SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

语法

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT 
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

参数

• n
  可选。一个指定要返回行数的整数。

• expression list
  从内容架构行集派生的一组列，各列间以逗号分隔。

• model
  模型标识符。

• condition expression
  可选。一个限制条件，用于限制从列列表返回的值。

• expression
  可选。一个返回标量值的表达式。

注释

SELECT FROM <model>.CONTENT 语句可以返回特定于每种算法的内容。例如，您可能希望在自定义应用程序中，使用某个关联规则模型的所有规则的说明。使用 SELECT FROM <model>.CONTENT 语句可以返回模型的 NODE_RULE 列中的值。

下表列出了挖掘模型内容中包含的列。

注意
算法可能会为了正确表示内容而对列做出不同的解释。有关每种算法的挖掘模型内容的说明，以及有关如何解释和查询每种模型类型的挖掘模型内容的提示，请参阅挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）。

示例

下面的代码返回已添加到目标邮件挖掘结构的决策树模型的父节点 ID。

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

预期的结果：

下面的查询使用 IsDescendant 函数返回上一示例中返回的节点的直接子节点。

注意
由于 NODE_NAME 的值为字符串，所以您不能使用嵌套 select 语句返回 NODE_ID，以作为 IsDescendant 函数的参数。

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION 
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')

预期的结果：

由于该模型是一个决策树模型，所以模型父节点的后代中包含一个边际统计信息节点、一个表示可预测属性的节点以及多个包含输入属性和值的节点。有关详细信息，请参阅决策树模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）。

使用 FLATTENED 关键字

挖掘模型内容常常将模型的相关重要信息包含在嵌套表列中。您可以使用 FLATTENED 关键字，从嵌套表列中检索数据，而无需使用支持分层行集的提供程序。

下面的查询从 Naïve Bayes 模型返回一个单个节点：边际统计信息节点 (NODE_TYPE = 26)。此节点的 NODE_DISTRIBUTION 列中包含一个嵌套表。因此，对该嵌套表列进行了平展，对于该嵌套表的每一行，均相应地返回了一行。对于该嵌套表中的每一行，标量列 MODEL_NAME 的值都重复了一次。

另请注意：如果只指定嵌套表列的名称，则将会针对嵌套表中的每一列返回一个新列。默认情况下，嵌套表的名称作为每个嵌套表列名称的前缀。

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

示例结果：

下面的示例演示如何使用嵌套 select 语句，仅从嵌套表返回部分列。您可以通过对嵌套表的表名使用别名来简化显示，如下所示。

SELECT MODEL_NAME, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION) 
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

示例结果：

请参阅

参考