Görüntüleme bir araştırma modeli Microsoft Neural ağ Görüntüleyicisi
The Microsoft Neural Network Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services displays mining models that are built with the Microsoft Neural Network algorithm.The Microsoft Neural Network algorithm creates classification and regresyon mining models by constructing a multilayer perceptron network of neurons. Bu algoritma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Neural ağ algoritması.
Kullanabileceğiniz Microsoft Giriş öznitelik s özel durumları seçin ve diğer giriş öznitelik s modelinde çıkış durumunu nasıl etkilediğini araştırmaya neural ağ Görüntüleyicisi öznitelik, öngörülebilir "olarak da bilinen öznitelik. Örneğin, olası bir müşteriye, 40 ile 50 yaş eskime Orta, Giriş sahibi ve yaşayan hala evde iki alt olduğundan biliyor.Ancak, hangi diğer özel nitelikler, bir bisiklet gelen satın olup olmadığını belirlemek için kullanabilirsiniz, bu kişi hakkında bilirsiniz. Adventure Works. TM_Neural_Net modelinde keşfedebilirsiniz Adventure Works Bir kişinin bir yüksek gelir de varsa, bunlar büyük olasılıkla için modeline göre bir bisiklet satın olduğunu bulmak için örnek veritabanı DW. Birden fazla iş, bir yerden 10 mili yaşıyorsanız, bunun tersi olarak, bunlar büyük olasılıkla bir bisiklet satın değil.
Not
Model ve bulunmuş desenleri kullanılan denklemler hakkında ayrıntılı bilgi görüntülemek için , kullanan Microsoft Genel içerik ağacı görüntüleyiciyi. Daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici ile modeli ayrıntılarını görüntüleme veya Microsoft Genel içerik ağacı Viewer (veri madenciliği Tasarımcısı).
Görüntüleyiciyi sekmeler
Göz ne zaman bir araştırma modeli içinde Analysis Services, model üzerinde görüntülenen araştırma modeli Görüntüleyiciyi sekmesini veri madenciliği Tasarımcısı'nın modeli için uygun görüntüleyiciyi.The Microsoft Neural Network Viewer provides the following tabs for use in exploring neural network mining models:
Girişleri
Çıkış
Variables
Girişleri
Ile Girişleri sekmesinde, öznitelikleri ve neural ağ modeli girdileri kullanacağı bir öznitelik değerlerini seçebilirsiniz.Görüntüleyiciyi açıldığında, tüm öznitelikleri eklemek için varsayılandır.Bu öznitelik değerleri Seçili çıktı özniteliğinin değerini belirlemek en önemli olan modeli isteyen anlamına gelir.
Giriş bir öznitelik seçmek için içini tıklatın Öznitelik sütunGiriş kılavuz ve kapalı açılan listeden bir öznitelik seçin.Yalnızca modelinde bulunan öznitelikleri listesinde bulunur.Ilk ayrı altında belirir Değer sütun.Varsayılan değer'i tıklatarak, tüm olası durumlar ilişkili öznitelik içeren bir liste gösterir.Incelemek istediğiniz durumu seçebilirsiniz.Istediğiniz sayıda öznitelikleri seçebilirsiniz.
Başa Dön
Çıkış
Kullanabileceğiniz Çıkış sekmesi öznitelik için bir çıkış ve karşılaştırmak istediğiniz iki durumları neural ağ modeli belirlemek.Öznitelikleri, yalnızca tanımlanan tahmin etmesi veya yalnızca sütun tahmin modelinden seçebilirsiniz.
Use the OutputAttribute list to select an attribute.Ardından öznitelik ile ilişkili iki durumu seçebileceğiniz Değer 1 and Değer 2 listeler.Bu iki durumu Çıktı özniteliğinin, karşılaştırma Değişkenleri bölme.
Başa Dön
Variables
Kılavuzda Değişkenleri sekmesi, aşağıdaki sütunları içerir: Öznitelik, Değer, [1 Değeri] ayrıcalıklı kılar., and [2 Değeri] ayrıcalıklı kılar..Varsayılan olarak, gücü tarafından sütunlar sıralanır. [1 Değeri] ayrıcalıklı kılar..Bir sütun başlığını tıklatarak sıralama düzeni düzenini, seçili sütunu değiştirir.
Bir çubuğu sağ tarafındaki özniteliği, belirtilen giriş öznitelik durumu ayrıcalıklı kılar Çıkış özniteliği hangi durumunu gösterir.Çıkış durumu, giriş durumu nasıl kesinlikle ayrıcalıklı kılar çubuğunun boyutunu gösterir.
Başa Dön