Share via

  • Makale

Veri madenciliği tasarımcısında madenciliği modelleri yönetme

,Madenciliği modelleri sekmesi veri madenciliği Tasarımcısı, yer madenciliği modelleri değiştirebileceğiniz bir araştırma yapısı ve yeni madenciliği modelleri yapısını. için Veri madenciliği Sihirbazı kullanarak tanımladığınız çıkarma yapıların madenciliği modelleri dayanır.

The Mining Models tab consists of a grid with one column that describes the mining structure, and additional columns that describe each associated mining model.Modeli sütunları kullanma kılavuzunun çıkarma modeli sütundaki her hücreye listeler, ancak kılavuz yapısı sütunundaki her hücre yapısında, tanımlanmış bir sütun listeler araştırma yapısı.

İçindeMadenciliği modelleri sekmesinde, işlem madenciliği modelleri veya yeni madenciliği modelleri. oluşturabilirsiniz Çıkarma yapısı ve onun ilişkili madenciliği modelleri özelliklerini kullanarak ayarlayabileceğinizÖzellikleri window.Tanımlamak için kullanılan algoritma parametreleri ayarlayabilirsiniz araştırma modeli kullanarakAlgoritma parametreleri iletişim kutusu.

Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği nesneleri işleniyor, Bir araştırma yapısı üzerinde sütun özelliklerini ayarlama, Özellikleri ayarlama bir araştırma modeli, Mining modeller sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları

Yeni madenciliği modelleri tanımlama

veri madenciliği Sihirbazı tamamladıktan sonraaraştırma yapısıs çözüm gezgini'da klasörünü içeren temel alan bir tek çıkarma modeli araştırma yapısı sihirbaz. tanımlı Ekleyebileceğiniz diğer modeller için araştırma yapısı Data Mining Designer kullanarak.Yeni modelleri tüm aynı paylaştırmanız gerekir, ancak araştırma yapısı, algoritma türü, sütun kullanımı ve her model için özel algoritma parametreleri değişebilir.

Birden fazla modeli üzerinde tek bir temel oluşturmak için çeşitli yararları vardır araştırma yapısı:

  • Algoritma her tür farklı bir şekilde sonuçlarını görüntüler.Birden fazla model aynı yapısını tanımlama, aynı verileri farklı bilgiler elde sağlar.Örneğin, verileri incelemek için bir küme modeli ve Öngörüler verileri oluşturmak için bir karar ağacı modeli kullanmak isteyebilirsiniz.

  • sonuçlar bir araştırma modeli parametreleri nasıl küme etkilenebilirler.Birkaç farklı modelleri ile aynı algoritmayı oluşturabilir ve yalnızca belirli bir parametre ayarı değişir.Algoritma en iyi ayarı seçebilirsiniz, sonuçlar karşılaştırabilirsiniz.

  • Eğitim ve test kullanılan veri denetimleri modeli filtre uygulamak modeli.

  • sonuçlar bir araştırma modeli seçtiğiniz giriş sütunlara göre etkilenir.Kullanılan yalnızca giriş sütunlar farklı birkaç modeli oluşturun ve sonra sonuçlar girişleri kullanmanız gereken sütunları belirlemek için karşılaştırın.

Daha fazla bilgi için:Nasıl Yapılır: Ekleme bir araştırma modeli bir varolan araştırma yapısı için, Veri madenciliği algoritmaları (Analysis Services - veri madenciliği), Süzgeçleri için madenciliği modelleri oluşturma (Analysis Services - veri madenciliği)

Varolan madenciliği modelleri düzenleme

,Madenciliği modelleri sekmesinde değiştirebilirsiniz model oluşturulduktan sonra.Algoritma türü, model adı ve her algoritması için özel Parametreler değiştirilebilir.Değiştirebilir ayrıca sütunlarının kullanımı, diğer modeli sütunları ekleme ve uygulanan filtre oluşturma araştırma modeli eğitim ve sınama.

Daha fazla bilgi için:Mining modeller sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları

Çıkarma modeli için temel değişiklikler yaparak da değiştirebilirsiniz araştırma yapısı,araştırma yapısıtab.

Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği tasarımcısında madenciliği yapıları yönetme

Kullanım madenciliği sütun değiştirme

Hangi sütunların hücreleri için kılavuz model sütunda kullanarak araştırma modeli ve nasıl her sütun, giriş, anahtar olarak kullanılan dahil veya öngörülebilir, olan değiştirebileceğinizMadenciliği modelleri tab.Her hücre çıkarma yapısı içindeki bir sütuna karşılık gelir.Anahtar sütunları için yapabilecekleriniz küme hücreyeAnahtar or Ignore.Giriş ve çıkış sütunu için aşağıdaki değerleri hücre ayarlayabilirsiniz:

  • Yoksay

  • Giriş

  • Tahmin

  • PredictOnly

Bir hücreye kümeYoksay, gelen sütunu kaldırılır araştırma modeli, ancak sütun hala kullanılabilir olarak diğer araştırma modeli s yapısı.

Yumuşatma modeli sütunlar

ZamanAnalysis Servicesçıkarma modeli, oluşturur, aynı sütun adlarının kullandığı araştırma yapısı.Herhangi sütun diğer ad ad ekleyebileceğiniz araştırma modeli.Bunu anlamak kolaylaştıran sütun içeriği kullanım veya oluşturma, sorgu oluşturmanın kolaylığı için kısa adı.

You create an alias by editing the Name property of the mining model column.Analysis Services continues to use the original name as the ID of the column, and the new value that you type for Name becomes the column alias, and appears in the grid in parentheses next to the column usage.

aliases on mining model columns

Bu örnek, birden çok kopyasını ilgili modeller gösterir bir araştırma yapısı gelir için ilgili sütun.Farklı bir şekilde discretized yapısını sütun her bir kopyası.Diyagramdaki her model çıkarma yapısından farklı bir sütuna; ancak, sütunları modeller arasında karşılaştırma, kolaylık sağlamak için her model sütununda [gelir] için adlandırılmıştır.

Filtre ekleme

araştırma modeli için bir filtre ekleyebilirsiniz.Filtre, bazı alt küme küme modeli durumlarda veri sınırlama WHERE koşullar kümesidir.Filtre modeli, eğitim, kullanılır ve model test etmek veya doğruluğunu grafikleri oluşturmak, isteğe bağlı olarak kullanılabilir.

Daha fazla bilgi için bkz:Süzgeçleri için madenciliği modelleri oluşturma (Analysis Services - veri madenciliği).