使用表级锁定并行导入数据

Microsoft SQL Server 允许多个客户端“并行地大容量导入数据”到单个无索引的表中。这样可以提高大容量导入操作的性能。并行数据导入由三个大容量导入命令支持完成：bcp、BULK INSERT 和 INSERT...SELECT * FROM OPENROWSET(BULK...)。

注意
只有那些使用基于 ODBC 或 SQL OLE DB 的 API 的应用程序才可以将数据并行加载到一个表中。任何基于 Microsoft SQL Server 6.5 或更低版本附带的 DB-Library 客户端库的应用程序，包括 bcp 实用工具，都不能参与将数据并行加载到 SQL Server 实例中的操作。

如果未指定 TABLOCK 选项/提示，多个并发大容量导入流将会获取低于表级粒度的锁。并发大容量加载流可能会相互阻塞，这取决于数据的分布情况。因此，通常使用 TABLOCK 以并行方式将数据大容量导入无索引的表中。

当使用 TABLOCK 以并行方式将数据大容量导入 SQL Server 实例时，请考虑下列事项：

• 最简单的数据并行导入方案是将数据加载到无索引的表（即“堆”）中。

• 如果表没有索引，请指定 TABLOCK 选项用于大容量导入操作。有关详细信息，请参阅控制大容量导入的锁定行为。

  注意
  如果表有索引，则不能通过使用 TABLOCK 选项来执行并行加载操作。同样，如果未指定 TABLOCK，则并发线程彼此阻塞。在执行大容量导入操作前，请考虑从表中删除索引。有关是保留还是删除索引的信息，请参阅优化大容量导入指南。

• 将多个客户端上要导入的数据分为与客户端数目相同的数据文件。将每个文件分别放置在每个客户端上。

  **最佳方法：**若要最有效地使用处理器，请在客户端之间均匀分配数据。如果要将数据文件以并行方式从多个客户端导入到 SQL Server 实例中，请确保数据文件大小相似。否则，负荷少的客户端线程可能会先完成，从而造成客户端的 CPU 利用率不高。

• 为了实现最佳性能，为每个客户端指定的批处理大小应与客户端数据文件的大小相同。有关详细信息，请参阅管理大容量导入的批处理。

将数据大容量导入到表中以后，可以按照以下步骤创建任何所需的索引：

1. 从单一客户端依次创建每个聚集索引。有关详细信息，请参阅创建聚集索引。

2. 创建非聚集索引。您可以从不同的客户端并行创建这些索引。有关详细信息，请参阅创建非聚集索引。

如果未指定 TABLOCK，则可以通过并行方式大容量导入数据，而不考虑目标上的索引数量。但是在这种情况下，不可能执行大容量优化，所以在从各行或各页上获取锁时，可能出现阻塞。