Veri madenciliği Tasarımcısı
Data Mining Designer is the primary environment in which you work with mining models in Microsoft SQL Server Analysis Services.Tasarımcı, varolan bir araştırma yapısı öğe seçme veya yeni araştırma yapısı ve araştırma modeli oluşturmak için veri madenciliği Sihirbazı kullanarak erişebilirsiniz.Veri Mining Tasarımcısı, aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz:
Araştırma yapısı ve başlangıçta veri madenciliği Sihirbazı tarafından oluşturulan araştırma modeli değiştirin.
Varolan bir temel alarak yeni modelleri oluşturmak araştırma yapısı.
Eğitmek ve veri madenciliği modelleri bulun.
Doğruluk grafikler kullanarak modelleri karşılaştırın.
Temel veri madenciliği modelleri üzerinde tahmin sorgular oluşturma.
Bir araştırma yapısı öğe bir tek araştırma yapısı ve tüm ilişkili madenciliği modelleri içerir.Her bir araştırma modeli farklı algoritma türü parametre ayarını ve arasında bulunan sütunlar olabilir araştırma yapısı.İlişkili modellerinin tümü tek bir yapı içinde bulunduğundan, izleyicilere ve doğruluk grafikler kullanarak modeller performansını karşılaştırabilirsiniz.
Aşağıdaki bölümlerde, veri Mining Tasarımcısı sekmeleri tek tek açıklanmaktadır.
Mining yapısı sekmesi
Yeni bir araştırma modeli, projenize eklemek her saat yeni bir tanımlamak için veri madenciliği Sihirbazı'nı kullanın araştırma yapısı ilişkili veri madenciliği modelleri kullanın sütunlar içerir.Veri Mining Tasarımcısı açılır görüntülemek için Mining yapısı sekmesinde, iki bölümden oluşur: veri kaynak görünümü ve yapısı sütunlar.The Data Source View pane displays the tables that the data source view contains.Bu bölme görünümü içinde yer alan temel veri keşfedin ve veri kaynağı Tasarımcısı erişmek için de kullanılabilir.Sol bölmedeki ağaç görünümünde, seçilen araştırma yapısı sütunları listeler.Değiştirebileceğiniz araştırma yapısı ekleyerek veya kaldırarak iç içe geçmiş tablo ve sütunlar.Bir sütun seçme ve kullanma sütun özelliklerini değiştirmek Özellikler pencere.
Bu sekme, araştırma yapısı ve onun ilişkili veri madenciliği modelleri işlemek için de kullanabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği Sihirbazı (- Analysis Services veri madenciliği), Veri madenciliği Tasarımcısı'nda araştırma yapıları yönetme, Mining yapısı sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları
Mining modeller sekmesi
Use Veri madenciliği modelleri sekmesinde varolan veri madenciliği modelleri yönetmek ve yeni modelleri oluşturmak için.Veri madenciliği modelleri esas alır görüntülenen bir araştırma yapısı Araştırma yapısı sekmesini tıklatın ve veri madenciliği Sihirbazı kullanılarak tanımlanmış.Ana sunucunun yüzey alanı Veri madenciliği modelleri araştırma yapısı, her sütun için bir satır içeren bir kılavuz sekmesi içerir.Kılavuzdaki ilk sütun sütun adlarını görüntüler araştırma yapısı.Her ek sütun kılavuzda yapısıyla ilgili bir araştırma modeli temsil eder.Her satır, bir araştırma modeli sütun satır ile ilişkili araştırma yapısı sütun modeli nasıl kullandığını açıklar.
De Veri madenciliği modelleri sekmesinde, algoritması türünü değiştirme, ekleme veya modeli yapısıyla ilişkili sütun Kaldır algoritma özgü sütun özelliklerini ayarlama, araştırma modeli sütun kullanımı belirtme ve araştırma modeli ile ilişkili olan algoritma parametreleri ayarlayın.Araştırma yapısı veya ilişkili tüm modelleri ile birlikte seçilen modeller de işleyebilir.
Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği Tasarımcısı veri madenciliği modelleri yönetme, Mining modeller sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları
Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi
Use Araştırma modeli Görüntüleyicisi sekmesi, veri madenciliği modelleri görsel olarak keşfetmek için.Her araştırma modeli Bu modele özgü içerik görüntüleyen özel bir Görüntüleyici ile ilişkilendirilir.Araştırma modeli içeriği içerik Görüntüleyicisi'ni kullanarak da görüntüleyebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği Model görüntüleme, Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları
Mining doğruluğu grafik sekmesi
Use Madenciliği doğruluğu grafik tek araştırma modeli öngörü doğruluğunu test etmek için ya da bir araştırma yapısı içinde yer alan birden çok veri madenciliği modelleri etkinliğini karşılaştırmak için sekme.Verilere filtre uygulama, veri madenciliği modelleri seçmek ve yükseltme grafiği, kar grafiği veya sınıflandırma matris sonuçlar görüntüleme araçları sekmesinde bulunur.
Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği modelleri doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği), Mining doğruluğu grafik sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları
Mining modeli tahmin sekmesi
The Mining Model Prediction tab includes Prediction Query Builder, which you can use to create a Data Mining Extensions (DMX) prediction query.Veri madenciliği modelleri ile giriş belirtmek için Araçlar sekmesini içeren tablos, araştırma modeli sütunlar için giriş sütunları eşleme tabloişlevlerini bir sorgu ekleme ve her sütun için ölçüt belirtme.
Bir sorgu tasarladıktan sonra farklı görünümler sekmesini görüntülemek için kullanabileceğiniz sonuçlar sorgu ve sorgu el ile değiştirmek için.Ayrıca kaydedebilirsiniz sonuçlar sorgunun bir veritabanındaki bir tablo için.
Daha fazla bilgi için:dmx tahmin sorgular oluşturma, Veri Araştırma Uzantıları (DMX) Başvurusu, Mining modeli tahmin sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları