R2.
De Tablo/görünüm adı, select ProspectiveBuyer (dbo) tablo ve i Tamam.
The ProspectiveBuyer table most closely resembles the vTargetMail case table.
Sütunları eşleme
Giriş tablosunu seçtikten sonra tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu arasında araştırma modeli ve giriş tablo sütunlarının adları temelinde, varsayılan eşleme oluşturur.Yapısından en az bir sütun, dış veri sütununda eşleşmesi gerekir.
.gif "Önemli not") Önemli |
|---|
Modelleri doğruluğunu eşlenebilir bir sütunu içermeli belirlemek için kullandığınız veri tahmin edilebilir sütun. |
Giriş tablo sütunları yapısı sütunları eşleştirmek için
Bağlanan satırları sağ Mining modeli penceresine Giriş Tablo Seç penceresinde seçin sonra Değişiklik bağlantılarına.
Her sütun eşleştirilir dikkat edin.Eşlemeler için birkaç eklediğimiz Tablo sütunları.
Altında Tablo sütunu,'ı Bisiklet alıcı seçin ve hücre ProspectiveBuyer.Unknown açılır.
Bu tahmin edilebilir sütun eşlemeleri [Bike Buyer], bir giriş tablo sütun.
Click OK.
De Solution Explorer, hedeflenen posta veri kaynak görünümü sağ tıklatın ve seçin View Designer.
Sağ ProspectiveBuyer Tablo başlığı ve seçin Adlı yeni bir hesaplama.
De sütun adı kutusuna, calcAge yazın.
De ifade kutusuna yazın DATEDIFF(YYYY,[BirthDate],getdate()), ve i Tamam.
Giriş tablo hiçbir karşılık gelen sahip yaş sütun.Bu ifadeyi müşteri yaş giriş alanından hesaplar tablo BirthDate sütun.Bu yana yaş en etkili tanımlanan bisiklet satın tahmin etmek için sütun dosya gerekir kayıtlı iki modeli ve giriş tablo.
Veri Mining tasarımcısında seçin Mining modeli tahmin sekmesini ve yeniden Değişiklik bağlantılarına pencere.
Altında Tablo sütunu,'ı yaş seçin ve hücre ProspectiveBuyer.calcAge açılır.
Click OK.
Tahmin sorgu tasarlama
Tahmin sorgu tasarlama
İlk düğmeyi araç Mining modeli tahmin sekmesi design View'e geçin görüntülemek / sonuç görünüme geçiş yapın / sorgu görünümüne geçin düğme.Bu düğmesindeki kapalı oku tıklatın ve seçin Tasarım.
Kılavuzunda yer alan Mining modeli tahmin sekmesinde, ilk boş satırda hücre tıklatın kaynak seçin ve sütun Tahmin işlevi.
Bu hedef sütun için belirtir PredictProbability işlev.İşlevler hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği Extensions (dmx) işlev başvurusu.
De Tahmin işlevi satır, de alan sütun seçme PredictProbability.
Dan Mining modeli yukarıdaki penceresini seçin ve sürükleyinBike Buyer] içine Ölçütleri/bağımsız değişken hücre.
İzin gittiğinizde, [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer] yer Ölçütleri/bağımsız değişken hücre.
Sonraki boş satırı tıklatın kaynak seçin ve sütun TM_Decision_Tree**.**
De TM_Decision_Tree satır, de alan sütun seçme Bisiklet alıcı.
De TM_Decision_Tree satır, de Ölçütleri/bağımsız değişken sütun, türü = 1.
Sonraki boş satırı tıklatın kaynak seçin ve sütun ProspectiveBuyer.
De ProspectiveBuyer satır, de alan sütun seçme ProspectiveBuyerKey.
Kim olduğunu ve kimin büyük olasılıkla bir bisiklet satın almak tanımlamak bu benzersiz tanımlayıcı tahmin sorgu ekler
Beş daha fazla satır kılavuzuna ekleyin.Her satır için seçin ProspectiveBuyer olarak kaynak ve sonra aşağıdaki sütunlarda alan hücreleri:
calcAge
Soyad
Ad
AddressLine1
AddressLine2
Son olarak, sorguyu çalıştırmak ve sonuçlar göz atın.
Sorguyu çalıştırmak ve sonuçlar görüntülemek için
De Mining modeli tahmin sekmesini seçin sonucu düğme.
Sonra sorguyu çalıştırır ve sonuçlar görüntülenir, sonuçlar gözden geçirebilirsiniz.
The Mining Model Prediction tab displays contact information for potential customers who are likely to be bike buyers.The Expression column indicates the probability of the prediction being correct.Bu sonuçlar için potansiyel müşterileri belirlemek için kullanabileceğiniz hedef postalama için.
' I kaydetmek sonuçlar kaydetmek için.
Ayrıca bkz.