第 3 课：处理市场篮挖掘结构

项目
03/03/2017

适用于： SQL Server 2016 Preview

在本课程中，您将使用 INSERT INTO #40; DMX ) 语句的 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 从 AdventureWorksDW2012 可处理的挖掘结构和挖掘模型中创建示例数据库第 1 课︰创建市场篮挖掘结构和第 2 课︰向市场篮挖掘结构添加挖掘模型。

处理挖掘结构时，Analysis Services 将读取源数据并生成支持挖掘模型的结构。处理挖掘模型时，由挖掘结构定义的数据被通过您选择的数据挖掘算法。该算法将搜索趋势和模式，然后在挖掘模型中存储此信息。因此，挖掘模型不包含实际源数据，而是包含由算法发现的信息。有关处理挖掘模型的详细信息，请参阅处理要求和注意事项和 #40; 数据挖掘 )。

如果更改了结构列或源数据，则只需要重新处理挖掘结构。如果到已处理的挖掘结构添加挖掘模型，则可以使用 INSERT INTO MINING MODEL 语句，以基于现有数据为新挖掘模型定型。

由于市场篮挖掘结构包含嵌套的表，您将需要定义要使用嵌套的表结构中，要定型的挖掘列，并使用形状命令来定义请求定型数据从源表的查询。

INSERT INTO 语句

为了定型市场篮挖掘结构及其关联的挖掘模型，请使用 INSERT INTO #40; DMX ) 语句。可以将该语句中的代码分为下列几部分。

标识挖掘结构
列出挖掘结构中的列
定义定型数据使用形状

下面是一般示例， INSERT INTO 语句︰

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
   [<nested table>]  
   ( SKIP, <skipped column> )  
)  
SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

代码的第一行标识将定型的挖掘结构：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

代码的接下来各行指定该挖掘结构定义的列。必须列出挖掘结构的每一列，并且每列必须映射到源查询数据所包含的对应列。您可以使用跳过以忽略源数据中存在但挖掘结构中不存在的列。有关如何使用跳过, ，请参阅 INSERT INTO #40; DMX )。

(  
   <mining structure columns>  
   [<nested table>]  
   ( SKIP, <skipped column> )  
)

代码的最后几行定义将用于定型挖掘结构的数据。由于源数据包含在两个表内，您将使用形状若要将表关联起来。

SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

在本课程中，您将使用 OPENQUERY 来定义源数据。对源数据定义查询的其他方法的信息，请参阅 < 源数据查询 >。

课程任务

在本课程中，将执行以下任务︰

处理市场篮挖掘结构

处理市场篮挖掘结构

使用 INSERT INTO 处理挖掘结构

在 对象资源管理器, ，用鼠标右键单击实例 Analysis Services, ，指向 新查询, ，然后单击 DMX。

将打开查询编辑器，其中包含一个新的空白查询。
将 INSERT INTO 语句的一般示例复制到空白查询中。
将
```
[<mining structure>]  
```
使用︰
```
Market Basket  
```
将
```
<mining structure columns>  
[<nested table>]  
( SKIP, <skipped column> )  
```
使用︰
```
[OrderNumber],  
[Products]   
(SKIP, [Model])  
```
在语句中，产品指由 SHAPE 语句定义的 Products 表。跳过用于忽略模型列，该列作为键，将源数据中存在但不是由挖掘结构。

将

SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

使用︰

SHAPE {  
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber  
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')  
}  
RELATE OrderNumber to OrderNumber   
) AS [Products]

源查询引用 AdventureWorksDW2012 中定义数据源 AdventureWorksDW2012 示例项目。它使用此数据源访问 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 视图。这些视图包含将用于定型挖掘模型的源数据。如果尚未创建此项目或这些视图，请参阅数据挖掘基础教程。

在形状命令时，将使用 OPENQUERY 定义两个查询。第一个查询定义父表，第二个查询定义嵌套表。这两个表是使用 OrderNumber 列关联的，两个表中都包含该列。

现在，完整的语句应该如下所示：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Market Basket]  
(  
   [OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])  
)  
SHAPE {  
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber  
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')  
}  
RELATE OrderNumber to OrderNumber   
) AS [Products]

在文件菜单上，单击 dmxquery1.dmx 另存为。
在 另存为 对话框中，浏览到相应的文件夹，并将文件 Process Market Basket.dmx。
在工具栏上，单击 Execute 按钮。

在该查询完成运行之后，可以查看已经找到的模式和项集，查看关联，或按项集、概率或重要性进行筛选。要查看此信息在 SQL Server Management Studio, ，右键单击数据模型的名称，然后单击浏览。

在下一课中，您将基于添加到市场篮结构中的挖掘模型创建多个预测。

下一课

第 4 课：执行市场篮预测

第 3 课：处理市场篮挖掘结构

INSERT INTO 语句

课程任务

处理市场篮挖掘结构

使用 INSERT INTO 处理挖掘结构

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