Veritabanı nesneleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)
A Microsoft SQL Server Analysis Services instance contains database objects and assemblies for use with online analytical processing (OLAP) and data mining.
Veritabanlarını içeren olap ve veri madenciliği nesneleri, veri kaynakları, veri kaynak görünümleri, küpler, gibi ölçüs, ölçü gruplar, boyutları, öznitelikleri, hiyerarşileri, araştırma yapıları, veri madenciliği modelleri ve rolleri.
Kullanıcı tanımlı işlevler, çok boyutlu ifadeleri (mdx) ve veri Mining Extensions (dmx) dilleri ile sağlanan iç fonksiyonlarını işlevselliğini genişleten derlemeler içerir.
The Database object is the container for all data objects that are needed for a business intelligence project (such as OLAP cubes, dimensions, and data mining structures), and their supporting objects (such as DataSource, Account, and Role).
A Database nesne nesneleri ve öznitelikleri şunlardır erişim sağlar:
Erişebilir, tüm küpler olarak bir koleksiyon.
Erişebilir, tüm boyutlar olarak bir koleksiyon.
Erişebilir, tüm Araştırma yapıları gibi bir koleksiyon.
Tüm veri kaynakları ve veri görünümleri, iki koleksiyon olarak kaynak.
Tüm rolleri ve iki topluluk olarak veritabanı izinleri.
Veritabanı için harmanlama değeri.
Veritabanının tahmini boyutu.
Veritabanı dil değeri.
Veritabanı için görünür ayarı.
Bu Bölümde
Aşağıdaki konular, olap ve veri madenciliği özellikleri tarafından paylaşılan nesneleri tanımlar Analysis Services.
Konu |
Açıklama |
|---|---|
Bir veri açıklar kaynak , Analysis Services. |
|
Veri kaynağı görünümleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle) |
Bir veya daha fazla veri kaynakları üzerinde temel bir mantıksal veri modeli açıklar Analysis Services. |
Küpleri ve küp nesneleri, ölçüleri, ölçü birimi grupları, boyut kullanımı ilişkiler, hesaplamalar, anahtar performans göstergeleri, Eylemler, çevirileri, bölümleri ve bakış açılarını da dahil olmak üzere açıklar. |
|
Boyutlar ve boyut nesneleri, öznitelikleri, öznitelik ilişkileri hiyerarşileri düzeyleri ve üyeleri de dahil olmak üzere açıklar. |
|
Araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri de dahil olmak üzere araştırma nesneleri açıklar. |
|
Güvenlik rolleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle) |
Bir rol nesnelerine erişimi denetlemek için kullanılan güvenlik mekanizmasını açıklar Analysis Services. |
Bir derleme açıklar bir koleksiyon içinde mdx ve dmx diller genişletmek için kullanılan kullanıcı tanımlı işlevler, Analysis Services. |