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SQL Server 2005 Data Mining 演算法 -- 決策樹(Decision Tree)

決策樹(Decision Tree)在Data Mining領域應用非常廣泛，尤其在分類問題上是很有效的方法。除具備圖形化分析結果易於瞭解的優點外，決策樹具有以下優點：
1. 決策樹模型可以用圖形或規則表示，而且這些規則容易解釋和理解。容易使用，而且很有效。
2. 可以處理連續型或類別型的變數。以最大資訊增益選擇分割變數，模型顯示變數的相對重要性。
3. 面對大的資料集也可以處理得很好，此外因為樹的大小和資料庫大小無關，計算量較小。當有很多變數入模型時，決策樹仍然可以建構。		                          
  課程安排
     講師：    謝邦昌
     課程日期：    2006 年 2 月 16 日
     課程時間：    10:00--11:30
     技術類別：     SQL Server
     技術等級：     Level 200
    








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